機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
コメント一覧ページに「タグ候補」一覧を追加しました。あわせて今後の予定につきまして - はてなブックマーク開発ブログ
はてなブックマークでは2017年9月4日（月）、Web版（PC、スマートフォンとも）のコメント一覧ページ（エントリーページ）で、ブックマークする際の「タグ候補」一覧を表示できるようにしました。既存のコメント一覧ページからブックマークする際に、タグが付けやすくなります。どうぞご利用ください。 タグ候補の一覧は、コメント一覧ページの「タグを追加する」をクリックするか、コメント欄にカーソルを当てると表示します。その記事によく付けられているタグが「おすすめタグ」に、ユーザー自身がよく利用するタグが「よく使うタグ」に表示され、クリックするとタグとして追加できます。 コメント一覧ページのタグ候補一覧は、コメント一覧ページをリニューアル際にいったん整理いたしましたが、ユーザー様からのフィードバックに鑑み、あらためて実装させていただきました。新しいコメント一覧ページに関して引き続きフィードバックをお寄せい
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