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orangeitems @orangeitems_ 金融系システムに関わったことのあるITエンジニアの面構えは、それ以外の人と違います。私も数年在籍したことがありますが、とても大事なメンタリティーを学びました。金融系のノリについていけるならどこの現場でも通用します。 2025-06-10 21:37:48

山下 裕毅 先端テクノロジーの研究を論文ベースで記事にするWebメディア「Seamless/シームレス」を運営。最新の研究情報をX（@shiropen2）にて更新中。 高血圧は世界中で十億人以上の規模で人々が罹患する重大な健康問題であり、心血管疾患の主要な危険因子として知られている。従来、高血圧の治療は薬物療法が中心だが、予備軍も含め運動が推奨されてもいる。では、どういった運動が効果的なのだろうか。この問いについて調査した2023年発表の論文「Exercise training and resting blood pressure: a large-scale pairwise and network meta-analysis of randomised controlled trials」を見ていきたい。 keyboard_arrow_down 有酸素運動より効果アリ？ keyboar

こんにちは。AI ShiftでWebフロントエンドエンジニア（？）をしている安井です。今回は私がAIエージェント開発において模索した、組織の強みを最大限に活かすためのアーキテクチャ設計を紹介します。 AI ShiftではAI Workerという企業専用のAIエージェント構築プラットフォームを開発しており、我々開発メンバーは自然言語処理を強みとするチーム（以下AIチーム）と協働してプロダクト開発をしています。 感じていた課題 ＊これは私個人が感じていた課題感であり、組織全体の考えでないことを強調します。 AI Shiftでは5年以上前からAIをドメイン領域として、チャットボット、ボイスボットなどの開発をしてきました。当時はAIチームの研究力がプロダクトの強みとしてダイレクトに反映されており、開発チームとしても如何にその研究力をプロダクトに活かすかが重要な視点でした。 しかし、2024年頃から

スマヌ15分では追いつけなかったよ…トラブルに引っかかったので60分かかった😢😢😢 ※Node.jsのインストールトラブルがなければ15分で終わるでしょう。 かなり無理を言ってる🤔わかってるでもやらないと追いつけない…😫 という話となります。さて短時間で学び直しはできるのでしょうか。 【スペック】 半世紀生きたジジイ👴 業務開発経験は基本無い（副業レベル） UbuntuとPythonはそれなりに分かる⌨️ Node.jsは初心者レベル Windows派🪟 開発はWSLかDocker🐳 Claude Codeって何？ ターミナル上で動くAIコーディングアシスタントです。プロンプトに「〜を作って」「〜を修正して」と依頼することで開発ができます。VisualStudio CodeやJetBrains IDEとも連携が可能らしい。 正直、最初は「また新しいツール🙄？」って思ったけ

ソフトバンクは6月11日、「SoftBank」や「Y!mobile」といった個人向け携帯電話サービスのユーザー情報約14万件が漏えいした可能性があると発表した。原因は、架電業務などを委託していたUFジャパン（東京都新宿区）が、ソフトバンクとの契約に反した情報の取り扱いをしていたこと。協力会社の元社員が情報を持ち出したり、監査に対し虚偽の報告をしたりしていた可能性があるという。 漏えいした可能性があるのは、SoftBankやY!mobileの携帯電話サービスを利用する個人の氏名、住所、電話番号、性別、年齢、契約内容など13万7156件と、社内の顧客管理番号16万1132件。クレジットカード情報やマイナンバーカードに関する情報は対象外といい、顧客管理番号は「社内システム以外では個人を特定できない」（ソフトバンク）としている。 ソフトバンクは、UFジャパンについて（1）協力会社の元社員による情報

