[B! GNN] [9ページ] arxiv_readerのブックマーク

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GNNに関するarxiv_readerのブックマーク (486)

ViG-UNet: 医用画像セグメンテーションのためのビジョングラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/06/09
ディープニューラルネットワークは医療画像分析で広く使用されており、医療画像のセグメンテーションは最も重要なタスクの 1 つです。エンコーダ/デコーダを備えた U 字型ニューラルネットワークが普

transformer

arXiv

GNN

CNN

segmentation

representation

dataset

arXiv reaDer
リンク
DualHGNN: マルチビュー学習と密度認識に基づく半教師ありノード分類のためのデュアルハイパーグラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/06/08
グラフベースの半教師ありノード分類は、多くのアプリケーションにおいて最先端のアプローチとなり、高い研究価値と重要性を持つことが示されています。既存の手法のほとんどは、元の固有または人為的に確立されたグ

arXiv reaDer

representation learning

GNN

benchmark

dataset

attention

arXiv

semi-supervised

classification
リンク
Explainable AI によるスタイル分析と視覚化の自動化 -- ブランド認知に関するケーススタディ
arxiv_reader 2023/06/06
製品の魅力を最大化するには、スタイル関連の目的を形状設計に組み込むことが非常に重要です。ただし、美学や意味論的属性などの文体上の特徴は、専門家でも体系化するのが困難です。そのため、デザインの記述可能性

CNN

arXiv

GNN

classification

arXiv reaDer

learning

explainable

identification

dataset
リンク
GazeGNN: 疾患分類のための視線誘導型グラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/05/30
近年、医用画像解析における視線追跡技術の応用がますます一般的になってきています。これは、健康と病気に関する多くの重要な情報を含む、分野の専門家の視覚的な検索パターンを収集します。したがって、放射線科医

arXiv

attention

real time

domain

dataset

GNN

arXiv reaDer

representation

classification
リンク
NexToU: 医用画像セグメンテーションのための効率的なトポロジー対応 U-Net
arxiv_reader 2023/05/26
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) と Transformer のバリアントは、主要な医療画像セグメンテーションバックボーンとして台頭しています。それにもかかわらず、これらのバックボーンは

GNN

arXiv

transformer

U-Net

arXiv reaDer

CNN

representation

segmentation

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.12039v2
arxiv_reader 2023/05/23
私たちは、クラスタリングに表現のコンパクトさの尺度を組み込むことによって、オープンワールド認識のための閾値調整の問題に取り組みます。未知のものの発見と拒否に焦点を当てたオープンセット認識とは異なり、オ

GNN

benchmark

clustering

representation

learning

embedding

arXiv reaDer

arXiv
リンク
移動物体セグメンテーションのための帰納的グラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/05/17
移動オブジェクトセグメンテーション (MOS) は、特に動的な背景、突然の照明の変化、影、迷彩、および移動するカメラを含むシナリオにおいて、コンピュータービジョンにおける困難な問題です。グラフベー

segmentation

arXiv reaDer

learning

GNN

computer vision

arXiv
リンク
TSGN: マルチエージェント動作予測のための投影ベクトル化表現を備えた時間シーングラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/05/16
自動運転車が安全で効果的な行動を起こすには、近くのエージェントの将来の動きを予測することが不可欠です。この論文では、マルチエージェントの軌跡予測のために投影されたベクトル化表現を備えた時間シーングラフ

vehicle

action

representation

arXiv

trajectory

transformer

GNN

arXiv reaDer
リンク
正確かつ低複雑な SAR ATR のためのグラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/05/15
合成開口レーダー (SAR) 自動目標認識 (ATR) は、リモートセンシング画像認識の重要な技術です。最先端の研究では、SAR ATR にディープ畳み込みニューラルネットワーク (CNN) が活

synthesis

GNN

representation

arXiv

dataset

CNN

arXiv reaDer

classification

pruning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.06477v2
arxiv_reader 2023/05/12
ロボット支援手術における自動化および画像誘導アプリケーションを可能にするためには、変形可能な追跡と 3D 組織運動のリアルタイム推定が不可欠です。私たちのモデルである Sparse Efficient

tracking

benchmark

estimation

detection

GNN

arXiv reaDer

3D

arXiv

sparse

real time
リンク
Smaller3d: ミンコフスキーエンジンと知識蒸留法を使用した 3D セマンティックセグメンテーションの小型モデル
arxiv_reader 2023/05/08
3D の領域にはさまざまな最適化手法があり、メッシュ、テクスチャ、ボクセルを使用して保存方法や 3D での計算方法を最適化する点群ベースのアプローチが含まれます。これらの手法では、フィードフォワード

