はてなブックマーク

https://www.megamouth.info/entry/2025/05/15/132617 まあこの怪文書と違って、まだ辞める気はないんだけど オンプレ、クラウド、L3スイッチなどのネットワーク構築、クライアントPCのセッティング、ヘルプデスク、社内基幹システムの構築等全部一人でやってる 社員数は3桁 課長はいるけど他の部署との兼任で、印鑑押す以外はなにもしてない 経費計画や部署目標だのなんだのも自分が作って課長に渡している 稟議書も俺が描いて課長が印鑑押してる 課長はIPアドレスって何？ってレベル お給料は400万くらい この怪文書とおなじく、自宅から通える距離で実家がまあまあの金持ちだから生活費もいれてないし、生活費もほとんどかかってない。 ほんとは働かなくても親の金で生きていけるんだけど、家にいてもつまんないし社内ネットワーク構築とかの作業好きだから働いているだけ、正直いつ

はじめに はじめまして、テックドクターでバックエンドエンジニアをしている筧と申します。 最近、弊社では API の品質を担保するために「API シナリオテスト」をプロダクトに導入しました。今回は、この API シナリオテストのツールである Postman(+Newman)、Tavern そして runn を比較し、最終的に runn を選んだ理由をご紹介します。 API シナリオテストとは？ API シナリオテストとはなんでしょうか？ 開発におけるテストといえば、ユニットテストや結合テスト、API テストや E2E テストなどをよく耳にします。しかしAPI シナリオテストという言葉はあまり聞き馴染みがないという方も多いかもしれません。 API シナリオテストは API テストの一種で、複数の API を連鎖的に呼び出して実行するテストです。以下の特徴を持っています。 複数の API を順序

Monorepo における Go テストの差分実行 / Running Differential Go Tests in a Monorepo

コンテナを用いてアプリケーションを構築・テスト・デプロイできるソフトウェアプラットフォームのDockerで、Mac向けOSであるmacOSを実行できるインターフェース「Lumier」が登場しました。 cua/libs/lumier at main · trycua/cua · GitHub https://github.com/trycua/cua/tree/main/libs/lumier 最小限のセットアップでmacOSの仮想マシンを実行できるインターフェースが「Lumier」です。LumierはDockerをパッケージングシステムとして使用し、ホストマシンで実行されている仮想化サービスに接続することで、事前構成済みの環境を提供します。 Lumierを使用することのメリットは以下の4点。 ・数分ですぐに使えるmacOSまたはLinuxの仮想マシン ・仮想マシンへのブラウザベースのVNC

以前作成した冷蔵庫マネージャー、レビューとリファクタリングをしようしようと思いながら後回しになっていたのですが、つい先日参加したイベントでAIとのリファクタリングのコツを教えてもらったので、教えてもらったことをもとにやってみることにしました。 前提（例：あなたは〜です） 目的（例：これから〜を実装します） 前準備（例：まず〜を把握してください） タスク（例：調査結果をマークダウンファイルにしてください） 制約（例：コードの変更を禁止する　など） これを意識してリファクタリングをしていきます。 ちなみに今回もCursorとペアプロ形式で進めています。 1. ドキュメントを作る 生成されたコードを何の情報もなく読んでいくのは根気がいります。ということで、まずは構成とかパッケージをドキュメントに起こしてもらいます。 これをすることでCursorでチャットを新しくした場合でも「これも参照してね」で

古今東西、あらゆる品質要件をカバーせよ。 10の手法を一冊で学び尽くす「フルスタック」テストガイドが登場。 ソフトウェアテストには、対象とする品質要件に応じて様々な「手法」が存在します。しかし、個別のテスト手法を断片的に学ぶだけでは、プロダクトの品質を総合的に高めることはできません。本書は、複数のテストを補完的に組み合わせて、あらゆる側面から品質を検証するための技術・戦略を、体系的に学べる骨太なガイドブックです。 取り上げるのは、以下10種のテスト手法。それぞれについて、テストの原理原則・導入戦略・実践方法を、具体的なWeb／モバイルアプリケーションでの適用例を交えながら詳しく解説します。 □手動探索的テスト □自動テスト □継続的テスト □データテスト □ビジュアルテスト □パフォーマンステスト □セキュリティテスト □アクセシビリティテスト □モバイルテスト □クロスファンクショナルテ

