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なぜ作成したのか 識別が困難そうな事案なのでちょっと調べてみる この事件と発信者番号スプーフィング（Caller ID Spoofing）の関連性について分析し、どのような手口が使われた可能性があるのか、技術的な背景や防止策も含めて詳しく論じます。結果がまとまり次第、お知らせします。 新宿署番号を悪用した詐欺電話事件の分析 事件の概要と発信者番号スプーフィングとの関係 2025年3月、警視庁は 新宿警察署の実在する代表電話番号（03-3347-0110） が表示された不審電話が全国で多数発生しているとして注意を呼びかけました 。 わずか3日間で全国から400件以上もの報告があり、新たな特殊詐欺の手口とみられています。 着信画面には本物の警察署の番号が表示されるため、受け取った側は正規の警察からの電話だと信じ込んでしまいやすい状況です。 実際、新宿署だけでなく警視庁本部や他県の警察署番号を表

TypeScript で MCP サーバーを実装し、Claude Desktop から利用する MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。MCP を使用することで、LLM は外部ツールやサービスからコンテキストを取得するだけでなく、コードの実行やデータの保存など、さまざまなアクションを実行できるようになります。この記事では MCP サーバーを TypeScript で実装する方法を紹介します。 MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。多くの LLM ではユーザーに適切な回答を提供するために追加のコンテキスト情報を必要とします。例えば、今日の天気の情報をユーザーから求められたとしても LLM

シンプルかつ網羅的なAWS設計を生成するAIプロンプトの核心は： 構造化された出力フォーマット：設計書の章立てと各セクションの説明内容を明確に指定 具体的なパラメータ要求：抽象的な説明ではなく、実装に使える具体的な設定値を求める 選定理由の明確化：「なぜその選択をしたのか」の説明を求める 代替案との比較：検討した代替オプションとの比較を含める Well-Architectedの原則適用：AWSのベストプラクティスに基づく設計を促す このアプローチを活用すれば、AIの力を借りつつも、実装に直結する高品質なAWS設計書を効率的に作成できます。何より、設計者の時間を節約しながらも、その専門知識と判断を最大限に活かせるところに大きな価値があります。 ※以下を全量使用すると量が多いので、該当箇所のみの抜粋を推奨 以下の要件に基づいて、詳細かつ実装可能なAWSアーキテクチャを設計してください。各セクシ

AI技術は急速に進歩しており、高度な問題に回答したりかなり自然な会話ができたりと、高い能力を発揮できます。一方で、「中国語の部屋」という思考実験に代表されるように、「AIは思考しているのか、それとも思考しているように見えるだけなのか」という疑問は常に存在しています。オンラインメディアのVoxが、AIに思考が可能かという議論についてまとめています。 From OpenAI to DeepSeek, companies say AI can “reason” now. Is it true? | Vox https://www.vox.com/future-perfect/400531/ai-reasoning-models-openai-deepseek OpenAI o1やDeepSeek r1などの大規模言語モデルは、大きな問題を小さな問題に分解し段階的に解決する「思考連鎖推論」によって

GoogleからGemma 3が出たり、AlibabaがQwQを出したりで、27Bや32BでDeepSeek V3の671Bに匹敵すると言っていて、小さいサイズや2bit量子化でも実際結構賢いので、普通の人がもってるPCでもローカルLLMが実用的に使える感じになってきています。 Gemma 3 Gemma 3は単一GPUで動くLLMで最高と言ってます。 https://blog.google/technology/developers/gemma-3/ 1B、4B、12B、27Bがあって、最高なのは27Bだけど、今回はLM Studioで12Bの4bit量子化版を使います。 LM Studioはここ。モデルのダウンロード含め、わかりやすいです。 https://lmstudio.ai/ とりあえず知識確認でJavaのバージョン履歴を。だいたいあってる！ JDK13のリリース年だけ違うけど、