損害保険大手の損害保険ジャパンは、ことし4月に社内のシステムが外部から不正なアクセスを受け、契約者の名前や住所など個人や企業の情報が最大でおよそ1750万件漏えいした可能性があると発表しました。 損害保険大手の損害保険ジャパンは、ことし4月中旬に第三者によって社内のシステムが不正アクセスを受け、影響を調査した結果を11日発表しました。 それによりますと、不正アクセスによって契約者の名前や住所、そして保険の証券番号などあわせて最大でおよそ1750万件の情報が外部に漏えいした可能性があるということです。 具体的には、個人や企業の名前や住所のほか電話番号やメールアドレスを含むものが905万件、すぐには個人や企業が特定ができない証券番号や事故番号が844万件だとしています。 一方、11日までのところ、顧客情報が外部に漏えいしたり不正に利用されたりした事実は確認されていないということです。 会社は不

1. はじめに 2. AIコーディングのその先へ。開発プロセス全体にAIを導入する 2.1 プロセスを"AI"に置き換えるのではなく、"AI"前提のプロセスに作り変える 2.2 開発フェーズ以外の課題がたくさんある 3. マネジメントの知見蓄積とワークフロー化 3.1 ワークフロー化を避けるべきケース 4. エンジニアが開発に集中してもらうためにできること 4.1 類推見積もりによる超概算見積もり 4.2 コードベースからの仕様自動抽出 4.3 投資工数を分析し、開発業務に集中できているか確認 5. まとめ：AIを活用した開発組織マネジメント 1. はじめに こんにちは。DMM.comでプラットフォーム開発本部の副本部長をしている石垣です。 プラットフォーム開発本部では、AX戦略を進めています。 developersblog.dmm.com developersblog.dmm.com 今

ウェブ技術を用いたクリエイティブコーディング環境にはさまざまなものがありますが、プロトタイピングや2D表現には、Canvas 2DをラップしたJavaScriptライブラリ「p5.js」が非常に便利です。この記事ではp5.jsの強み、便利な関数と作例を紹介し、自分で作成した作品の公開方法について解説します。 p5.jsとは p5.jsは、ウェブ上でグラフィカルな表現ができるJavaScriptライブラリで、基礎的なプログラミングの知識さえあれば手軽に創作を始められるのが魅力です。 またp5js.orgが提供しているウェブエディターを使うと、環境構築なしにブラウザ上でクリエイティブコーディングが始められます。たった数十行のみのコードでもメディアアート作品のような出力が得られる、とても興味深いライブラリです。今回はp5.js Web Editorを使って簡単なアニメーションを制作しましょう。

コミュニティイベント「#0 ADK User Groupのキックオフ」での発表スライドです https://adk.connpass.com/event/356167/

y2m @yusuke1225math2 amazarashiが好きなフリーランスエンジニア(5年目くらい)/フルスタック器用貧乏/python/AWS/TypeScript/java(spring boot)/Amazonアソシエイト参加中/ご質問→ mond.how/ja/yusuke1225m… yusuke1225math2.hatenablog.com

ChatGPTを活用すれば、フルタイムの給料を置き換えるほどの収入を得られることを、あなたは知っているだろうか？　今日のソロプレナー（従業員を雇わずひとりで事業を立ち上げ、運営する起業家）の大半は、「時間が自分のために働く」という賢い方法を見つけ出すことに専念しているため、外から見れば、あたかも彼らが楽に成功しているように見えることだろう。 しかし実際には、彼らはテクノロジーを活用する力を理解している。AI革命が本格化した今、それを活用して成長し、不必要で余分な時間を削減し、収入を倍増させているのだ。 AIが労働力にもたらした最もポジティブな効果のひとつは、多くのフリーランサーや起業家志望者にとっての参入障壁が低くなったことだ。AIを活用することで、デジタル製品の作成、全体的なビジネスプランの構築、マーケティングメールの下書き、さらには強固なコンテンツ戦略の策定、業界や競合他社のリサーチま

こんにちは、リテールアプリ共創部の戸田駿太です。 今回は、Backlogのプロジェクト情報を活用してNotebookLMでRAGを構築する方法をご紹介します。 プロジェクト管理ツールであるBacklogには、過去の課題、Wiki、コメントなど貴重な情報が蓄積されていますが、それらの情報を効率的に検索・活用してAIで業務効率化することができます！ 🛠️ 使用するツール 今回活用するのは以下の2つのツールです： backlog-exporter: BacklogのデータをローカルにエクスポートするCLIツール md-concatter: 複数のMarkdownファイルを統合するCLIツール どちらも僕が作成したツールです。 これらを組み合わせることでシンプルにRAGシステムを構築できます。 🏗️ 構築手順 ステップ1: backlog-exporterでデータをエクスポート まず、back