学研ホールディングスは5月15日、「大人の科学マガジン　BESTSELECTION07　小さな活版印刷機」の予約受付を開始した。5280円の通常版に加え、7150円の「活字増量版」をAmazon限定で販売する。発売は7月10日。 小型の活版印刷機本体と活字、名刺サイズの印刷用紙、黒インキがセットになったキット。活字を一文字ずつ拾って版を組み、インキをのせてハンドプレスすると、凹凸やかすれの残る活版印刷ならではの印刷物が完成する。インキは水彩絵の具でも代用できる。 活字は、ひらがな、カタカナ、英字、数字、記号、飾り罫の計306個が入っている。書体は、読みやすい「秀英明朝」と「Century」を採用した。 Amazon.co.jp限定の活字増量版は、通常版の3倍の活字が入っている他、版の保存に便利な活字台、印刷色を変えやすいインキローラーを追加。活字を切り離す専用ニッパーも同梱する。

ケルヒャージャパンと、ドローン技術のスタートアップ・スカイコードは5月14日、ケルヒャーの高圧洗浄機をドローンに搭載した「空飛ぶ高圧洗浄機」（高圧洗浄ドローン）の社会実装を目指して提携したと発表した。 ビルの外壁、高速道路ののり面、屋根の上といった高所や足場の設置が難しい現場で、清掃ソリューションを提供できるとしている。 ケルヒャーの高圧洗浄機に最適化したアダプターを、スカイコードが設計・製造。さまざまなドローンに、ケルヒャー高圧洗浄機の噴射ノズルを搭載できたという。 洗浄対象物や現場環境に応じて、最適な洗浄方法や、ノズル、水圧、飛行ルートを設計。作業時間を短縮しながらムラなく仕上げられるという。洗浄だけでなく、除雪、除草、遮熱剤の塗布などもサポートできるとしている。 安全で効率的な運用を実現するための「オペレーションガイド」を整備。スカイコードのパイロットによる操縦・運用研修プログラムも

Obsidian は “言葉” を “意味” へ翻訳する第二の大脳皮質である。AI が生成した膨大なテキストも、著者が残した一次情報も、リンクと構造化を経てはじめて Knowledge となり、行動可能な Wisdom へ昇華する。あなたの学びの質は、Obsidian 上で情報を再発見し続けられるかどうかで決まる。 はじめに：１枚の図が語る“変換装置”としての Obsidian Hiroyaさん（X:@0317_hiroya）の図解をアレンジしているあなたが今ご覧の図は、左から右へ「著者の言葉 → 読者のアイデア」へと橋のよう架け渡しになるプロセスを描いている。 下段には Data / Information / Knowledge / Wisdom──いわゆる DIKW ラダーが並び、中央には紫の宝石＝Obsidian が鎮座する。 ポイントはただ一つ。 「Obsidian は “情報”

というのを感じています。 理想としては、↓これが、 シンプルな仕事と難しい仕事の割合がこんな感じだとして…↓こうなって欲しいのだけど(シンプルなタスクが早く片付くことにより難しい仕事に取り掛かる時間が増える)、 AIによってシンプルな仕事がさっさと片付くことによりより多くの難しい仕事ができる?↓なんか実際はこうなっちゃってる。 シンプルな仕事、無限にあるなぜかAI によってシンプルなタスクをめちゃくちゃこなしやすくなっている 実際仕事は進むし、進んだ気にもなる 進んでしまうので、次のタスクも片付けられるようになる しかし、シンプルなタスクは、こなしてもこなしてもなくならない 無限にやることがあるので、無限にやることをこなしてしまう このサイクルで仕事をしていくと「アウトプットを出すための時間が非常に短い・速い」というサイクルに脳が慣れ、それが仕事だと感じるようになり、逆に時間のかかるタスク

