scikit-learn: machine learning in PythonSimple and efficient tools for predictive data analysis Accessible to everybody, and reusable in various contexts Built on NumPy, SciPy, and matplotlib Open source, commercially usable - BSD license
第８回関西CV・PRML勉強会で発表してきました． | .COM-POUND
コンピュータビジョンとパターン認識，機械学習に関する勉強会である，関西CV・PRML勉強会の第８回勉強会に参加し，ミーンシフトの話の中で，カーネル密度推定について発表してきました．基本的には，「コンピュータビジョン最先端ガイド２」の３章，「ミーンシフト」の３節に従っています． カーネル密度推定は，いくつかのサンプルから，確率分布を推定する手法で，正規分布などに従わない任意の形の分布であっても推定することが出来る手法です．詳しくはスライドを見てください．（嘘書いてあったらどうしよう…） かなりスライドで説明するには面倒な内容だったので，ネタを仕込むこともなく淡々と説明してました．（これについてはあとでダメ出しが…）分かりやすいスライドとのTweetもいくつかもらえたけど，今思えば，もうちょっとうまく説明できたんではないかと思います…．次発表するときはそのへん改善したいです． スライドの最後に
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