Hypertable のリード開発者が Hadoop と分散データベースを語る
最近、データベース関連の話題が盛り上がっている。IBM はこのほど(source)、Amazon EC2 上で動作するクラウドエディションをサポートする EnterpriseDB (source)に出資したし、Amazon は去年の終わりごろに独自のクラウドデータベースをリリースした。Google の BigTable(source) も、オープンソースではないにもかかわらず、コミュニティによる学習や研究の対象となっている。このような流れの中(source)、ふたつのオープンソースプロジェクト HBase(source) と Hypertable (source)が、 BigTable にインスパイアされたスケーラブルなデータベースを実装するために Map/Reduce プラットフォームである Hadoop (source)を活用している。InfoQ は Hypertable 産みの親で、
Googleの誇る巨大データベースBigTableのオープンソースクローン「Hypertable」
Googleのあの巨大な検索システムなどを支えるデータベース「BigTable」は書き込みが毎秒700MB、読み込みが毎秒18GBという化け物システムなのですが、それのクローンを作るプロジェクト「Hypertable」というのがあるようです。既にバージョンが今年の2月4日に「0.9 Alpha」まで到達しており、超巨大な分散データベースを考えている人々から注目されているようです。 詳細は以下から。 Hypertable: An Open Source, High Performance, Scalable Database http://www.hypertable.org/ ダウンロードは以下から。同梱されているテキストファイルにインストール方法などが記されています。 Download Hypertable 実際のテスト結果などは以下に書いてあります。 PerformanceTestAO
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