音楽好き一家が選ぶ「本当に欲しい」サウンドバーとは 2024年末、長年使ってきたサウンドバーがとうとう故障してしまった。リビングで映画を見たり音楽を聴いたりするのに欠かせない存在だっただけに、家族全員が大きなショックを受けた。せっかく買い替えるなら、以前から気になっていたDolby Atmos対応モデルにしたい。しかし、こだわりすぎると予算が跳ね上がりそうで不安だ。そこで今回は、価格の目安を5万円以下に絞り、対応モデルを一斉に試してみることにした。 筆者（以下、父）の家族は、妻（以下、母）、高校生の長女（以下、長）、中学生の次女（以下、次）の4人。筆者と妻は学生時代に楽器演奏を嗜み、長女と次女は3歳からピアノを習い、今も学校の部活で楽器を演奏している。音楽好きな家族構成ゆえ、サウンドにはかなりこだわりがあると自負している。はたしてこの6モデルの中から「本当に欲しい」と思える一台に出合えるの

■リンク ChatGPT https://chatgpt.com/ ChatbotArena https://lmarena.ai/ ■Twitter https://twitter.com/YukkuriAIch ■目次 0:00 比較表 0:38 ★モデル解説4o 1:24 4o-mini 1:47 o3 3:17 o4-mini 4:48 4.5 5:41 o1-Pro 6:20 ★機能解説:Web検索 6:45 ファイル解析 7:02 音声会話 7:19 DeepResearch 7:41 プロジェクト 7:58 Canvas 8:11 タスク 8:30 画像生成 8:43 動画生成 8:55 Operator 9:18 カスタム指示 9:47 メモリ 10:06 GPTs 10:28 GPTs作成 10:40 注意点 11:24 結局どれがいい？

オンライン辞書サービスの走りとして四半世紀にわたり多くのユーザーに愛された「goo辞書」が、2025年６月25日をもってサービスを終了することが発表されました。 help.goo.ne.jp 愛用者からは、goo辞書のない世をどう渡り歩いていけばよいのかという嘆きの声が上がっています。私はこれまで、辞書マニアとして様々な辞書サービスを渉猟してきました。ここに、goo辞書の代替手段になりうるサービスを、主に目的別にまとめておきます。 ※2025年５月現在の情報です。 目次 とりあえず無料で辞書を引きたいなら 「で終わる」「を含む」検索をしたいなら そのほかの辞書の代わりがほしいなら おわりに とりあえず無料で辞書を引きたいなら 何でもいいからオンラインで無料で辞書を引きたいということであれば、「コトバンク」が第一候補になります。 kotobank.jp goo辞書に搭載されている辞書のうちで

やりたいこと Zenn で Git 連携時、リポジトリ内の images/xxx.png は  でアクセスできる。 また、vscode markdown は markdown 編集時に Ctrl-V で画像を貼り付けることができる。GitHub や Zenn の Web 上のテキストエリアのような挙動。 これを組み合わせて、Windows の Win-Ctrl-S から vscode の Markdown 編集バッファで Ctrl-V を押した時、次のように画像を挿入したい。

Lance Whitney （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2025-05-15 07:00 「Windows 11」のスタートメニューは、使い勝手の悪いレイアウトとカスタマイズ性の低さで多くのユーザーをいら立たせてきた。Microsoftは、過去の「Windows 7」や「Windows 10」のメニューデザインを強化したり、改善したりするのではなく、時代遅れのデザインに変更することを選択した。多くのユーザーは、「Microsoftは一体何を考えているのか」と当惑した。 ユーザーからの苦情を受けて、Microsoftはメニューの改善に少しずつ取り組んできた。2022年10月には、フォルダーを作成して、そこにスタートメニューのショートカットを保存できるオプションが追加された。メニューの問題や制限の多くに対処する、より劇的な刷新が2025年中に発表される可能

TOPフォーカスコードが読めなくなったOSSを再生させるまで。スライドツール「Marp」作者の背水の学び直し【フォーカス】 スライド作成ツール「Marp」開発者 服部 雄輝 2014年、株式会社Speeeに新卒入社。サーバーサイドエンジニアとしてキャリアをスタート。在籍中の2016年にMarpを個人プロジェクトとして開発し公開。2021年に同社を退職後、スタートアップ支援等を経て、同年10月より株式会社YAGOにJoin。リードエンジニアとして主にフロントエンド開発に従事。現在もMarp Teamとして、Marpの開発を継続している。 X:@y_hatt GitHub:https://github.com/yhatt Marp公式サイト：https://marp.app/ 「ある日、自分が書いたはずのコードを読めなくなったんです」――。 こう語るのは、Markdown記法にて、プレゼンテー

