初心者によるMATLABメモ｜非線形方程式を解く（ニュートン・ラプソン法）
検索エンジンから来た方は読みたい記事が表示されていない可能性があります。 その場合、左メニューのフォームでブログ内を検索すると見たい記事を見れると思います。 もしくは、カテゴリー名をクリックしていただくと各カテゴリーの記事のリストが見れます。 [2008/01/27]非線形方程式の解法なら、こちらのcsolveの記事を読むことをお勧めします。 先日、Optimization Toolboxのfsolveを用いて，非線形方程式を解く方法を紹介しましたが，（これとこれ），この方法は、Optimization Toolboxを購入している方のみしかできない方法です。 そこで，持ってない人が非線形方程式を解く方法の一例として，ニュートン・ラプソン法を実装してみました。 fsolveほど強力ではないですがそれなりに動くと思います…（急に書いてみたので保証はできませんが…） ソースを書くと長くなるので
Particle Swarm Optimization / ソフトウェア / IBA Laboratory
Particle Swarm Optimization(PSO)とは このシミュレータはParticle Swarm Optimizationとはどのようなものかを知ろうというソフトです．その概観は以下のとおりです．PSOは1995年にJames Kennedyという人によって提案されたアルゴリズムです．ここでのPSOは3次元空間を数多くの個体が動き回り，それぞれの関数の一番低いところを探すように作られています．それぞれの個体は位置ベクトル，速度ベクトルと，その個体が最良の適合度を獲得した場所だけを記憶しています．そして個体全体の中における最良の適合値の場所の情報もぞれぞれの個体が共有することが出来ます． すべての個体が世代を経ることにより獲得された最も優れた位置とそれぞれの個体が世代を経ることにより獲得された最も優れた位置の方向へそれぞれの個体が引っ張られると言うと分かりやすいでしょうか
粒子群最適化 - Wikipedia
粒子群最適化（りゅうしぐんさいてきか、Particle Swarm Optimization、PSO）とは、群知能の一種。 昆虫の大群や魚群において、一匹がよさそうな経路を発見すると（すなわち、食料を発見したとか安全であるという場合）、群れの残りはどこにいても素早くそれに倣うことができる。 これは多次元空間において位置と速度を持つ粒子群でモデル化される。これらの粒子はハイパー空間を飛びまわり、最善な位置を探す。位置の評価は適応度関数で行う。群れのメンバーは良い位置について情報交換し、それに基づいて自身の位置と速度を調整する。このコミュニケーションは主に次の二種類の方法でなされる。 最も良い位置にいる粒子が全体に通知される。 ローカルなベストの位置にいる粒子が近傍の粒子群に通知される。 位置と速度の更新は以下の式で行われ、これが繰り返される。 は、慣性定数。多くの場合 1 より若干小さい値が
GA以外の多目的最適化手法の調査(MOPSO)
GA以外の多目的最適化手法の調査(MOPSO) 鈴木 和徳, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20050717011 2005年 12月 16日 Abstract 本レポートでは, GA以外の多目的最適化手法の調査を行った. 本レポートではParticle Swarm Optimization（PSO）を多目的最適化に利用した例に関して述べる. 1 はじめに 本レポートではGA以外の多目的最適化手法を調査する. 本レポートではParticle Swarm Optimization（PSO）を多目的最適化に利用したMOPSOに関して調査する. 2 PSO PSOとは1995年にJames Kennedyにより提案された最適化手法であり, 近年多目的最適化に適用する研究も多くなされている. PSOはGAと同様多点探索である. ある個体（Particle）
やねうらお―よっちゃんイカを買いに行ったついでに家を買う男 - グラフ理論ならこれを読め！
うちの会社では「グラフ理論を小学校のうちに学んでおかないから、そういうことになるんジャイ！(｀ω´)」とか冗談とも本気とも取れないような会話が平気で行き交う。それほどグラフ理論は大切な分野なのにプログラマには見過ごされがちだ。ただ、グラフ理論にはいい本が少ない。そこで、グラフ理論ならこれを読め！という本を紹介する。まずは、入門書としては、左の本がお勧め。 大学の教科書としてよく採用されているのが左の「最適化とグラフ理論 技術者のための高等数学」値段も手ごろだし、高校卒業程度の知識でも読めると思う。 「そんな入門書ではなくて、もっと詳しい本は無いか？」とid:Ozyさんに聞かれて私が勧めたのは、シュプリンガー・フェアラーク東京シリーズの「グラフ理論」 このシリーズは黄色い表紙とお馬さんのマークが目印だ。 これより詳しい本となると日本語で読めるものは発売されていないと思う。「グラフ同型判定問題
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最適化の方法（PSO） - Murakami's Memorandum
Particle Swarm Optimization Simulation
PSO Research Toolbox
Particle Swarm Optimization Toolbox
http://www.mathworks.com/help/ja_JP/toolbox/optim/ug/f19175.html
最適化アルゴリズムと例 (Optimization Toolbox™)