視覚的階層の作り方 情報の重要度を視覚的に表現するテクニック： サイズによる強調：重要な要素ほど大きく 色による区別：カテゴリーごとに色分け（最大5色程度に抑える） 配置による関係性表現：中心・周辺、上下左右の位置関係で重要度を表現 線の太さと種類：実線/破線/点線で関係性の強さや種類を区別 シンプル化のコツ 図解は複雑さを減らすためのものであるため、シンプルさが重要： 抽象化レベルの統一：同じ図の中で詳細度を揃える 情報の取捨選択：本質的な要素だけを残し、ノイズを削除 チャンク化：7±2の法則を意識し、一度に表示する要素数を制限 反復パターンの活用：類似構造は同じ表現方法で統一 認識のギャップを埋める図解テクニック チームメンバー間の知識や理解の差を埋めるための図解テクニック： 前提条件の可視化 仮定リスト：図の隅に、前提としている条件を明示的にリスト化 知識マップ：議論に必要な知識領域

技育祭2025春の講演資料です。

このスライドでは、RailsでCQRS/ESを実装する際のポイントやメリットについて解説しています。 イベントソーシングを導入することで、システムの状態変化を履歴として記録し、過去の状態を正確に再現できるようになります。これにより、バグの原因特定やデータの復元が容易になります。 また、CQR…

はじめに 最近、あるプロジェクトでGitHubリポジトリの内容をAIに分析させたくて、「どうやってClaudeとGitHubを連携させればいいんだろう...」と頭を抱えていたんです。何時間もネットで調べた末に出会ったのがMCPサーバーでした。これが本当に目から鱗だったんですよ！😲 「石の上にも三年」というように、私は根気強く数週間かけて様々なMCPサーバーを試してきました。そして今日は、私の開発ワークフローを劇的に変えた10個の素晴らしいMCPサーバーを、4つの主要カテゴリーに分けて紹介したいと思います！ そもそもMCPサーバーって何？🤔 リストに入る前に、MCPサーバーについて簡単に説明しますね。MCPは「Model Context Protocol」の略で、AIモデルが外部ツールやデータソースと安全かつシームレスに連携するためのオープンスタンダードなんです。 簡単に言えば、お気に入

今回は一気に「MCPなにもわからない」から「MCP完全に理解した」に一気にレベルアップすることを目的に書いています。 そのために以下をモリモリに解説していきます。 ModelContextProtocol(MCP)とは？ MCPがあることでできること MCPを実装するライブラリmodelcontextprotocolを使ってチュートリアル 実装のためのネゴシエーションや通信プロトコルの説明も踏まえてのチュートリアルです。 CursorへのMCPサーバーの登録方法 MCPがどのように動作してツールが使われるのか？ FunctionCallingとの違い MCPって単語聞きすげてわからないままに嫌になっている人はこれを読むことで解放されてください。 ModelContextProtocol(MCP)とは？ まずはイメージを見てもらうとわかりやすいと思います。 (https://modelcon

Want to learn more about unlimited IOPS w/ Metal, Vitess, horizontal sharding, or Enterprise options? Talk to Solutions By Benjamin Dicken | March 13, 2025 Non-volatile storage is a cornerstone of modern computer systems. Every modern photo, email, bank balance, medical record, and other critical pieces of data are kept on digital storage devices, often replicated many times over for added durabil

このLTでは、「そのドキュメント、ちゃんと息してる？」をテーマに、ドキュメントが化石化せず、使われ続けるためのポイントについて解説します。 生きたドキュメントを育てるための4つのステップを紹介し、実践しやすい具体的な方法もあわせて紹介しています。 ドキュメントを作って終わりにせず、活用し続けるための…

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本記事は「AI技術を駆使した仕事術」の解説ではありません。逆であり、AI技術の進展に左右されない「仕事の本質」を意識した仕事方式の解説となります。弊社の公式内容ではなく、執筆者が心掛けている内容です。 はじめに 第一に、「AI技術が将来的にどこまで仕事に良いインパクトを与えるのか」、「どのような仕事（タスク）レベルまでAIによって自動化されるのか」は想像が難しいです（とくに実現タイミングの予測も含め、少なくとも私には）。 第二に、AI技術の進展の早さを考えると、現時点（2025年3月末）の「AI技術を駆使した仕事術」を解説しても、おそらく1年後の「2026年3月末」には、その記事内容は陳腐化している可能性が高いでしょう。 （※とはいえ短期的には、「（現時点での）AI技術を駆使した最強の仕事術」の紹介記事にはとても価値があると思います。） 本記事では、AI技術に取り組む弊社にて、私（および私

