類似度と距離 - CatTail Wiki*
２つのデータが似ている度合いを，類似度の大きさや距離の近さといった数値にしてあらわすことで，クラスタ分析や，k-近傍法，多次元尺度構成法(MDS)をはじめとするいろいろな分析を行うことが可能となる． ここでは，よく知られている類似度や距離について述べる． 類似度という概念は，２つの集合の要素がまさにどれだけ似ているかを数量化したものであり，距離とは，要素同士の離れ具合，従って非類似度とちかい概念と考えてもよい． 参考までに数学における距離の概念の定義を示すと， 距離空間の定義 Sを１つの空でない集合とし，dをSで定義された2変数の実数値関数 d(SxS) → R が，以下の４条件（距離の公理） D1 ： （非負性） 任意のx,y∈Sに対して d(x,y)≧0． D2 ： （非退化性） x,y∈Sに対し d(x,y)=0 ⇔ x=y． D3 ： （対称性） 任意のx,y∈Sに対して d(x
ベクトル空間法を利用した類似度計算
ベクトル空間法を利用した類似度計算 澁谷 翔吾, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20081110002 2008年 5月 22日 Abstract 1 はじめに 近年, 異なる文書間の類似度を定量的に計る手法が盛んに研究されている. 本レポートでは, ベクトル空間モデルを用いることにより, それぞれの文書のベクトルを比較することにより類似度を定量的に計る手法について調査した. 本報告では, それらの手順について解説する. 2 形態素解析 形態素解析（Morphological Analysis）とは, コンピュータ等の計算機を用いた自然言語処理の基礎技術の1つであり, かな漢字変換等にも応用されている. 対象言語の文法の知識（文法のルールの集まり）や辞書（品詞等の情報付きの単語リスト）を情報源として用い, 自然言語で書かれた文を形態素
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