AtCoder に登録したら次にやること ～ これだけ解けば十分闘える！過去問精選 10 問 ～ - Qiita
本記事を終えた次は？ AtCoder Beginners Selection を終えたら、AtCoder 上の過去問が AtCoder Problems に集大成されていますので、片っ端から埋めるような気持ちで精進していきましょう。本記事の続編として AtCoder 版！蟻本 (初級編) AtCoder 版！蟻本 (中級編) AtCoder 版！蟻本 (上級編) AtCoder 版！蟻本 (発展的トピック編) も執筆しましたので参考にしていただけたらと思います。また、アルゴリズムとデータ構造に関するトピックを集大成した書籍として、 問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造 (通称、けんちょん本) を上梓しました。ぜひ読んでみてください。 1. AtCoder とは AtCoder は以下のコンテストサイトを運営しています。今後常に訪れることになるサイトです: AtCoder コンテスト
木構造の整形表示コマンド forest を作った - Qiita
pattern1_root pattern1_root/pattern2_last_leaf root_node root_node/pattern3_non-last_leaf root_node/pattern3_non-last_leaf/sample root_node/pattern3_non-last_leaf/pattern4_non-last_node's_child root_node/leaf_node $ cat sample1.txt | forest ├ ─ pattern1_root │ └ ─ /pattern2_last_leaf └ ─ root_node ├ ─ /pattern3_non-last_leaf │ ├ ─ /sample │ └ ─ /pattern4_non-last_node's_child └ ─ /leaf_node
『【DiGRA公開講座】モンテカルロ木探索とは何か？』
将棋と比べて囲碁の評価関数を難しくしているのは、 ・将棋の駒は種類ごとに機能と優劣に差があるが、囲碁の石にはそれがない。 ・リバーシにおける角のように、明らかな特徴を持った場所が少ない。 ・支配領域の広さを基準としても、領域が確定するのはゲーム終了時になる。 ・局所的な最善手が全体の最善手ではなく、相手に取らせるためにわざと置く「捨石」というテクニックが常套となっている。 などの点で、さらに上級者の間でしか理解できないような評価基準が存在する。 ・石の厚い薄い 石の厚みは物理的厚さではなく、ある石の配置が全局的に与える影響のこと。 ・形の良し悪し 複数の石の配置の評価。良い形になるように、悪い形にならないように注意することにより、「打ち筋が良くなる」効果がある。ただし「愚形の妙手」も多数存在する。 「代表的な悪い形」 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●┼┼┼ ┼┼●●┼┼ アキ三角 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●
遺伝的アルゴリズムでAA自動生成 - tkm2261's blog
皆さまこんちにちは 今回は遺伝的アルゴリズム（GA）でAA自動生成してみたので、コードと資料を共有 コードは以下に公開しています。 github.com 今回のお題 左の画像を、右のようなAAにするのが今回のお題。右は2chのAA職人さんによるものです。 詳細は、下記の資料をご覧下さい。 *1 やっぱ人間スゲー 先に結果から、遺伝的アルゴリズムで最適化されていくGIFの共有 やはり人間には勝てないか・・・ただGAは評価関数次第なので 我こそは神の評価関数を設計出来るという方は是非ご一報お願いします。 ちょっと前にLTしてきた 実は少し前に、リブセンスさんの勉強会でLTして来たネタです。 LTって分量では無いですが・・・ LTじゃなくて、もう少しちゃんとした勉強会で話そうと思ってたが、 時間だけが過ぎて、自分自身忘れかけてきたのでブログでの共有にしました。 AAをつくろう！ from Tak
コンピュータ将棋開発リソース集
Last Update May 7, 2011 (まだ作成途中...) コンピュータ将棋開発のための情報をオンラインを中心に集めました。(文中敬称略) このページ内のリンクは全て外部サイトへのリンクです。利用に際しては、自己責任でお願いします。 目次 アルゴリズム 探索 指し手生成 評価関数 並列化 詰み探索(詰将棋) その他のテクニック ビットボード GUI 通信 ハードウェア化 公開されているソースプログラム 問題集 Wikipedia 文献 個別プログラムの情報 その他 自戦記 アルゴリズム 探索 実現確率探索 実現確率打ち切りによる探索アルゴリズム (鶴岡慶雅) 0.5手延長アルゴリズム 0.5手延長アルゴリズム (山下宏) 枝刈り 水平線(地平線)効果対策 指し手生成 評価関数 学習 Bonanzaメソッド 局面評価の学習を目指した探索結果の最適制御 (保木邦仁) : ゲーム・プ
ながとダイアリー
ながとダイアリー お絵描き練習のウェブサービスを こちら で公開しています。 作業効率化のツールを こちら で公開しています。
プログラミングコンテストで、C++を使って全ての問題を解くのに必要なアルゴリズムは何ですか？ | POSTD
これが私の提案するリストです。必要とされるアルゴリズムや概念のほとんどが挙げられています。いくつかの要素はアルゴリズムではなかったり（フェイクや状態、関心事など）、重複していたりもします。 最後に1つ、アドバイスを。 知識を蓄える前に、まずは思考能力を鍛えることを重要視しましょう。これはコンテストのみならず、あなた自身の将来にも役立ちます。思考能力を鍛えるには、アルゴリズムではなく純粋な思考を必要とする、アドホックを使いこなせるようになりましょう。 topcoderのDiv2とCodeforcesのDiv2の2つに集中することも効果的だと思います。どちらも、低いレベルから問題に取り組んでいきましょう。例えば、Div2-250をマスターしてからDiv2-500に取り組む、などです。
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
最善手の探索方法について
サービス終了のお知らせ