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pythonとPythonとprofilingに関するBigFatCatのブックマーク (2)

Python: line_profiler でボトルネックを調べる - CUBE SUGAR CONTAINER
前回は Python の標準ライブラリに用意されているプロファイラの profile/cProfile モジュールについて書いた。 blog.amedama.jp 今回は、同じ決定論的プロファイリングを採用したプロファイラの中でも、サードパーティ製の line_profiler を使ってみることにする。 line_profiler は profile/cProfile モジュールに比べるとコード単位でプロファイリングが取れるところが魅力的なパッケージ。また、インターフェースについても profile/cProfile に近いものとなっている。今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.6 BuildVersion: 15G31 $ python --version Python 3.5.2 イン
BigFatCat 2016/09/02
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Python: profile/cProfile モジュールでボトルネックを調べる - CUBE SUGAR CONTAINER
プログラムを作ってみたは良いけれど、想定していたよりもパフォーマンスが出ないという事態はよくある。そんなときはパフォーマンス・チューニングをするわけだけど、それにはまず測定が必要になる。具体的に何を測定するかというと、プログラムの中のどこがボトルネックになっているかという点だ。この測定の作業は一般にプロファイリングと呼ばれる。プロファイリングにはふたつの種類がある。ひとつ目は今回紹介する profile/cProfile モジュールが採用している決定論的プロファイリング。そして、もうひとつが統計的プロファイリングだ。決定論的プロファイリングでは、プログラムが実行されていく過程を逐一記録していく。そのため、時間のかかっている処理を正確に把握することができる。ただし、測定自体がプログラムに与える影響 (プローブ・エフェクト) も大きくなる。それに対し統計的プロファイリングで
BigFatCat 2016/08/31
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