食品をスキャンするとアレルゲン成分を検出する「TellSpec」 摂取カロリーも算出 | Techable(テッカブル)
「TellSpec」の開発者Isabel Hoffmann氏の娘は、ある時に引越しして以後、原因不明のじんましんや低血圧、体の震えなど、さまざまな慢性的な疾患に苦しめられていたという。いろいろな医者をめぐり、やっと特定されたその原因は、寝室周りのカビだった。そこでHoffmann氏は、自分の娘と同じようにアレルギーの原因がわからず苦しんでいる人たちの力になるために、「TellSpec」という分光計ツールの開発を志したという。 数学的思考をもったスマートな独自のアルゴリズムを搭載していて、このツールを使って食品をスキャンすると、グルテンの有無、ダイオキシンを含んでいないかなど、その食品がどんな構成物でできているのか検出したり、壁に当てて菌類の有無を調べたり、あるいは空気をチェックして汚染がないかどうか検知するという、夢のようなアイテムである。「TellSpec」の本体からは低出力のレーザーが
男女・年代別マーケティングは「もうできない」 マルチデバイス時代の情報行動5つのタイプ、Googleが分類
「『F1層』も『M1層』も、もういません」――Google日本法人は12月16日、複数のデジタルデバイスを利用しているマルチスクリーンユーザーの行動分析に基づき、情報接触行動に関する5つのタイプを発表した。男女や年代による傾向はあまり見られず、「単純な区分けは意味を成さなくなりつつある」とまとめている。 インテージのシングルソースパネル「i-SSP」を利用し、テレビ、PC、スマートフォンの3つを保有し利用している20～60代の男女500人を対象に、それぞれのツールの使用時間や視聴・行動内容をデータで取得して分析を行った。意識的に回答するアンケートに比べ、ユーザーの先入観やバイアスが入らないのが特徴の手法だ。 情報接触行動データに基づき、同社が類型化した5タイプは以下の通り。 1.キマジメ大食らい（全体の22％） デバイス利用時間が全体的に長く、朝起きたらすぐにテレビの電源をオン。情報番組が
5年後にはコンピューターは「におい」から人の病気を判別するようになる
By Dennis Wong IBMの研究によると、5年後にはコンピューターは人間が匂いを嗅ぐように、人間の息に含まれる分子などから病気を判別できるようになるとのことです。 IBM Research: IBM 5 in 5 2012: Smell http://ibmresearchnews.blogspot.jp/2012/12/ibm-5-in-5-2012-smell.html 人間の息の中にはあらゆる種類の分子が含まれており、その中には体の状態を伝えるものもあるのですが、コンピューターがそれを捕らえることによって健康状態がチェックできるようになります。IBMで研究を行っているHendrik F. Hamannさんによると、スマートフォンやタブレットなどのモバイル機器にこのような機能を持ったセンサーを組み込めば、本人が自覚する前に持ち主が風邪をひいていることが察知可能になるとのこと。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
