ymicky on Twitter: "Transformerを理解するのにこの動画がかなりわかりやすかった。 3Dアニメーションで説明してくれる https://t.co/VUnkCFMDVB https://t.co/4f3zOxsDbv"Transformerを理解するのにこの動画がかなりわかりやすかった。 3Dアニメーションで説明してくれる https://t.co/VUnkCFMDVB https://t.co/4f3zOxsDbv
より良いビジネス意思決定のために、機械学習の閾値を可視化する | POSTD
機械学習のモデルを構築した際、データサイエンティストとしての私たちの最終的なゴールは価値の創造でした。モデルが無かった(あっても今より原始的だった)頃よりも、何かしら良いものを生み出すためにモデルによる予測を活用したいのです。結果に焦点を当てるということはつまり、私たちのモデルのパフォーマンスの最終的な評価は、その有効性によって為されるということです。それは、モデルを利用したアプリケーションが生み出した価値の量として計測されます。この投稿では、ビジネスの価値を最大限にするモデル構築による意思決定を、選択したり理解したりする際の強力なツールとして、データの可視化を活用したいと思います。 分類アルゴリズムにおいて、最も一般的な利用パターンの1つが 閾値（しきいち） です。閾値以上のスコアを持つ全てのケースに対して、何らかの特別な処置を行うのです。以下に例を挙げます。 不正の防止： あなたはソー
ヨーロッパのそれぞれの言語はどれぐらい似ているのか、の図
スペイン語が母語の友人によると、イタリア語は、しゃべることはできなくても、ずっと聴いているとなんとなく言うことがわかるんだそうです。それぐらい二つの言語は似ているのだという話。もしかすると東京弁と関西弁みたいなものなので […] スペイン語が母語の友人によると、イタリア語は、しゃべることはできなくても、ずっと聴いているとなんとなく言うことがわかるんだそうです。それぐらい二つの言語は似ているのだという話。もしかすると東京弁と関西弁みたいなものなのでしょうか。 Teresa Elms さんが、ロシアの1999年の論文”Metatheory of Linguistics”の研究結果を2008年に図にしたのが、このヨーロッパ言語距離チャート。 ヨーロッパに多数ある言語の間の、「語彙」の類似性を元に、似ている言語の間をより太い線で繋いでいます。(文法が似てる、ではありません) それぞれの丸の大きさは
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ynakahashi on Twitter: "ちょっと違うかもだけど Lasso の図はおれも嫌いだなってずっと思ってて、だから鈴木譲先生がこの図を出してくれたとき一人で感動してた。 Lasso が 0 になる範囲がめちゃくちゃわかりやすいと思う。… https://t.co/xAFPxs43Oc"
しょこ📚 on Twitter: "眺めてると力んでしまう https://t.co/iMxvrd8da6"
Lénaïc Chizat on Twitter: "This video shows the evolution of the parameters (left) and the predictor (right) for a wide 2-layer ReLU neural ne… https://t.co/1in1Jw7DPl"
Alec Radford on Twitter: "Generative adversarial networks playing http://t.co/fM9VP5U6N9"
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