Word2Vecを用いた類義語の抽出が上手く行ったので、分析をまとめてみた - Qiitaはじめに こんにちは、Speeeでデータサイエンティストをしている@To_Murakamiと申します。エンジニアではないのですが、コーディングを含めた分析例を発信しようと思い、企業のAdvent Calendarに参加させていただきました。 12月も暮れに差し掛かってきましたね。本日は、Word2Vec(ワードトゥベック)という自然言語処理を活用した分析例を紹介します。 このロジックを実装した目的は、ことばの表記ゆれ（類義語）発見器みたいなのを作ってみたいと思ったからです。なぜ、Word2Vecからことばの表記ゆれが分かるのでしょうか？仕組みの概要（下記）が分かると、理由を理解できます。 Word2Vecの仕組み（簡単に） Word2Vecとは言葉通り、単語をベクトル化したものです。ベクトル化した中身には当然数字が入ります。つまり、単語という言語データを数値化することができるのです！ 数値