こんにちは。技術本部 情報セキュリティ部 CSIRTグループ所属の北澤です。Data Hubというプロダクトの開発組織から CSIRTグループのプロダクトセキュリティチームに異動してきて1年が経ちました。 4月21日にSansanでは初めてとなる新卒エンジニア向けの大規模な情報セキュリティ研修を行いました。今まで全社員共通のセキュリティ研修はありましたが、SQL InjectionやXSSなど、開発時に考慮すべき脆弱性対策に特化したエンジニア向け研修を行ったのは今回が初めてになります。本記事ではその研修の内容についてお伝えできればと思います。 研修について タイムテーブル 研修は以下のタイムテーブルで、丸一日かけて実施しました。 研修のタイムテーブル 最初は領域問わず必要な情報セキュリティの基礎に関する講義を行い、午後にSQL InjectionなどをはじめとしたWebに関する攻撃手法の講

NEW! 2025.06.11 スキル 川上量生プロダクト 生成AIの進化が、プロダクト開発のあり方を根本から変えるのではないか。そんなムードが漂う今、この人のプロダクト論を聞いてみたくはないだろうか。ニコニコ動画やN高等学校（以下、N高）生みの親として知られる川上量生さんだ。 巨大ITサービスと、大規模な教育機関。分野は違えど、双方で“異例の成果”をあげている。川上さん的ヒットの法則とは何なのか。 2025年5月9日に著書『教育ＺＥＮ問答　N高をつくった僕らが大学を始める理由』（中公新書ラクレ）を上梓した川上さんに、改めて、「かわんご流・ヒットのコツ」を教えてもらった。 川上量生さん（@gweoipfsd） 株式会社ドワンゴ顧問、学校法人角川ドワンゴ学園理事、株式会社KADOKAWA取締役。1968年生まれ。京都大学工学部を卒業後、コンピューターの知識を生かしてソフトウエアの専門商社に入

米Googleは6月11日、スマートフォンOS「Android 16」を発表した。先行してPixelの対応モデルに展開し、他社スマートフォンには順次展開する。Androidのメジャーリリースとしては過去最速の展開としており、リアルタイム通知機能「ライブアップデート」やタブレット向けデスクトップモードなどを搭載する。 Android 16では、フードデリバリーやライドシェアアプリの状況をリアルタイムで通知画面に表示する機能として、ライブアップデートを導入。対応アプリからの情報を自動更新し、アプリを開かずに配達状況や乗車待ち時間を確認できる。同機能は対応サービスから利用可能になり、将来的に韓国Samsungの「Now Bar」、中国OPPOの「Live Alerts」を含むAndroidエコシステム全体で展開する。また、同じアプリからの通知は自動的にグループ化され、通知画面が整理されるという。

はじめに TypeScriptで開発していると、エラーハンドリングの難しさに直面することがあります。 定番のResult型やEither型などの素晴らしいアプローチもありますが、これらは導入コストが高く、チーム全体に浸透させるのが難しいこともあるでしょう。 本記事では、小さく始められてチームに浸透させやすい、Branded Typeを使って型安全なエラーハンドリングを実現する方法を紹介します。 自己紹介 カミナシ StatHackカンパニーの かわりくです！ 普段は食品表示ラベルをAIで検査するプロダクトを開発しています！ kaminashi.jp note.kaminashi.jp TypeScriptの例外処理の問題点 1. catchブロックのerrorはunknown型になる const invalidJson = '{"name": "John",}'; try { const

