Google新アルゴリズム ハミングバードは検索結果に民主主義をもたらすのか|グロースハックジャパン|Growth Hack Japan
Googleの新検索アルゴリズム Hummingbird（ハミングバード）のリリースから早1ヶ月と少しが経過しました。 ハミングバードの導入と検索結果に与える影響については既に様々な記事があがっておりますが、（超）簡単におさらい致しますと、 ・自然言語検索（≒人間の話し言葉に近い言葉による検索）に強い ・ナレッジグラフ表示頻度の増加 の2点が過去のアルゴリズムとの大きな違いといえるでしょう。 要するに（そして大げさに言ってしまうと）、今までは 「エベレスト 高さ」 で検索しないと出てこなかったエベレストの高さに関する情報が、 「エベレストは何メートル？」 というより人間の話し言葉に近いクエリでの検索でも取得可能に。 更にはナレッジグラフの表示頻度が高まったことにより、欲しい情報がひと目で分かるようになったと言うわけです。（画像↓を参照） （ハミングバード導入前） （ハミングバード導入後）
事前レンダリングでウェブページの表示時間を高速化
[対象: 上級] 事前レンダリングと呼ぶ技術を使って、ウェブページの表示時間を高速化する方法をこの記事では解説します。 事前レンダリングとは 事前レンダリング (Prerendering)とは、その名のとおり、ページの読み込み（正確にはレンダリング）を前もって実行する仕組みです。 Google検索で採用されている「インスタントページ」には事前レンダリングが使われています。 下のキャプチャは、Googleで「Amazon」を検索したときのChromeのタスクの状況をタスクマネージャで確認したものです。 「事前レンダリング」でAmazon.co.jpが出ています。 「Amazon」で検索したユーザーはかなり高い確率で（1位に出てきた）Amazonのホームページをクリックするはずです。 Chromeは先回りして、ユーザーがクリックしなくてもAmazonのホームページを取得および描画、つまりレンダ
SEOの戦術は死すともSEOは死せず――検索の未来と「見つけられる」こと | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
この記事では、こうした「SEOの崩壊を宣言する言葉」には未来についての基本的な何かが欠けていると僕が考える理由について説明したい（僕らがMozとしてブランドを拡大する理由についてはランドが詳細に語ったからね）。 これは、もう何年も頭の隅に引っかかって離れない問題だったのだが、ようやくそれをテーマに書くべき時期が来たように思う。 今回は哲学的な内容になるだろうから、興味がなければ読むのを止めてサンドイッチを作りに行ったっていい。止めはしないよ。 検索の本質まずは、一見とても簡単そうに見える質問から始めよう。 インターネットはどれくらい大きいのだろうか？ ちょっとバカバカしくもあるグラフを作ることで、この問いに答えてみよう。 インターネットはあまりに大きすぎて、グーグルでさえ2008年の時点で数えるのにうんざりしてしまったし、今も幾何級数的に成長し続けている。 グーグルのインデックス化したペー
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