生成AIモデルの「Gemini」によって、人工知能（AI）分野のダークホースだったGoogleは、一気にフロントランナーに転じた。この勢いを維持しようと、Googleは、AIアシスタントの全体的なユーザー体験を強化する、Geminiのアップデートを矢継ぎ早に発表している。この中には、無料ユーザー向けの機能強化も含まれている。 その一環としてGoogleは米国時間3月13日、「Deep Research」と「Gems」という、とりわけ人気がある2つの機能について、すべてのユーザーに提供を開始すると発表した。これらの機能を使うことで、ユーザーはGeminiから、これまでとは一段違うレベルの支援を得られるようになり、エージェント機能さえも無料で使えるようになる。 Deep Researchは、ユーザーに代わって徹底的な調査を行ってくれるエージェント機能だ。この機能では、Geminiはマルチステッ

医療機関等へのサイバー攻撃が拡大しており、各医療機関でサイバーセキュリティ対策を強化する必要がある。厚生労働省は「サイバーセキュリティチェックリスト」を公表し、これを活用した「各医療機関等での自主点検」「都道府県による立入検査でのサイバーセキュリティ対策確認」を求めている—。 2025年度版のチェックリストでは、最近のサイバー攻撃事例を踏まえて「パスワードの適切な設定、管理」「USB接続制限」「2要素認証」「院内規定の整備」などをチェック項目に追加する—。 3月13日に開催された健康・医療・介護情報利活用検討会の「医療等情報利活用ワーキンググループ」（以下、ワーキング）では、こうした内容も了承されています（電子カルテ情報共有サービスのモデル事業等に関する記事はこちら）。 最近のサイバー攻撃事例を踏まえて、セキュリティ対策のチェックリスト充実 質が高く、効率的な医療提供を可能とするために「医

こんにちは、しば田です。 この記事はできる限り手っ取り早く/端的にMCPを理解しようとした自分のメモで超丁寧な解説記事とかではないです。ただできる限り平坦な言葉と例を使ってとっつきやすさ重視で書きました。 ↑これを読んだ読了メモです。LLMと復習して自分の言葉で理解し直しました。 MCPとは？ AIエージェントと外部サービス間の通信手段のこと。 （怒られそうだが、AIエージェント用のAPIというのが実は一番伝わりやすいかも？） MCPホスト・MCPクライアント・MCPサーバってそれぞれ何？ MCPホスト 実際にユーザーが使うツール。 ユーザーの指示を理解して子分（AIエージェント）に情報を取りにいかせる。 例）Cursor / Claude Desktop MCPクライアント 情報を取りに行くAIエージェント MCPホストの命を受けて出勤 MCPサーバに話しかけて情報をもらう。 例）AIエ

はじめに はじめましての人ははじめまして、こんにちは！ フロントエンドエンジニアのがっちゃん（ @gatchan0807 ）です。 今回は、私が普段から愛用しているGoogleのNotebookLMについて、便利な使い方とその魅力について紹介したいと思います！ みなさんは物理の技術書ってどうしてますか？ 本棚を買っても買っても置き場所がなくなっていくし、読み始める気力が出なくて積ん読しまくってたり、そもそもどこに何が書いてあったか覚えてなかったり…みたいなことよくありませんか？ 私は技術書を中心に、結構な量の物理本を持っているんですが、まさにその悩みを抱えていました。そこで思いついたのが、NotebookLM を使った物理本の管理術です。 まだまだお試し中ですが、ある程度手応えを感じているのでぜひ最後まで読んで使えそうなところはマネしてみてください 🙌 NotebookLMで物理本を管理

