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Oracle Text索引付けの要素
この章では、各プリファレンスの設定方法について説明します。オプションを使用可能にするには、この章で説明する型の1つを使用してプリファレンスを作成します。 たとえば、ドキュメントを外部ファイルに格納するように指定するには、FILE_DATASTORE型を使用してmydatastoreというデータストア・プリファレンスを作成できます。mydatastoreをデータストア・プリファレンスとしてCREATE INDEXのPARAMETERS句に指定します。 プリファレンスの作成 データストア、レクサー、フィルタ、分類、ワードリストまたは記憶域プリファレンスを作成するには、CTX_DDL.CREATE_PREFERENCEプロシージャを使用し、この章で説明する型の1つを指定します。一部の型に対しては、CTX_DDL.SET_ATTRIBUTEプロシージャで属性も設定できます。 索引付けの型は、索引プ
3分LifeHacking：“公式”ページを調べる方法 - ITmedia Biz.ID
このキーワードの公式ページはどこ？ GoogleのBrowse by Name検索を使えば、あるキーワードについて“Googleが決めた”公式ページをチェックすることができる。検索1位ではまだ甘い。“公式”ページを目指してみよう。 Webサイトを持っている企業やユーザーは、Googleの検索結果で少しでも上に来ることを目指しているものだろう。では、あるキーワードでGoogle検索1位になったら、それが終わりかというと、実は違う。さらに上があるのだ。 Googleは、「Googleツールバー」の機能として「日本語ナビ」（欧文名：Browse by Name）を提供している。これは、入力したキーワードの“公式ページ”を直接表示する機能だ。同様のツールを提供し、公式ページとなる権利を販売している企業もあるが、Googleの場合は公式ページをGoogleがアルゴリズムで決定するところが違う。Goo
きまぐれ日記: キーワード抽出: tf-idf の意味づけ
単語の重み付けの古典的な方法に tf-idf があります。文書中の各単語の tf-idf 値計算し、値でソートすると、その文書に特徴的な単語リストを得ることができます。 http://nais.to/~yto/clog/2005-10-12-1.html tf-idf は、単なるヒューリスティックスだと考えられていましたが、最近言語モデルに基づく情報検索手法がさかんに研究されるようになり、tf*idf の解釈が明らかになってきました。言語モデルに基づく手法は、ヒューリスティックスばりばりの手法と同性能にもかかわらず、文書のランキングに理論的で合理的な説明を与えることができます。 情報検索は、クエリ q に対し、もっとも適合する文書 d_opt を求めるタスクです。つまり、q が与えられたとき、文書 d が出現する確率 p(d|q) の最大化問題と解釈できます。 d_opt = argmax
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