米OpenAIは6月11日（日本時間）、新たなAIモデル「o3-pro」の提供を、ChatGPTの有料会員「Pro」「Team」向けに始めた。同社が4月にリリースした「o3」をベースに、長考によって信頼性の高い回答をするよう設計した。数学や科学、プログラミングなどのタスクに強みを持つという。 o3-proをChatGPTで利用する場合、Web検索やファイルの分析、画像入力、Pythonの実行、メモリ機能を活用した返答のパーソナライズなどに対応する。一方、こうした機能に対応するため、回答の完了までには、前モデル「o1-pro」よりも時間がかかる。そのため、回答の速度より信頼性が重要なタスクでの利用を推奨している。 人間の専門家による評価では、科学やプログラミング、データ分析や執筆などのタスクで、o3よりも高い性能を示した。返答の明瞭性や網羅性、正確性、人間による指示を守る能力についても、o3

AIはこれが一発で出る時代になりました Drawioでここから自在に加工できます pic.twitter.com/sm7e5tDkpt — 兎耳山ルカ 公認会計士 (@TomiyamaLuca) June 8, 2025 Claude codeでDraw.ioを用いた業務フロー図を作成したよ、というツイートをしたところ沢山の関心のお声をいただいたので、共有できるリポジトリを作成しました。 GitHub リポ 「CC_Internal_Control」は、“内部統制３点セット”（業務記述書・フローチャート・RCM）をClaude Codeのエージェントに丸投げして一気通貫で生成できるテンプレート集です。draw.io形式で吐き出されるフロー図もセットなので、レビューや修正も簡単です。 リポジトリには実際に生成した「請求書支払プロセス」、「新規取引先登録プロセス」、「固定資産取得プロセス」のサ

先日（2025年5月27日）、Preferred Networksは「PLaMo翻訳」を発表しました。このモデルは、翻訳タスクに特化した大規模言語モデルであり、PLaMo Community License（ライセンス文、解説記事）のもとで一般公開（Hugging Face）されています。この度、このモデルをより手軽にローカル環境で利用できるようにするためのコマンドラインツール「PLaMo翻訳CLI」をOSSとして公開*1しました。 plamo-translate-cli: https://github.com/pfnet/plamo-translate-cli *1: プログラムコード・ツール自体はOSSライセンスですが、内部で利用するPLaMo翻訳モデルがPLaMo Community Licenseであるため、合わせて利用する際にはモデルライセンスの制約が加わることにご注意ください。

調査会社Similarwebの分析で、Google検索から大手のニュースサイトへアクセスする人の数が2025年までの3年間で激減していることがわかりました。The Washington Postなどはほぼ半減しており、Google検索に頼らないビジネスモデルの構築も模索されています。 Google’s New AI Tools Are Crushing News Sites - WSJ https://www.wsj.com/tech/ai/google-ai-news-publishers-7e687141 Google AI cuts publishers from search — and it might backfire https://qz.com/goog-googl-ai-mode-threat-to-publishers-traffic-1851784169 Google

Claude Codeは強力なAI開発支援ツールですが、Claudeのプロプランにはレート制限があるため、トークン使用量を意識した効率的な使い方をすることで、レート制限に達する頻度を下げ、より快適な開発体験が得られます。 本記事では、実際の開発で使える具体的な削減の考え方をまとめました。 1. コード生成の最適化 具体的な指示を出す 曖昧な要求は Claude Code との長いやり取りを生み、大量のトークンを消費します。 ❌ 悪い例: "ログイン機能を作って" ✅ 良い例: "FastAPIでJWT認証を使ったログイン機能を実装して、 - Pydanticでリクエスト/レスポンスモデル定義 - bcryptでパスワードハッシュ化 - 入力バリデーション（email形式、パスワード8文字以上） - HTTPExceptionでエラーハンドリング（401, 422ステータス）を含めて"