トランプ派の味方になるはずだったGrok AI、ファクトを並べて支持者を動揺させてしまう2025.05.15 07:008,796 AJ Dellinger - Gizmodo US ［原文］ （ Kenji P. Miyajima ） そう、Grok（グロック）って意外と中道というか、なんならリベラル寄りだったりするのよね。 イーロン・マスク氏のxAI（エックスエーアイ）が開発したAIチャットボット｢Grok｣は、他のAIが扱わないような、選挙に関する誤情報や差別的な発言を拡散する｢反ウォーク（ウォーク: 差別や不正に敏感すぎるとして批判されることもある社会正義の達成を目指す進歩的価値観）｣のAIとして、MAGA層（トランプ大統領のコアな支持者）を満足させるはずでした。 Grok、正直すぎてMAGAをがっかりさせるところが、実際にGrokを使ったMAGA派のユーザーたちは、このAIが自分

Amazon Web Services ブログ AWS で GitHub Actions を使用してマルチアーキテクチャコンテナをビルドしよう このブログは、テクニカルアカウントマネージャーの Zakiya Randall が執筆し、シニアスペシャリストソリューションアーキテクトの Muru Bhaskaran と共同で書かれました。 はじめに コンピューティング環境が進化するにつれ、さまざまなコンピューティングアーキテクチャをサポートすることが求められるようになっています。 こうした動きは、多様なハードウェアプラットフォームにおける柔軟性、効率性、パフォーマンス最適化のニーズから生まれています。 その結果、開発者や組織にとって、複数のアーキテクチャ (マルチアーキテクチャ) に対応したコンテナイメージを構築することが、ますます重要になっています。 AWS CodeBuild は、フルマネ

JR西日本は5月14日、新たな決済サービス「Wesmo!」を5月28日に開始すると発表した。QRコード決済に対応し、クレジットカードのJ-WESTカード、交通系ICのICOCAと組み合わせた決済サービスとして、5年後には利用者300万人を目指す。また、カードとICOCAをあわせたキャッシュレス決済として、取扱高1兆円を目指すサービスにしていきたい考えだ。 Wesmo!は、QRコード決済や特別な「BLUEタグ」を用いたタッチ決済で支払いを行う新しい決済サービス。JR西日本が1月に第二種資金移動業に登録され、これまでサービス開始の準備を進めてきた。 第二種資金移動業は、100万円までの送金が可能な資金移動業で、ICOCAのような電子マネーは前払式支払手段発行業として位置付けられる。同社はこのWesmo!に向けて、国内鉄道事業者としては初めて資金移動業者となり、「送金」を伴う決済サービスの構築が

クラウドストレージサービスプロバイダーのBackblazeが、運用している31万2831台のHDDについて、2025年第1四半期(1～3月)におけるメーカー・モデル別の故障率をまとめたデータを公開しました。 Backblaze Drive Stats for Q1 2025 https://www.backblaze.com/blog/backblaze-drive-stats-for-q1-2025/ Backblazeが公開したのは、2025年3月31日時点で「100台以上運用」しており、総稼働日数が1万日以上の条件を満たしたストレージの統計データです。2025年第1四半期末時点では31万2831台のドライブをストレージとして稼働していましたが、四半期全体では合計31万8426台のストレージが監視対象で、報告対象となったのはそのうち31万7833台。累計稼働日数は2738万8225日で

追加検討オプション Malware Protection for S3 コスト目安（1TBのS3バケットの場合）： 初回フルスキャン：約¥1,024（一回限り） 月間運用コスト： 低更新率（5%/月）：約¥51/月 中更新率（10%/月）：約¥102/月 高更新率（20%/月）：約¥205/月 年間運用コスト： 低更新率：約¥612/年 中更新率：約¥1,224/年 高更新率：約¥2,460/年 検知から対応までのフロー GuardDutyによる自動検知 EventBridgeによるSlack通知 Detectiveを用いた原因調査 必要に応じた対応アクション実行 主な検知シナリオ • 不正アクセス：ブルートフォース攻撃、権限昇格 • データ漏洩：異常な大量データ転送、不審な外部通信 • マルウェア活動：C2通信、暗号通貨マイニング • 設定ミス悪用：過剰な権限、公開設定の悪用 Guard