…時もある。タイトルネーミングはなんとも微妙だが、なんというか「自分ってどこに居るんだろう」とキャリア、働き方について思うことが数か月に1度くらいのペースで考える時がある。今後サイバーセキュリティで関わっていく上で何が正解なのか。 考えを図示するまるで野球の打者が打つ時の球の行き先かの如き、矢印の開き具合ではあるが、執筆開始時の頭の中を整理した時の想いとしてはこんな感じ。自分ってどこに向かって走ってるんだろうな。いろんな人や知識があって素晴らしいこのセキュリティの世界で自分がどこに居るのか。 頭の中にある考えを図示する、なんとも微妙な図だ矢印はもっと真っ直ぐでは無いかもしれないし、真上に進んでるわけでもない。目指すべきは上なのだろう。ただ、言わばキャリアへの不安、業界への不安、スキルへの不安、老後への不安みたいなものである。前回も人材育成を話を書いたが中長期的に組織やチーム、業界を想った時

「RBB TODAY」「INSIDE」などのWebメデイアを運営するイードは、同社が運営するメディアのライターを装い、公開前の情報を入手しようとするなりすましメールが一部の企業に送られていることを確認しているとし、企業の担当者に注意を呼び掛けた。 なりすましメールは、送信元のフリーメールアドレスに同社名のアルファベットが含ま、署名欄に、同社の過去の住所が記載されているなどの特徴があるという。 こうしたメールは「詐欺や業務妨害が目的」とみており、返信せずに同社に直接問い合わせるよう呼び掛けている。 関連記事 アミューズ、“なりすましスカウト”に注意喚起　問い合わせフォーム用意、「返信があるまで指定場所に行かないで」 「当社社員や当社の関係者だとウソをつくケースについての通報が増えています」。多数のアーティストを抱えるアミューズは11日、法務部のXアカウントでこんな注意喚起をした。 「指定口座

【3月14日 AFP】米バージニア州の元弁護士、トム・ブラックバーン氏（73）は、テスラの電気自動車（EV）を持つことを心から誇りに思い、10年以上前に真っ赤な目立つ車両を購入した。しかし今、トランプ政権下で政治に参入した同社のイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）を見て、この会社からは二度と車を購入しないと誓った。 マスク氏は、ドナルド・トランプ大統領による政府の支出削減を後押しすることで米国社会を分断し、違法かつ非道徳的だと批判されている。 今、その論争は、かつて環境意識の高い消費者に愛された先駆的なEVブランド、テスラに飛び火しつつある。 「今となっては、これを運転するのが少し恥ずかしい」とブラックバーン氏はAFPに語る。「テスラというブランドに失望している」 昨年からブラックバーン氏の車のバンパーには、「彼（マスク氏）が狂っていると知る前にこれを買った」と書かれたステッカーが貼ら

KDDIは、AndroidとiOS間で大容量の画像やデータをやりとりできるRCS（Rich Communication Services）を、β版のiOS 18.4を搭載したiPhone向けに提供している。このほど、利用者向けの専用ページを開設した。 RCSは、GSMAによって世界的に標準化されたメッセージサービスの規格で、SMSを拡張したものだ。長文テキストや画像・動画の送受信に加え、複数人でのグループチャットも利用できる。 Androidでは、Googleの「Google メッセージ」がRCSに対応している。一方、Appleは従来よりApple独自の「iMessage」をiOSでも採用してきた経緯があり、OS標準搭載のメッセージングアプリでOSをまたいだリッチなコミュニケーションは叶わなかった。しかし、iOS 18の登場とともにiOSの「メッセージ」アプリがRCSをサポートした。

sabakichi @knshtyk 最近、無差別型の営業電話が無限に掛かってくるようになった。出ても自動音声だったりしてあまりに虚無だが抑止する方法や対策が存在しないため、iPhoneの「不審な発信者を消音」という登録番号以外をすべて通知せず留守録に送る設定を有効化して事なきを得た。"電話"がついに終わりを迎えた気がしてる 2025-03-14 19:24:48 sabakichi @knshtyk 元々「突然話をすることを強制される」「電話番号さえあれば相手の時間を自由に奪うことができてしまう」等の問題のある非対称な設計であったから、このままアプデがされなければコミュニケーションの手段としては淘汰される存在ではあったが、メールのスパムと同じ原因によりとうとう破壊された感ある 2025-03-14 19:28:19 sabakichi @knshtyk 困るのは緊急連絡手段が未だに電話し