実験では1万4034人を対象に次のような内容を実施した。参加者はコンピュータ画面で丸を動かし、赤信号を通過してゴールを目指す。持ち時間は20秒で、1秒ごとに報酬が減っていく。つまり、赤信号を無視してすぐにゴールすれば最も多くの報酬がもらえる。しかし「信号が青になるまで待つ」という規則が示されている。 重要なのは、この実験が完全に匿名で行われ、誰も見ていないということだ。規則を破っても罰則はなく、誰にも迷惑を掛けない。それでも驚くべきことに、平均65.6％の人が報酬を犠牲にして規則を守った。信号待ちで報酬の約半分を失うにもかかわらずである。

by TechCrunch AIの急速な普及により、世界のデータセンターのエネルギー需要は2026年までに日本の消費電力に匹敵するまでに達すると予測されていますが、エネルギーだけでなく、データセンターの冷却システムに必要な水資源の消費も問題視されています。OpenAIのサム・アルトマンCEOが、ChatGPTのクエリが使用する平均的な水の量は約0.000085ガロン(約0.32ml)だと明かしました。 The Gentle Singularity - Sam Altman https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity Sam Altman claims an average ChatGPT query uses ‘roughly one fifteenth of a teaspoon’ of water | The Verge http

OpenTelemetryのトレースシグナル取得をする上で、ユーザーの属性に応じてサンプリングを調整したいことがある。たとえば以下のような具合だ。 userType=freeの場合は1%サンプリング（1%拾い、99%は廃棄） standardなどほかのuserTypeの場合は全サンプリング（全部拾う） テールサンプリングかな？と思うところだが、これは少々問題がある。 tail_sampling: decision_wait: 10s policies: - name: free_sampling type: and and: and_sub_policy: - name: match_free type: ottl_condition ottl_condition: span: - attributes["userType"] == "free" - name: probabilistic

Cursor is an AI-powered IDE which seems the most loved among engineers. In a survey we ran last year, Cursor was the most common answer to the question “what is your favorite editor with GenAI features that help with your work?”. Anysphere is the startup behind Cursor, founded in 2022, with the first version of Cursor released two years ago, in March 2023. Last week, Anysphere shared they’d raised

ANDPAD フロントエンドエンジニアの小泉です。 普段は Vue での開発をメインにしているのですが、並行して React のプロジェクトも担当しています。 今回は、「ANDPAD 資料承認」というプロダクトのサービスページを Next.js から React Router に移行した際の、 GitHub Copilot の活用法について紹介します。 特に、「コーディングエージェントが凄いのはわかったけど、実際のプロダクト開発にどう取り入れて良いかわからない」という悩みを持っている方の参考になれば幸いです。 なお、この記事は、ある程度 Copilot や コーディングエージェントを使ったことのある方に向けた内容となっています。そもそもの Copilot の導入・設定方法、基本的な使い方・事例について知りたい方は、以下の記事を先に読んでいただくのがオススメです！ tech.andpad.c

こんにちは、ニーリーの佐古です。 現在開発速度や開発者体験の向上のため、取り組みの諸々を遂行しています。 事前準備がかさばって本題にフォーカスできない問題 さあ本題です。本題までが長い話は読む気がなくなりますね。 成長期のプロダクトをDjangoで開発していると あまり型情報が信用できなかったりそもそもなかったり 値すら無かったり するケースがあると思います。Pylanceなどのご利益にあずかろうと思うと ガードなりチェックなり書くことになるのですが 有無チェックとデフォルトをやると本題までが長い こういうことになりがちですね。 真面目に読まなくてよいです。 if val0 is None: raise TypeError("val0 must not be None.") if not isinstance(val0, str): raise TypeError(f"val0 must

「高性能なAIに複雑な企画書作成を頼んだら、見当違いの答えが返ってきた」 「何度も指示を修正するうちに、結局自分でやった方が早かった…」 もしあなたがAIとの共同作業で、こんな壁にぶつかった経験があるなら、この記事はまさにあなたのために書かれました。 私たちは今、o3、Claude 4 や Gemini 2.5 Pro といった、驚異的な知能を持つAIを手にしています。それはまるで、超優秀な新入社員が配属されたようなものです。しかし、その「新入社員」のポテンシャルを、私たちは本当に引き出せているのでしょうか？ 問題はAIの能力ではありません。私たちの 「指示の出し方」 そのものにあるのです。 この記事では、AIを単なる「手足」から真の「知的パートナー」へと昇格させるための、革命的なアプローチを全公開します。AIへの指示を「命令」から「設計」へと転換し、その能力を解放する 「究極のタスク定義

