Raspberry Pi 3 B+ ＆ PyTorchの深層学習で、カメラ映像内の複数物体をリアルタイム分類 - Qiita
Raspberry Pi 3 B+ ＆ PyTorchの深層学習で、カメラ映像内の複数物体をリアルタイム分類PythonOpenCVRaspberryPiDeepLearningPyTorch 大学の授業関係でラズパイ3B+とpicameraをゲット。暇なので、ラズパイに深層学習を用いた分類をさせてみようと思い立ちました。ただ、前もって撮った写真を分類させるのではなく、picameraからのリアルタイムの映像内の物体を分類させ、いい感じに表示させます。 学生レベルかもしれませんが、一部分でも参考になれば幸いです。 思い描いたこと 「固定されたpicameraの視野内に複数の私物を置くと、それをリアルタイムに分類し、表示する機能」をラズパイ内に作ってみようと思いました。 具体的には、背景差分（背景画像と変化した部分を抜き出す手法）で物体を抽出し、PyTorch [ﾊﾟｲﾄｰﾁ]（Keras,
ジョブ渋滞に機械学習でたちむかってみた 〜 広告レポート改善事例 #機械学習
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。ヤフー広告 ディスプレイ広告の植木です。代理店様や広告主様に向けた広告効果のレポート機能のバックエンド開発を担当しています。 先日、 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2019 in Shibuyaにて「YDNレポートジョブ渋滞に機械学習でたちむかってみた」というタイトルで、処理待ち時間を改善する取り組みの経緯について発表してきましたのでその内容をご紹介します。 取組みに至った経緯 レポート作成は数秒で終わるものもあれば、数時間に及ぶものまであるため、作成処理と作成リクエスト受付WebAPIとを分離し、Message Queueを用いた非同期の仕組みを採用しています。 特定の広告アカウント（広告
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