ビデオハイライト検出のためのピクセルレベルの区別の学習
Learning Pixel-Level Distinctions for Video Highlight Detection ビデオハイライト検出の目的は、長いビデオから最も魅力的なセグメントを選択して、ビデオの最も興味深い部分を描写することです。既存の方法は通常、これらのセグメントにハイライトスコアを割り当てることができるモデルを学習するために、異なるビデオセグメント間の関係のモデリングに焦点を合わせています。ただし、これらのアプローチでは、個々のセグメント内のコンテキスト依存関係を明示的に考慮していません。この目的のために、ビデオハイライト検出を改善するためにピクセルレベルの区別を学習することを提案します。このピクセルレベルの違いは、1つのビデオの各ピクセルが興味深いセクションに属しているかどうかを示します。このような細かいレベルの区別をモデル化することの利点は2つあります。まず、1
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