When we started migrating our API services from TypeScript to Go, we were looking for an HTTP framework that would provide a clean developer experience, offer precise control over middleware execution, and integrate seamlessly with OpenAPI for our SDK generation. After evaluating the popular frameworks in the Go ecosystem, we found that none quite matched our specific requirements. So, we did what

Harden-Runner detection: tj-actions/changed-files action is compromised We are investigating a critical security incident involving the popular tj-actions/changed-files GitHub Action. We want to alert you immediately so that you can take prompt action. This post will be updated as new information becomes available. IntroductionWe are actively investigating a critical security incident involving th

AI 経由でブラウザを操作する browser-use を deno で実装してみました。 元は python ですが、コア部分を自分で作れるように書き直しました。 注意: 勉強用の作例であって、本番で使えるものではないです。 以下の記事を読みながら実装しました tl;dr アクセシビリティ要素を列挙 各要素にブラウザ上でオーバーレイで操作用インデックスを書き込みつつ、インデックスに対応する xpath を作っておく claude のスクリーンショットと xpath を渡す claude に対応する xpath の操作方法を教える ツールとして対話的に実行 ステップ Tool Runner Puppeteer BrowesrTool Tool Runner まず、Tools を使って AI と対話する部分を作ります。 import { anthropic } from "@ai-sdk/a

リポジトリのディスク容量を削減する 開発を何年も継続し続けるとリポジトリもそれなりの規模になる。エンジニアの心理としてはリポジトリを整理したくなるもので、５種類の方法を紹介する。 方法 過去へのアクセス 削減度 作業の手軽さ git-gc ◎ 50%～ ◎ partial-clone ◎ 90%～ ◯ shallow-clone ◯ 90%～ ◯ logic-compress ◯ 90%～ △ reborn ✕ 100% ◯ その１：git gcを用いる これは最も簡単でそれなりの効果が得られる手段だ。通常Gitはfileをsnapshotして全て保存しているが、git gcを発動するとバイナリfileに差分保存することでディスク容量を圧縮する。オプションを付ける事でさらに圧縮率を上げる事が可能。 programmingforever.hatenablog.com その２：クローンサイズを

The open source Git project just released Git 2.49 with features and bug fixes from over 89 contributors, 24 of them new. We last caught up with you on the latest in Git back when 2.48 was released. To celebrate this most recent release, here is GitHub’s look at some of the most interesting features and changes introduced since last time. Faster packing with name-hash v2 Many times over this serie

【読売新聞】　韓国の水原地裁で昨年１１月、北朝鮮の工作機関の指示で韓国内でスパイ活動を行ったなどとして、韓国のスパイ組織の男ら３人に実刑判決が言い渡された。判決で証拠採用された指令文や捜査資料を読売新聞が分析した結果、南北間の情報戦

tl;dr Anthropic API の Prompt Caching にふたつアプデがあるよ Prompt Caching の読み込みトークンが入力トークンの対象外になって、コスト削減とレートリミットが改善されたよ Prompt Caching の書き方で cache_control: {type: ephemeral} の指定が少なくて済むようになったよ テキストの特定範囲を編集できる text_editor ツールが公開されたよ Prompt Caching のアプデ Anthropic API では 2024 年の 8 月から Prompt Caching が導入されています。Cline など大量のトークンを消費する用途にめちゃくちゃ便利な機能です。この Prompt Caching に二点アップデートが加わり、合わせてtext_editorツールが公開されたというのが今回の内容

