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ComputerVisionとPythonに関するJ138のブックマーク (2)

  • Welcome to Sloth’s documentation! — sloth 1.0 documentation

    Welcome to Sloth’s documentation!¶ This is the documentation of Sloth. Sloth’s purpose is to provide a versatile tool for various labeling tasks in the context of computer vision research. Since there are so many different label formats and requirements out there, we concluded that is virtually impossible to build the one label tool sufficient to handle all labeling tasks. Therefore, this project

    J138
    J138 2014/03/27
    OpenCV_createsamplesに食わせる、annotation生成用につかった
  • Python/OpenCVで顔検出を利用した肌色検出 | ぱろすけのメモ帳

    序論画像から肌色領域を検出する必要は、様々な場面で生じます。たとえば指や腕などをうまく切り分けることができればジェスチャーの認識が容易になります。肌色領域検出によって画像から人を検出するタスクも難易度が下がるでしょう。肌色領域検出は水玉コラを自動生成に役立つなど、愉快なアプリケーションも多くあります。というわけで記事では画像から肌色領域の検出をする手法を提案し、その実装を示し、実験により性能を検証します。修士論文書かなきゃなあと思いながらブログを書くと、構成が自然と論文風になってしまいますね。関連研究関連研究を述べます。Elgammal による肌色検出のチュートリアル [Encyclopedia of Biometrics, 2009] では、肌色領域の検出の方法について説明しています。そこでは、あらかじめ「こういう色が肌色です」と定義しておいて、それをもとに画像から肌色領域を検出すると

    Python/OpenCVで顔検出を利用した肌色検出 | ぱろすけのメモ帳
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