新しいことをしよう
皆さんは「Hadoop」をご存じでしょうか。Googleの大規模分散処理技術を模したオープンソースソフトウエアで、安価なPCサーバーを連ねて数テラ～数ペタバイトのデータを解析できます。既に米国では、米Visaや米JPMorgan Chaseのような大手金融機関もHadoopを大規模に利用し始めています。2009年11月には日本にも「Hadoopユーザー会」が発足しました。 記者は2009年11月16日に開催された「Hadoop Conference Japan 2009」で、「データセンター視点で考えてみるHadoop」という簡単なスピーチをさせてもらいました。その内容が意外に好評だったので、本欄でスピーチを「誌面再現」してみたいと思います。なお、同イベントの他の発表については、記者が執筆した記事をご覧ください（関連記事：分散処理ソフト「Hadoop」のユーザー会が日本で発足、企業の導入が
JavaとPythonで開発可能 企業内データとの連係も
Google検索サービスのインフラストラクチャを基盤にした「Google App Engine」。各種ライブラリやアプリケーション・フレームワークが提供される。データを永続的に保管するサービスがあり，それをデータベースのように利用可能。その一方で，「リクエストの処理は30秒以内」といった制約がある。 米Googleが提供する「Google App Engine（以下，GAE）」は，Webアプリケーションの開発・実行環境を提供するサービスです。基本的にはGoogle検索サービスと同じシステム基盤なので，スケーラビリティに優れた実行環境であるといえるでしょう。GAEの上でアプリケーションを開発する際，何がポイントとなるのでしょうか。その基本を，今回と次回の2回に分けて解説します。 今回はGAEの概要編で，まずGAEの全体像を説明します。そのうえで，開発の手続きと環境，提供されるライブラリとフレ
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