Pythonに関するT_Shinoのブックマーク (1)

  • 新型コロナウイルス感染者数を数理モデルで推定 - 四谷ラボ公式ブログ

    お詫びと訂正 記事で、数理モデルによる新型コロナウイルス感染者数の推移の分析において、感染者数の計算に不備があることが、ユーザーの方からのご指摘で分かりました。 このため設計通りの分析結果が得られていない状態で情報を提供しておりました。 私たちが直面している、非常に関心の高い内容にも関わらず、十分な検証を実施せず情報提供をしていましたことを深くお詫び申し上げます。 申し訳ございません。 感染者数の計算処理を修正し、分析結果、グラフ及びプログラム(github)を訂正致しました。 また、タイトルとサムネイルだけをご覧になって、誤解される方もいらっしゃるかもしれませんので、数理モデルが推定した収束時期は削除しました。 さらに、感染者データのCSVファイルが更新されていましたので、3月11日までの感染者数データをダウンロードして使用しています。 お気づきの点等ございましたら、ご指摘いただければ

    新型コロナウイルス感染者数を数理モデルで推定 - 四谷ラボ公式ブログ
    T_Shino
    T_Shino 2020/03/02
    SEIRモデルによる収束予測がガチすぎて。意外と長くはならなさそうなのね。(まあ予測なので外れることもあるけど・・・
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