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サイジングに関するZoeのブックマーク (1)

  • 第4回 キャパシティ改善 【対策立案フェーズ 2】 | gihyo.jp

    図2から、キャパシティ改善前では、DBサーバのCPU使用率が70%の状態で、24,000リクエスト/5分間を処理できていることがわかります。そして、キャパシティ改善後には、同じCPU使用率で36,000リクエスト/5分間を処理できるようにすれば目標達成です。ですので、単純に、36,000÷24,000=1.5倍の性能を持つサーバにリプレースしてあげれば良いことがわかります。 仮に現在のサーバのベンチマーク値を「10」だとすると、10×1.5=15ですので、「⁠15」のベンチマーク値をもつサーバにリプレースしてあげればよいことがわかります。このように、ベンチマーク値から適切なサーバを割り出すことが可能です。 ここで問題になってくるのが、どのベンチマーク値を使用するかです。上で説明したとおり、世の中にはさまざまなベンチマーク結果が存在します。今回の例である「せいのう.jp」はオンラインショッピ

    第4回 キャパシティ改善 【対策立案フェーズ 2】 | gihyo.jp
    Zoe
    Zoe 2011/09/11
    TPC-Cは流通業の注文処理で測定されたベンチマーク。SPECintは整数演算で、2システムを比較する場合に利用できる。
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