GitHub CopilotやCursorなど、コーディングを補助してくれるAIツールの登場で、プログラミングの敷居は劇的に低くなりつつあります。しかし、Cursorでレーシングゲームを開発していたエンジニアが、AIがコードを書くのを拒否し、「プログラミングを学ぶように」とアドバイスしてきたことを報告しました。 Cursor told me I should learn coding instead of asking it to generate it + limit of 800 locs - Bug Reports - Cursor - Community Forum https://forum.cursor.com/t/cursor-told-me-i-should-learn-coding-instead-of-asking-it-to-generate-it-limit-of-

この記事のポイント Google、来年 2026 年で提供開始 10 周年を迎える「Google アシスタント（Google Assistant）」の、「Gemini」へのアップグレード移行を発表 Android デバイスだけでなく、「Android Auto」や Wear OS スマートウォッチなど、Android デバイスと接続する Android 関連デバイスすべてが対象 「Google アシスタント」は「Gemini」へと完全移行 2016 年 5 月開催開発者向けイベント「Google I/O 2016」にて発表され、そして Google スマートスピーカー「Google Home」や初代 Google Pixel デバイス「Pixel」「Pixel XL」に初搭載された、Google 音声アシスタント「Google アシスタント（Google Assistant）」。 その「G

Xata Agent is an open source agent that monitors your database, finds root causes of issues, and suggests fixes and improvements. It's like having a new SRE hire in your team, one with extensive experience in Postgres. Letting the agent introduce itself: Hire me as your AI PostgreSQL expert. I can: watch logs & metrics for potential issues. proactively suggest configuration tuning for your databas

1940年東京生まれ。63年東京大学工学部卒業、64年大蔵省入省、72年エール大学Ph.D.（経済学博士号）を取得。一橋大学教授、東京大学教授、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、2011年4月より早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター顧問、一橋大学名誉教授。専攻はファイナンス理論、日本経済論。主な著書に『情報の経済理論』『1940年体制―さらば戦時経済』『財政危機の構造』『バブルの経済学』『「超」整理法』『金融緩和で日本は破綻する』『虚構のアベノミクス』『期待バブル崩壊』『仮想通貨革命』『ブロックチェーン革命』など。近著に『中国が世界を攪乱する』『経験なき経済危機』『書くことについて』『リープフロッグ 逆転勝ちの経済学』『「超」英語独学法』などがある。野口悠紀雄ホームページ ------------最新経済データがすぐわかる！-------

急転直下で破綻したeFabless　原因はオープンソース「ただ乗り」問題か：大原雄介のエレ・組み込みプレイバック（1/3 ページ） 2025年3月2日、eFablessが突然、事業閉鎖を発表した。同年1月にはCEOが意気揚々と年頭所感を述べたばかりだった。一体何があったのか。eFablessの歩みをたどりながら、事業閉鎖に至った原因を探ってみたい。 今月のお題は、微妙に2月からはみ出しているというか、LinkedInでアナウンスがあったのが2025年3月2日の事で、ただし3月2日は日曜という事を考えると実質的に破綻が決まったのは2月28日（金）だろうという事でご紹介したいと思う。 「順調」アピール、わずか1カ月半後に事業閉鎖へ eFablessはLinkedInに、同社CEOであるMike Wishart氏のメッセージとして、同社が資金ショートにより事業を停止せざるを得ず、既に全スタッフを

こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。 1. MCPとは（ざっくり） MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。 Introduction - Model Cont

今回は先週購入したiPhone 16eを活用するため、iPhone・iPadをHDMI入力のモニターとして使えるというガジェットを購入。その実力を検証していきます。〇音声読み上げ・A.I.VOICE https://aivoice.jp〇登場キャラクター・A.I.VOICE 琴葉葵〇動画内で使用させていただいているBGM・fun fun Ukelele：shimtone 様 https://dova-s.jp/bgm/play16650.html〇その他素材・いらすとや さま https://www.irasutoya.com/・pixabay さま https://pixabay.com/ja/　・効果音ラボ さま https://soundeffect-lab.info/〇投稿者のTwitter https://twitter.com/Saityo_Zunda〇YouTube：http