第5回 メタプログラミング―Excelを使ったDSLを作ろう―その1 メタプログラミングとは？：良いコ－ドへの道―普通のプログラマのためのステップアップガイド｜gihyo.jp … 技術評論社
良いコ－ドへの道―普通のプログラマのためのステップアップガイド 第5回メタプログラミング―Excelを使ったDSLを作ろう―その1 メタプログラミングとは？ おっす、おらメタプログラマ！ 前回まで「良いコードとは？」という観点から、「名前付け」「スコープ」「処理の分割」といったプログラミングで必須の基礎内容を解説してきました。今回は少し趣向を変えてメタプログラミングを取り上げます。メタプログラミングは「プログラミングをプログラムする」と言われますが、なんだかつかみどころがない概念に感じませんか？ 実際、「メタプログラミングとは何ですか？」と聞くと、人によって回答がまちまちです。そんなメタプログラミングですが、使いこなすとたいへん強力です。それでは、メタプログラミングについて考えを深めていきましょう。 メタプログラミングの悩み まずは毎回好例、各界の代表者にメタプログラミングについて
第5回 メタプログラミング―Excelを使ったDSLを作ろう―その3 Step2：メタ情報をExcelに移動する | gihyo.jp
リスト2 Step2：メタ情報をExcelに移動したコード public static void main(String[] args) throws Exception { byte[] bytes = FileUtils.readFileToByteArray( new File("data.txt")); DataTable config = new XlsReader( ┓ new File("config.xls")).read().getTable(0); ┛① MessageParser parser = new MessageParser(bytes, config); parser.parse(); } private static class MessageParser { ... private DataTable config; pu
第5回 メタプログラミング―Excelを使ったDSLを作ろう―その2 Step1：ベタなコードで書いてみる | gihyo.jp
Step1：ベタなコードで書いてみる まずはDSLなどを使わずにべたにコードを書くとリスト1のようになります。 まず①で固定長電文のファイルを読み込み、バイト配列に変換しています。バイト配列はそのままでは「配列の一部を取り出す操作」などが面倒です。ですので、②③で「ByteArray」という自作ユーティリティクラスを使用して、バイト配列を扱いやすくラップしています。 parseメソッドはデータの読み込み処理です。データがなくなるまで読み込み処理を繰り返します。④でそれぞれのデータ項目のサイズだけ順番にデータを読み込んでいます。同時にDate型への変換（toDate）や両端文字列の除去（trim）、Integer型への変換（toInteger）を行っています。⑤で1件分のデータを標準出力へ出力しています。実際に実行してみると図2の出力が得られます。 リスト1 Step1：ベタなコード p
第5回 メタプログラミング―Excelを使ったDSLを作ろう―その4 Step3：リフレクションAPIで変換ルールを動的に適用する | gihyo.jp
良いコ－ドへの道―普通のプログラマのためのステップアップガイド 第5回メタプログラミング―Excelを使ったDSLを作ろう―その4 Step3：リフレクションAPIで変換ルールを動的に適用する Step3：リフレクションAPIで変換ルールを動的に適用する Step3ではいよいよ読み取ったデータの変換処理を組み込みます。変換ルールはデータ項目に応じて異なるので、リフレクションAPI（コラム参照）を使用して動的に変換処理を適用する必要がでてきます。 下ごしらえとして、変換ルール用のConverterというインタフェースを用意し、変換ルールごとにConverterを実装するクラスを用意します（リスト3～6）。ここでは、IntegerConverter、DateConverter、TrimConverterの3つのクラスを作成しました。これらはStep1のstaticメソッドtoInteg
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