私がユーザー体験の仮説をたて施策をうつときにすること - 瀬宮の球拾いブログ前提条件として ターゲットとなるユーザー層に知り合いがいることが前提です。 え、いない？ 作りましょう。いないと話になりません。 え、つくりたくない？ 興味を持つつもりもないユーザー相手に商売してもうまくいきませんよ。 システムしているの？ 検証でやることはほぼ地道なアナログ作業です。 このあたりの作業を最後までやりきってルーチン化できれば自動化できます。 ようするに最初はほぼアナログです。この作業に限って言えば、ディープラーニングや機械学習は「機械に任せられるフェーズが早められる」「分析する変数が増やせる」くらいの効能しかありません。 これを１サイクル回すのにどれくらいかかる？ 約２週間〜４週間 1~2イテレーションくらいです。 施策を検証せずに打つより時間はかかります。しかし有効度が高いためこの方法を採用しました。 「連射性」より「命中性」を重視した施策の打ち方です。 大事なのは「有効