プロンプトエンジニアリングは死んだのか？　“AIへの呪文不要論”がささやかれるワケ（1/4 ページ） 生成AIから望んだアウトプットを得るために、最適な指示を考え、インプットする技術「プロンプトエンジニアリング」。2022年末のChatGPT登場以降、生成AIの普及にあわせて大きな注目を集めるようになり、そのスキルを保持・実行する人物は、「プロンプトエンジニア」という職業として確立されるに至った。 その注目度は非常に高く、23年4月の米Time誌の記事では、プロンプトエンジニアの年収として33万5000ドル（約5000万円）が提示された例もあると報じられている。 ところが最近、プロンプトエンジニアリングはもはや不要であり、従ってプロンプトエンジニアという職業も無くなるだろうという意見が出ている。いったいその理由はなぜか、主な主張を整理し、その上でプロンプトエンジニアリングが本当に無くなって

Sabrina Ortiz （ZDNET.com） 翻訳校正： 緒方亮 吉武稔夫 （ガリレオ） 2025-05-15 10:06 Google Cloudは米国時間5月14日、「この種のものでは初」となる非技術系の学習者に向けた生成AI認定資格「Google Cloud Generative AI Leader」を発表した。管理職やビジネスリーダーなど、プログラミングだけにとどまらないAIの影響を学習したい人が対象だ。Googleによると、生成AIの取り組みを戦略的に採用、議論して主導する方法を中心に学ぶという。 受験料は99ドル（約1万4500円）、試験時間は90分で、5月14日から受験できる。費用はかかるが、Googleはこれを投資だと位置づけて、キャリアを発展させる上で「強力な触媒」になる認定資格だとしている。 学習プログラムは無料 Google Cloudはまた、「Google C

話題のAIガジェットがすごかった！コミュニケーションが苦手な私が使って分かったことを語りたい【PLAUD NotePin 本音レビュー】 突然ですがみなさん、「AIボイスレコーダー」って知ってますか？ AI機能を搭載したボイスレコーダーなのですが、これが意外といい……！雑多な会話の要約、勝手にタスクリスト化、動画＆ラジオの要約などなど、実はビジネスシーンだけじゃなく「日常生活をラクにしてくれる」秀逸なアイテムだったんです。 今回は、ウェアラブルなAI「PLAUD NotePin」を1週間使って分かった、いい点/惜しい点、日常での活用方法を本音レビューしていくので、ぜひ聞いてください！ 本コンテンツの情報は公開時点（2025年5月13日）のマイベストの情報をもとに執筆しております。また、本コンテンツ内の価格情報はすべて税込みで表記しております。

TL;DR (今北産業)メガベンチャーのデータアナリストの独断と偏見によると、生成AI時代のデータ分析レポートに必要なのは下記だけど、最適解のツールが見当たらないよ 生成AIの可読性(プレーンテキストである) セマンティックレイヤー連携されたデータである 探索&可視化の「可塑性」が高い はじめに: 生成AIで失職しそうなデータアナリストこんにちは！某メガベンチャーでデータアナリストとして働いているじゃっこと申します。 突然ですが、最近俄かにデータアナリストとして失職する危機を感じており、その様子を(ChatGPT o3が)漫画に描いてみました。 現在は、データエンジニア→アナリスト→ユーザーの流れこれまでの一般的なデータの流れは、データエンジニアがデータ基盤を準備し、私たちアナリストがそのデータを使って分析し、インサイト（＝有用な気づき）を抽出して、ビジネスユーザー（企画担当者や意思決定者

xAIが提供するAIチャットボットのGrokは、X(旧Twitter)でメンションをつけながらリクエストをすると、さまざまなトピックについて解説したりファクトチェックを行ったりします。しかし、ユーザーからのリクエスト内容を無視して、Grokが関係ないトピックで突然「南アフリカにおける白人虐殺」について語り出す事例が報告されました。 xAI’s Grok suddenly can’t stop bringing up “white genocide” in South Africa - Ars Technica https://arstechnica.com/ai/2025/05/xais-grok-suddenly-cant-stop-bringing-up-white-genocide-in-south-africa/ Grok is unpromptedly telling X use

