StyleGAN2を使用したテキストから顔への生成
テキストの説明から画像を合成することは、Generative Adversarial Networksの出現により、活発な研究分野になりました。ここでの主な目標は、入力された説明に沿った写真のようにリアルな画像を生成することです。 Text-to-Face生成（T2F）は、Text-to-Image生成（T2I）のサブドメインであり、顔の属性の複雑さと変化のために、より困難です。それは主に公安の領域で多くのアプリケーションを持っています。 T2Fにはいくつかのモデルがありますが、画質とセマンティックアラインメントを改善する必要があります。この研究では、入力された説明とよく一致する顔画像を生成するための新しいフレームワークを提案します。私たちのフレームワークは、高解像度の顔ジェネレーターであるStyleGAN2を利用し、T2Fでの使用の可能性を探っています。ここでは、BERT埋め込みを使用し
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https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.12927v2
セマンティックテキストツーフェイスGAN-ST ^ 2FG
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