Python 漢数字で九九の表を作成 | fujishinko 雑記帳
どう書く？orgネタ第三段です。 漢数字で九九の表を作成してみます。 http://ja.doukaku.org/212/ #!/usr/bin/env python # -*- coding: shift_jis -*- """ 漢数字で九九の表を作ってください。 ただし以下の条件をつけます。 条件 一．アラビア数字（0～9）禁止。 プログラムにも出力結果にもアラビア数字を含んではいけない。（全角・半角とも） 二．結果の数字は、「七」とか「一○」(=10)とか「六四」(=64)のような形式とする。 三．九九の結果をそのままプログラム中に書き込んではいけない。 """ nums = ['〇','一','二','三','四','五','六','七','八','九'] for i in range(nums.index('一'), len(nums)): for j in range(nums
Python エイト・クイーン問題 | fujishinko 雑記帳
何かの雑誌でエイト・クイーン問題が取り上げられていました。 「総当りした場合と、適切に枝刈りした場合では実装速度に 大きな差が出る。アルゴリズムは適切に選択しましょう。」 という内容だったかと思います。 どの程度差がでるのか試してみたときのメモです。 #総当りロジック #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time, copy #縦・横・斜で重複が存在しないかチェックする def check8q(q): ans = copy.copy(q) while(True): target = q[0] del(q[0]) #横方向に重複があるか確認 if target in q: return #斜めに重複があるか確認 for i, t in enumerate(q): if target + (i + 1) == t or ta
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
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