米マイクロソフトが先日発表した大規模な人員削減では、製品開発を担うソフトウエアエンジニアが主な削減対象となった。ソフトウエア開発者も解雇リスクにさらされる人工知能（ＡＩ）時代の現実が浮き彫りとなった。 ブルームバーグが確認した米ワシントン州の文書によると、今回、削減対象とされた州内の従業員約2000人のうちソフトウエアエンジニアリング職が40％余りと、職種別で最多となった。同州にはマイクロソフトの本社がある。 マイクロソフトは13日、全社で約6000人の削減を行うと発表した。同社や競合他社はＡＩ関連の投資を急速に拡大する一方で、コストを精査し予算の再配分を進めている。マイクロソフトの経営幹部はデータセンター建設への巨額投資を踏まえ、支出抑制に取り組む姿勢を示してきた。 関連記事：マイクロソフト、全従業員の6000人を削減－管理職層を簡素化 (1) 現在、ＡＩによってプログラムのソースコード

内容・目的 注意書き 使用したもの OpenAI Agents SDK (AI Agent) RMCP (MCP server) 人格の作成 1人目 2人目 動作とプロンプト アカウント作成 投稿 返信 その他 作成されたもの MCP serverを自作することについて Rustでビルドし配布できる LLMは使いこなしてくれない 今後の課題とアイデア まとめ Repository 内容・目的 最近流行りのMCP（Model Context Protocol）を使ったAIエージェントの機能を試して、何か面白いことができないかと考えていました。 普段よく使ってる Bluesky のAT Protocolと組み合わせたら、SNS上でAIが自分の友達として動くのでは？と考え、自作ライブラリを使用してMCPサーバーを作成し、AIエージェントにアカウントを運用させる実験をしてみました。 GPT-4はチ

📌 Takumiについてもっと知る： https://flatt.tech/takumi 🌐 GMO Flatt Security 公式サイト： https://flatt.tech 🎥【アーカイブ配信】話題のAIエージェントを“矛と盾”に見立てて徹底比較！ 本動画は、2025年4月22日（火）に配信された「AIエージェント対決 Devin vs Takumi」ランチタイムセッションのアーカイブです。 セキュリティ診断AIエージェント「Takumi」と「Devin」異なる役割を持つAIエージェントの実力を比較し、開発とセキュリティの連携の未来を探ります。 --- 👥 こんな方におすすめ - AIエージェント（Devin, Cursor, Cline等）に関心のある開発者の方 - セキュリティ診断の自動化・AI化を検討中の技術リーダー - DevSecOps

関連キーワード ディスクストレージ | ストレージ 光ディスクは、低出力のレーザー光を用いてデータの書き込みおよび読み取りを実施する記録媒体だ。近年一般的に使用されている光ディスクには、CD（コンパクトディスク）、DVD（デジタルビデオディスク）、Blu-ray Discの主に3つの種類がある。 HDDやSSDが飛躍的な進化を遂げる一方で、光ディスクはなぜ利用され続けるのか。その基本的な仕組みから、長所と短所、主要なユースケースまでを分かりやすく解説する。 HDDやSSDではなく「光ディスク」を使う理由 併せて読みたいお薦め記事 最適なストレージを考える ガラス、セラミック、そしてDNA　「ストレージの戦国時代」が始まる データの長期保存なら「テープ」と「光ディスク」のどっちがいいのか？ 光ディスクは、赤色または青色のレーザー光によってデータの記録および読み取りを実施する。一般的には直径1

週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やX.comでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Rails: 最近の改修（Rails公式ニュースより） 公式更新情報: Ruby on Rails — Refactoring Active Record S

Four years ago, Stas, Heikki, and I got together with a vision to disrupt the database industry. We observed the unstoppable rise of Postgres as the number one choice for developers. At the same time, we saw the limitations of legacy monolithic architectures in the cloud era. So we came up with something new: an architecture that separates storage and compute and introduces a branchable, versioned