AIで変わる問い合わせ対応ビフォーアフター庁内対応に時間の浪費多くの自治体の情シス部門の皆さん。庁内からの問い合わせ対応に時間が消費されて１日が終わっていませんか？ 舞鶴市では先日の記事の通り、基盤がWindowsからChromebook、グループウェアがGoogleWorkspaceに変わったことで職員のハレーションも起きており「今までやっていた業務ができない」「どうしたら元の運用でできるか」などの問い合わせが多数届き、毎日その対応に時間を浪費していました。 基本的に問い合わせはkintoneで作った相談箱で返答していましたが、アクセス権をつけていたため、過去のQ&Aが参照されにくく、同様の問い合わせが重複することも多くありました。 Google環境については研修実施時の問い合わせをスプレッドシートで受け付けていたため、問い合わせ窓口が複数に分散している状態でした。 もちろん電話をかけて

損害保険ジャパンは11日、社内のシステムから最大で約1750万件の顧客情報が漏洩した可能性があると発表した。4月17日から21日にかけ、外部から侵入した第三者が顧客情報にアクセスできる状態になっていた。現時点で不正に利用された事実は確認できていないという。企業への不正アクセスとしては異例の規模といえる。外部から閲覧されたり、漏洩したりした可能性があるのは契約者の氏名や連絡先、保険の証券番号など

SmartHRは、新しく勤怠管理機能をリリースしました！ そこで今回は、勤怠管理機能の担当プロダクトマネージャー（以下、PM）の三好さん（@hiroki_m）に、開発の裏側を伺ってきました。成熟市場である勤怠管理市場に新規参入するまでに、さまざまな困難を乗り越えてきた様子をお伝えできれば幸いです。 SmartHRだからこそ勤怠管理市場に参入する意味がある —— まずは簡単な自己紹介をお願いします。 PMの三好です。社会人歴が23年に達してしまいました。キャリアの始まりは法人営業で、そこから代理店営業や、事業企画、PMなどを経て、2018年にSmartHRに入社しました。入社してからは5年ほど年末調整機能を担当し、いまは勤怠管理機能を担当しています。 —— 勤怠管理機能は先日（2025.4.2）に正式リリースされましたね。その後の反響はいかがでしょうか？ はい、想定はしていたとおり、多くの引

30; }, handleResize() { if (window.innerWidth >= 1024) { this.mobileOpen = false; this.dropdownOpen = 'none'; } } }" x-on:scroll.window="handleScroll" x-on:resize.window="handleResize">

標どう塾 塾長 兼 安易なモダン化で怒号吹雪の自治体窓口を守る会 標準化どうしましょう（これでもSAPもってるぜ！） ●ガバメントクラウドは、迅速、柔軟、セキュアでコスト効率の高いシステム構築を行える基盤 →迅速？GCAS申請してからどのくらいかかる？LGCS開通どのくらいかかる？ →柔軟？長期割引のRI/SPは年に1回1時間だけの申し込みのどこが柔軟？ →セキュア？クローズドな自治体クラウドに比べてどうセキュア？ →コスト効率？何とどう比較してコスト効率が良いの？ ●ガバメントクラウドは、「デジタルの活用により、一人ひとりのニーズに合ったサービスを選ぶことができ、多様な幸せが実現できる社会」の実現 →デジタルの活用？ガバクラじゃなくてもデジタルは活用してますが！ →一人ひとりのニーズ？いつから、ガバクラはBtoCのサービスを始めた？ →多様な幸せが実現？独占禁止法ギリギリの施策じゃね？

