24年4月の量子コンピュータ業界の動向がよくわからんというので書いてみました。 | blueqat
昨年から量子コンピュータ業界は大きな転換期に入りました。これまで人類には難しすぎるという量子コンピュータはみんなで四苦八苦しながら開発をしてきたと思います。具体的な沿革としては、 １、2012年に簡易型量子コンピュータみたいな量子アニーリングマシンが出る。 ２、量子アニーリングマシンは2016年をピークに2018年ごろに廃れる。（デスクトップパソコンと大差ないことがわかる） ３、その代わりに第一世代のNISQと呼ばれるエラーあり量子コンピュータが流行る。（この時点で一旦リセット、NISQは量子と普通のコンピュータのハイブリッド） ４、2019年にGoogleが量子超越を発表スパコンで1万年かかる計算が200秒と発表。（しかし実はその後1万年もかからないで数百秒程度で計算できることがわかる） ５、NISQも2019年をピークに、2021年ごろに廃れる。 ６、NISQがダメなら本格的な量子コン
量子フーリエ変換を「位相差に情報を埋め込む」という視点で理解してみる - めもめも
enakai00.hatenablog.com 何の話かと言うと 上記の記事で説明した量子フーリエ変換は、本質的には、 --- (1) という線形変換（ユニタリ変換）を量子回路で実装しただけのことですが、「なぜ (1) の表式が量子回路と相性がよいのか？」という部分を踏み込んで考えてみます。 位相差情報の抽出機としての（逆）フーリエ変換 もともとの話の流れでは、数学的に知られていたフーリエ変換 を量子ビットで表現したら、なんとも不思議な (1) の表式が得られた・・・・という事になりますが、実は、(1) はアダマール変換 の自然な拡張と見なすことができます。 どいういうことかと言うと、容易に分かるように、アダマール変換 は次のように表すことができます。 これは、1量子ビットの生の値を同じ量子ビットの位相差に変換する。つまり、位相差に情報を埋め込む演算とみなすことができます。 実は (1)
量子コンピュータで因数分解が高速に解ける？〜 ショアのアルゴリズム 〜 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ！！注意事項！！ 本記事は、国内の量子情報の市販本を読んで、私なりに理解した情報を、敢えて専門書には書いていない用語も使ったプローチで解説を試みています。正確ではない記述もあり、ご批判はあるとは思います。その点を差し引いて、お読みいただけると嬉しいです。 はじめに 今年も残すところあと僅かです。2017年を振り返ると、量子コンピューター関連のニュースとして大きなトピックといえば、2017年3月の**「IBM Q」の登場**でしょう。IBM1 により、ユニバーサル量子コンピューターがクラウドで商用利用できるようになりました。利用できる量子
直感で理解する量子コンピュータ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事はWACUL Advent Calendar 2017の12/25の記事になります。 こんにちは、株式会社WACULで、データ分析の仕事をしている@onhrsです。 現在、機械学習エンジニアをしておりますが、数学や物理などが好きなので（できるとは言ってません）、今でも重力波を解析したり、量子アニーリングのイジングモデルを計算したりしております。 今回は、徐々に浸透してきた量子コンピュータについて、最近の動向を含め個人的に勉強しまとめてみました。とりあえず量子コンピュータは何か、量子アルゴリズムとは何かっていうのがわかってもらえたら
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千葉の高専生、ハッカソンで最優秀賞 「量子コンピューターでお手軽機械学習」とは：朝日新聞GLOBE＋
Googleの新しい量子古典ハイブリッドフレームワーク、Tensorflow Quantumを概観して説明する。 - Qiita
アマゾンの参入で、量子コンピューティングは大競争時代へ