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

transformer

point cloud

GNN

semantic segmentation

knowledge distillation

loss function

sparse
リンク
グラフニューラルネットワークを使用したアディティブマニュファクチャリングにおけるその場での異常検出
arxiv_reader 2023/05/05
設計を高品質の製品に変換することは、欠陥の形成を引き起こす可能性があるまれなイベントのため、金属積層造形の課題です。ただし、これらのイベントをその場で検出することは、検査コストを削減し、是正措置を可能

arXiv

anomaly detection

GNN

dataset

action

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.02177v4
arxiv_reader 2023/05/04
シーングラフ (TSG) をより説明的なキャプションに変換することを提案します。 TSG では、マルチヘッドアテンション (MHA) を適用して、シーングラフを埋め込むためのグラフニューラル

arXiv

benchmark

arXiv reaDer

GNN

attention

embedding

captioning
リンク
マルチモーダル質問応答のためのマルチモーダルグラフ変換器
arxiv_reader 2023/05/02
Transformer モデルは視覚と言語のタスクで成功を収めていますが、膨大なデータから暗黙のうちに知識を学習することが多く、構造化された入力データを直接利用することはできません。一方、事前情報を統

arXiv

arXiv reaDer

GNN

dataset

transformer

learning

reasoning
リンク
ディープグラフリプログラミング
arxiv_reader 2023/05/01
この論文では、「ディープグラフリプログラミング」と呼ばれる、グラフニューラルネットワーク (GNN) 用に調整されたタスクを再利用する新しいモデルを探ります。生のノード機能やモデルパラメータ

pre-training

3D

GNN

action recognition

domain

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
外科ビデオ理解のための概念グラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/04/27
私たちは常に世界の知識と理解を統合して、私たちが見ているものの解釈を強化します。この機能は、AI拡張手術など、複数のエンティティや概念についての推論を伴うアプリケーションドメインで非常に重要です。本論

arXiv

detection

reasoning

video

benchmark

estimation

GNN

domain

arXiv reaDer

interpretation
リンク
PARAGRAPH2GRAPH: レイアウト段落分析のための GNN ベースのフレームワーク
arxiv_reader 2023/04/25
ドキュメントレイアウト分析には、さまざまなドメイン、言語、およびビジネスシナリオにわたる幅広い要件があります。ただし、現在の最先端のアルゴリズムのほとんどは言語に依存しており、特徴抽出のためにトラ

BERT

transformer

domain

GNN

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
衣装生成のためのトランスフォーマーベースのグラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/04/18
衣装を構成するために補完的な衣類アイテムを提案することは、新たな関心のプロセスですが、ファッショントレンドと視覚的美学をよく理解する必要があります.以前の作品は主に、視覚的な魅力を採点し、衣服を順序付

arXiv

GNN

estimation

attention

convolutional

representation

arXiv reaDer

dataset
リンク
誘拐行動推理
arxiv_reader 2023/04/18
アブダクティブ推論は、与えられた一連の不完全な観測に対して最も可能性の高い推論を行うことを目的としています。この作業では、与えられた状況で、モデルが「現在の状態に到達するために人間が実行したアクション

arXiv

transformer

action

benchmark

GNN

human

reasoning

arXiv reaDer

dataset
リンク
RF-GNN: ソーシャルボット検出のためのランダムフォレストブーストグラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/04/18
ソーシャルメディアに多数のボットが存在すると、悪影響が生じます。ランダムフォレストアルゴリズムはボット検出で広く使用されており、弱分類器のパフォーマンスを大幅に向上させることができますが、アカウ

arXiv

detection

learning

GNN

classification

arXiv reaDer
リンク
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