BabyNet：未校正の写真から赤ちゃんの3D顔を再構築する
BabyNet: Reconstructing 3D faces of babies from uncalibrated photographs キャリブレーションされていない写真、BabyNetから赤ちゃんの3D顔の形状を復元することを目的とした3D顔再構成システムを紹介します。赤ちゃんの3D顔の形状は大人のそれとは大幅に異なるため、赤ちゃん固有の顔の再構成システムが必要です。 BabyNetは、次の2つの段階で構成されています。1）3Dグラフ畳み込みオートエンコーダーは、赤ちゃんの3D顔の形の潜在空間を学習します。 2）転移学習を使用して抽出された代表的な特徴に基づいて写真を3D潜在空間にマッピングする2Dエンコーダー。このように、事前にトレーニングされた3Dデコーダーを使用して、2D画像から3D顔を復元できます。 BabyNetを評価し、1）成人のデータセットに基づく方法では、赤ちゃ
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