Kubernetesの負荷試験で絶対に担保したい13のチェックリスト - Enjoy Architecting
概要 ここ最近、Kubernetesクラスタを本番運用するにあたって負荷試験を行ってきました。 Kubernetesクラスタに乗せるアプリケーションの負荷試験は、通常の負荷試験でよく用いられる観点に加えて、クラスタ特有の観点も確認していく必要があります。 適切にクラスタやPodが設定されていない場合、意図しないダウンタイムが発生したり、想定する性能を出すことができません。 そこで私が設計した観点を、汎用的に様々なPJでも応用できるよう整理しました。 一定の負荷、スパイク的な負荷をかけつつ、主に下記の観点を重点的に記載します。 Podの性能 Podのスケーラビリティ クラスタのスケーラビリティ システムとしての可用性 本記事ではこれらの観点のチェックリスト的に使えるものとしてまとめてみます。 確認観点 攻撃ツール 1: ボトルネックになりえないこと Podレベル 2: 想定レイテンシでレスポ
Web API サーバ負荷試験のすすめ方 – 観点を整理、負荷を試算、対象を選定 | DevelopersIO
負荷試験対策ミーティング ここでは、チームメンバーを集めて、システム要件の再確認と、バックエンドのアーキテクチャを再確認をまず行います。すなわち、「求められているもの=要件」と、「提供できるもの=アーキテクチャ」の確認です。ここの認識が揃っていないと、的はずれな負荷試験を実施してしまうことになりかねません。立場や役割にかかわらず、サービス全体として考えるべきです。 負荷試験の目的 負荷試験を行うことによって、何を示したいのか決めます。今回は、以下の目的を定めます。 サービスリリース後、想定されるピーク時のリクエストを受けた場合でも、問題なく稼働を続けられることを確認する システムのスループット限界値を確認する 負荷試験の観点 たいていのWebシステムの場合、昼夜を問わず稼働し続けるものとなるでしょう。今回例にとったシステムも24時間365日、リクエストを受け付けるものとします。この場合、観
負荷対策概論 - Y-110's Wiki
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負荷分散というと、複数のサーバーに処理を分担させることだけに目がちだが、実際にはそれぞれのサーバー、つまり単一ホストの性能をどこまで引き出せるかも重要な項目となる。本来1台のサーバーで十分なところを、その性能を引き出す努力をせずに10台のサーバーで運用するというのは本末転倒な話である。 負荷分散と冗長性は切っても切り離せない関係、いわば表裏一体だ。負荷分散のためにサーバー台数が増えれば、その分故障確立は上昇する。負荷は分散できても、しょっちゅう壊れて止まるシステムでは意味がない。つまり、負荷を分散し、故障しても動き続けるシステムを構築する必要がある。負荷分散はトラフィックとの戦いであると同時に、SPOFとの戦いでもある SPOF: Single Point of Failure 、単一障害点。そこが壊れるとシステムが止まる箇所。 ボトルネックといってもいろいろなレイヤがあるが、今回はOS(
URLを指定するだけでササッとサーバの負荷テストができるサイト「LOAD IMPACT」*二十歳街道まっしぐら（FC2ブログ時代）
「LOAD IMPACT」はサーバの負荷テストができるサイトです。 サイトによりけりですが、数分から10分程度で完了します。（途中中断できます） 自宅サーバなどを立ててる方はチェックしてみると面白いかも。 当サイトでもやってみました。 （※悪用厳禁ですよ） 以下に使ってみた様子を載せておきます。 まず「LOAD IMPACT」にアクセスします。 無料登録ができますが、登録なしでも測定可能です。 負荷テストしたいURLを入れます。 有料プランがありますが、左側の無料プランで最低限のチェックは可能です。 負荷テストの結果です。 ユーザのロード時間がグラフで表示されています。 右側で結果を切り替えられます。 （ちなみにこの機能を使うには、無料登録が必要です。） 帯域幅の使用量でしょうか。 サイトをお持ちの方はチェックしてみてはどうでしょう。 （本記事で紹介したサイト：LOAD IMPACT）
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