「完璧な匿名化は存在しない（2）」NTTセキュアプラットフォーム研究所高橋克巳氏 - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）
「完璧な匿名化は存在しない（1）」では、NTTセキュアプラットフォーム研究所のプロジェクトマネージャ高橋克巳氏に、パーソナルデータに関する検討会・技術検討ワーキンググループ（以下技術WG）で「匿名化」がどのように検討されたかを伺った。匿名化が属性情報の削除や加工の技術であり、ビッグデータの時代には、データの組合せによって予期せぬ個人の特定があり得ること、匿名・非匿名という単純な仕分けは不適当であり、匿名性の解像度をあげよう、という議論に至った。（聞き手:JIPDEC） ＜特定＞と＜識別＞によって匿名性の解像度を上げる ──匿名性の解像度を上げるというのはどういうことでしょうか？ 高橋 実際にどうしたかというと特定と識別という言葉を使うことにしました。定義は簡単にすると次の通りです。 特定 :その情報が誰だか分かってしまうこと 非特定:その情報が誰だか分からないこと 識別 :誰か一人の情
プライバシ保護データマイニング (PPDM)
プライバシ保護データマイニング (PPDM) 東京大学 中川裕志 2002年くらいから伸びてきた分野です。最近は機械学習、 データ工学系の学会で相当数の論文が発表されています。 こういうご時勢ですから、ひょっとすると重要な技術要素 になるかもしれません。 個人情報保護が叫ばれる 複数の企業、組織が協力しないと日本は どんどん遅れていく PPDMの基礎概念 ２種類のＰＰＤＭ 摂動法 データベースに雑音を加え、利用者がデータベースに質 問しても真のデータベースの内容が利用者には取得でき ないようにする プライベートな情報は漏れないようにしたいが、一方で できるだけ正確なデータマイニング結果も得たい！ 暗号法 データ保持者をパーティと呼ぶ。複数のパーティが自分 のデータは公開鍵暗号で暗号化する。当然、他のパー ティには自分のデータは知られない。暗号化したまま何 らかの計算を
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Never Walk Alone: Uncertainty for Anonymity in Moving Objects Databases
Towards trajectory anonymization: a generalization-based approach - Sabanci University Research Database
電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/pd/wg/dai1/siryou2_3.pdf