想定読者 AIの進化に対し、自身のキャリアに不安や関心を抱いている現役のWebエンジニア、およびこれからWebエンジニアを目指す学生の方々。 この大きな変化の中、Webエンジニアの仕事の未来について共に考えるきっかけを探している方。 初めに&背景 CARTA HOLDINGSの事業会社であるサポーターズで、エンジニアマネージャーをやっていますara_ta3です。 タイトルの通りなんですが、AIの登場によりWebエンジニアの仕事はなくなるのかという問いに思いを馳せました。 これはサポーターズの学生ユーザから、 「AIの登場によりWebエンジニアの将来はないのではないか」 という懸念の声があがったという話を聞いたのがきっかけです。個人的にはそうは思わないんだけどなと感じていましたが、うまく言語化できていませんでした。 そんな中、CARTA CTOすずけん(@suzu_v)さんがTim O’Re

全世界のソフトウェア開発者は4700万人。最も多いのがJavaScript開発者で2800万人、Java、Pythonが続く。スラッシュデータの調査 IT業界に関する調査を行っているSlash Dataは、全世界のソフトウェア開発者に関する調査結果を発表しました。 発表によると、全世界のソフトウェア開発者は合計で約4700万人。そのうち最も多く使われているプログラミング言語がJavaScriptで、約2800万人のソフトウェア開発者が利用しています。 2位がJavaで約2320万人、3位がPythonで2290万人、4位がC++で1630万人、5位がPHPで1150万人と続いています。 言語ごとの開発者の増加ペースで見ると、JavaScriptを利用する開発者はこの1年で280万人増加したものの増加ペースは鈍化。 スラッシュデータは、この鈍化はJavaScript開発者をめぐる人材市場が成

株式会社ヘンリーでエンジニアをしている okbee です。 直近は製品のフルリニューアルを行なっており、詳細は省きますが、私もこの開発に参加しています。社内では「コスト連携」と呼ばれる機能の開発を主に担当していました。 「コスト連携」をざっくりと説明するならば、患者に対して医師が作成した指示（オーダー）を元にして、実際の金額を算出するためのワークフローです。詳細はコンテキストで紹介します。 さて、今回は「コスト連携」の実装を通して感じた反省を元に、より良い設計のヒントとして「コンパイルエラーを活用した手順不足の検知」を考えていきます。 コンテキスト コスト連携には臨床・会計の2つの大きなコンテキストが背景にあります。 患者に対して医師が作成する指示（以降はオーダーと表記）は臨床と呼ばれるコンテキストで作成されます。ちょうど、皆さんがクリニックなどで診察を受ける際に医師が薬を処方したり、注射

Google I/O 2025の基調講演は、むしろ「Google AIショー」と呼んだ方が適切だったかもしれません。 同社が発表した内容はほぼすべてがAIを活用したもので、その一部は将来的に提供が約束され、また一部はすでに利用可能となっています。 Googleのさまざまなプロダクトに機能が広がっていますが、その中でも特にみなさんが実際に目にする可能性の高いものをいくつか紹介します。 はじめに：Geminiと言っても、いろいろあるGeminiについてお話しするのはなかなか難しいです。 というのも、Geminiは「Gemini Flash」「Gemini Pro」「Gemini Pro Deep Research」といった一連のモデル群を指すと同時に、それらのモデルの異なるバージョン（最新はほとんどが2.5のようです）、そしてこれらのモデルが利用できる多くのアプリケーションも指すから。 専用の

「桁違い」のIOPS実現、キオクシアが開発するAIサーバ向け新SSD：2026年後半にサンプル出荷へ キオクシアホールディングスはAIサーバ向けに高速データ伝送を可能にする新しいSSDを開発し、2026年下半期にサンプル出荷を開始する。1秒間に可能なリード、ライトの処理回数を示す値であるIOPS（Input Output Per Second）を従来のSSDと比べ1桁高める。 キオクシアホールディングス（以下、キオクシアHD）はAIサーバ向けに高速データ伝送を可能にする新しいSSDを開発し、2026年下半期にサンプル出荷を開始する。1秒間に可能なリード、ライトの処理回数を示す値であるIOPS（Input Output Per Second）を従来のSSDと比べ1桁高める。 同社は「AIシステムの性能向上には、GPUの計算能力の劇的な改善が必要だ。2026年下半期には、10M IOPS以上を