Google グループでは、オンライン フォーラムやメール ベースのグループを作成したり、こうしたフォーラムやグループに参加したりすることで、大勢のユーザーと情報の共有やディスカッションを行うことができます。
Google グループ
Google グループでは、オンライン フォーラムやメール ベースのグループを作成したり、こうしたフォーラムやグループに参加したりすることで、大勢のユーザーと情報の共有やディスカッションを行うことができます。
Kibana+Elasticsearchで文字列の完全一致と部分一致検索の両方を実現する - Qiita
Elasticsearchはデフォルトで文字列を要素解析して保存する。これによって部分一致検索ができるようになるのだが、完全一致検索が難しくなる。 便利なTermsがうまくいかない KibanaにはTermsという値の上位10件とかを表示してくれるパネルがある。次のようなデータを入れているとする。 { "@timestamp": "2013-12-17T10:12:40+09:00", "remote_addr": "203.0.113.10", "country_code": "JP", "request_uri": "/index.php", "user_agent": "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)" } すると、いまアクセスされている国の比率とかを見たければ、count
Kibana3で同じダッシュボードを対象indexを変えて沢山作る - Qiita
はじめに 色々な種類のログをElasticSearchに貯める場合に、indexを分けるのか、同一indexでtypeを分けるのか、という点について、stackoverflowの記事に以下のようにありました。 個々のログのサイズが大きいのならindexを分けることで、検索を効率よく実行できる そうでないならtypeを分けると、沢山のindexを持つ際のストレージ容量のオーバーヘッドを避ける事ができる indexを分けると、同じようなダッシュボードで対象indexを変えたものを沢山作りたくなります。その方法を考えてみました。 ここでは、題材としてHadoop daemonのログを利用しており、NameNode, DataNodeと言ったdaemonごとにindexを分けるケースを想定しています。(ちなみに、ログ自体はfluent-plugin-elasticsearchで格納しており、flu
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