しかし依然として『深層学習』に再挑戦するのは難しいと感じていました。そこでグーグルでひたすらディープラーニング関係の情報を収集し続けました。ということで今回は学習の過程で参考にさせていただいた資料をQ&A形式で紹介していこうと思います。
機械学習/深層学習について調べてみた。 | ARAYA Inc.
しかし依然として『深層学習』に再挑戦するのは難しいと感じていました。そこでグーグルでひたすらディープラーニング関係の情報を収集し続けました。ということで今回は学習の過程で参考にさせていただいた資料をQ&A形式で紹介していこうと思います。
オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます
どういう本なの？まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもなければ、機械学習の理論をわかりやすく解説するといった類のものでもありません。ゼロから作るDeep LearningやCourseraのMachine Learningで学んだけど、実際の仕事に活かすにはどうしたら良いだろう？という疑問に答えているつもりです。また、大学の講義などで機械学習は学んだけど、実際仕事で機械学習のプロジェクトを進めるときはどうすればいいんだろう？という人にも得るものがあると思い
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