ツイッター、マスク氏のジェット機追跡アカウントを凍結
ツイッターのロゴ（右）と新オーナーとなった実業家イーロン・マスク氏（2022年11月18日作成）。(c)Frederic J. BROWN and Constanza HEVIA / AFP 【12月15日 AFP】ツイッター（Twitter）で、同サイトを買収したイーロン・マスク（Elon Musk）氏のプライベートジェットを追跡するアカウントを運営していたジャック・スウィーニー（Jack Sweeney）氏は14日、アカウントが凍結されたことを明らかにした。 スウィーニー氏は個人アカウント「@JxckSweeney」に、マスク氏の個人所有機を追跡していたアカウント「@ElonJet」が「停止されたようだ」と投稿した。 この追跡アカウントは多数のフォロワーを集めていた。スウィーニー氏は以前、マスク氏本人から追跡停止と引き換えに5000ドル（約68万円）を支払うとの申し出を受けたものの、こ
就活生向け: 裏アカウント特定サービスからの特定を防ぐためのガイドライン - HackMD
就活生向け: 裏アカウント特定サービスからの特定を防ぐためのガイドライン === 筆者: [SttyK](https://twitter.com/SttyK), [znppunfuv](https:
マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究 | CiNii Research
マイクロブログから特定の話題に対するユーザの反応を取得する技術が研究されている．マイクロブログをソーシャルセンサとして有効活用するには，ユーザごとの特性を知る必要がある．しかし，マイクロブログでは，ユーザが属性を公開していない場合が多々あるため，ユーザごとの特性を把握できない．このことから，マイクロブログのユーザ属性を推定する研究が注目されている．しかし，既存手法では，主にマイクロブログの投稿内容にのみ着目しており，リアルタイムに発信されるマイクロブログの特性を属性推定に活かせていない．そこで，本研究では，各単位時間の投稿数に基づきユーザをクラスタリングし，投稿内容，生活習慣と投稿時間帯から職業属性を推定する手法を提案する．実証実験では，投稿内容のみを使用して推定する既存手法と，時間的特徴をも考慮する本手法について比較実験を行い，本提案手法の有用性を確認した． Research is be
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