Lua版 ゼロから作るDeep Learning まとめ - Qiita
はじめに この記事は斎藤康毅先生著のゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装で掲載されているスクリプトをLuaの機械学習計算ライブラリTorchで実装した記事のリンクを掲載しています。 定期的に参照したい方はこちらをストックしていただけたら便利かと思われます。 記事一覧（更新中） Lua版 ゼロから作るDeep Learning その１[パーセプトロンの実装] Lua版 ゼロから作るDeep Learning その２［活性化関数］ Lua版 ゼロから作るDeep Learning その３［３層ニューラルネットワークの実装］ Lua版 ゼロから作るDeep Learning その４［ソフトマックス関数の実装］ Lua版 ゼロから作るDeep Learning その５［MNIST画像の表示］ Lua版 ゼロから作るDeep Learning
Lua版 ゼロから作るDeep Learning その１[パーセプトロンの実装] - Qiita
はじめに ゼロから作るDeep Learningを購入していたのですが、よい本だなーと思いつつも放置していました。 ところで最近、Luaを使う機会があったのですが、Luaでも深層学習のライブラリとしてTorchというものがあり、なおかつ行列計算にも幅広く対応しているということでした。 なので自分の勉強も兼ねて「ゼロから作るDeep Learning」で紹介されている手法をLuaバージョンで書いていこうと思います。 本記事はどちらかというと自分用のメモ書きに近く、なおかつ私はディープラーニングの専門家でもなければ情報科学系出身でさえないアマチュアなので、至らない部分が多いかもしれませんがご了承いただけると助かります。気になる点がありましたらぜひご意見をいただきたいと思っております。 今回はTorchをすでにインストールした前提で話を進めます。 Torchのインストールに関しては以下の記事をご
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