さくらのクラウドを開発しているエンジニア個人から見た開発の裏側を紹介します。

レビュー精度：対象PRへの指摘のうち、正しかった指摘割合の平均 再現率：Devinの良い指摘を再現した割合 レビュー内容の精度やコストから、予想以上にDevinのレビュー精度を上回っていることがわかります。 また、レビューの速度についても、Devinと同等 / ほとんどの場合、Devinよりも高速でした。（ローカル環境がそのまま使えるため、環境セットアップの時間が省略されているのもポイントですね） 定量その2 サイクルタイム レビュー精度という数値のみを追いかけてしまうと、「指摘は鋭いがレスポンスが遅い」といった数値ハック・局所最適に陥るリスクがあります。 開発フロー全体の健全性 を測るために、2 つ目の軸としてサイクルタイム という健康指標を導入しています。これから組織で展開する際に、精度にのみ注目し他を見落とすことがないよう、合わせて指標を追っていきます。 計測には technuma

yuki @yuki_busa723 iPhone使ってる方📱 バイクに付けてたら こーなりませんか？ 何かいい方法ありますか？ (　߹꒳​߹ ) 携帯がもはや古いからかな🤔 pic.x.com/dQwD0kYX95 2025-05-14 11:46:42 yuki @yuki_busa723 皆さん たくさんの情報 ホントありがとうございます🙇‍♂️ 同じように悩んでいらっしゃる方は どうぞ 皆様のご意見を参考にしてみて下さいm(_ _)m たくさんすぎて お返事できなさそうなので ここでお礼申しあげます 🙏✨ 今後の参考にさせて頂きます(*^^*) 2025-05-14 19:11:21

Today we’re excited to announce the general availability of LangGraph Platform — our purpose-built infrastructure and management layer for deploying and scaling long-running, stateful agents. Since our beta last June, nearly 400 companies have used LangGraph Platform to deploy their agents into production. Agent deployment is the next hard hurdle for shipping reliable agents, and LangGraph Platfor

こんにちは！ ourly株式会社 執行役員CTO(@tigers_loveng)の相澤です。 最近では「開発生産性」という概念は様々な会社に広く浸透してきているのではないかと感じています。 開発生産性を語る上で避けては通れないのが「Four Keys」ではないでしょうか？ でも、Four Keysを改善すると、開発プロセス全体にどんな変化が起きるのでしょうか？ 「リードタイムやデプロイ頻度を上げるだけじゃ、単に “高速ゴミ製造機” になるだけだ」という声もSNSなどで過去に見たことがあります。確かに数字だけを追い求めれば、見かけ倒しのバニティ指標（虚栄の指標）になりかねません。 しかし、この2年間にわたる取り組みで僕が得た実感はむしろ逆です。Four Keysの向上を真剣に目指すことで、開発フローからアーキテクチャ、プロダクトマネジメントに至るまで広範囲に改善が波及しました。その様子はまさ

GoogleのAI研究チームであるGoogle DeepMindがコーディングエージェント「AlphaEvolve」を2025年5月14日(水)に発表しました。AlphaEvolveはGeminiと進化的アルゴリズムを組み合わせたAIエージェントで、未知のアルゴリズムを発見したり未解決数学問題の新解法を発見したりできるほどの能力を備えています。 AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/ DeepMind unveils

米Google傘下のGoogle DeepMindは5月14日（現地時間）、AIが自らコンピュータの計算手順やアルゴリズムを発見し、さらに進化させる新しいAIエージェント「AlphaEvolve」を発表した。 AlphaEvolveの目的は、コンピュータサイエンスの基礎となるアルゴリズムや複雑な数学的課題に対する解法を、人間がゼロから開発するのではなく、AI自身が見つけ出し、最適化することにあるという。 このシステムの大まかな流れは、高速な「Gemini Flash」でアイデア候補を生成し、それを「Gemini Pro」が深く洞察して提案することで、アルゴリズムを実装するプログラムを生み出す。このプログラムを、AlphaEvolveに組み込まれた自動評価ツールが検証、実行、スコアリングすることで、アイデアを「進化」させていく。 AlphaEvolveは、既にGoogle内部で多岐にわたる成