[B! GNN][few-shot] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

GNNとfew-shotに関するarxiv_readerのブックマーク (8)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.07889v1
arxiv_reader 2024/07/11
arXiv reaDer

arXiv

adaptation

few-shot

GNN

robot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.06457v1
arxiv_reader 2024/03/12
3D

GNN

arXiv

classification

convolutional

arXiv reaDer

computer vision

few-shot
リンク
Few-Shot Class-Incremental Learning のための 2 レベルグラフネットワーク
arxiv_reader 2023/03/27
Few-shot class-incremental learning (FSCIL) は、古いクラスの知識を忘れることなく、少数のデータポイントから新しい概念を継続的に学習できる機械学習アルゴリズ

dataset

few-shot

benchmark

arXiv reaDer

learning

GNN

arXiv
リンク
対照的Few-Shot学習のためのSelf-Attention Message Passing
arxiv_reader 2022/10/13
人間は、ほんの一握りの例から新しい表現を学習するという独特の能力を持っています。ただし、ディープラーニングモデルを満足のいくレベルで実行するには、豊富なデータと監視が必要です。教師なし少数ショット

pre-training

classification

benchmark

arXiv

contrastive learning

GNN

few-shot

representation

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
少数ショット学習のためのハイブリッドグラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/12/14
グラフニューラルネットワーク（GNN）は、数ショット学習（FSL）の問題に取り組むために使用されており、トランスダクティブ設定の下で大きな可能性を示しています。ただし、帰納的設定では、既存のGNNベー

arXiv

arXiv reaDer

learning

benchmark

GNN

adaptation

few-shot

embedding
リンク
ベースラインの時点からマルチモーダルな赤ちゃんの接続性の発達を予測するための数ショットの学習グラフマルチ軌道進化ネットワーク
arxiv_reader 2021/10/08
出生後の最初の1年間の赤ちゃんのコネクトームの進化の軌跡をグラフ化することは、赤ちゃんの脳の動的な接続性の発達を理解する上で重要な役割を果たします。このような分析には、縦方向のコネクトミクスデータセッ

few-shot

distillation

dataset

arXiv reaDer

GNN

trajectory

benchmark

learning

arXiv
リンク
数ショットの部分的なマルチビュー学習
arxiv_reader 2021/05/06
この論文では、部分マルチビュー数ショット学習と呼ばれる新しい挑戦的なタスクを提案します。これは、2つのタスク、つまり、数ショット学習と部分マルチビュー学習を統合します。従来の数ショット学習とは異なり、

arXiv

GNN

learning

dataset

few-shot

arXiv reaDer
リンク
TLRM：GNNベースの少数ショット学習のためのタスクレベルの関係モジュール
arxiv_reader 2021/01/26
最近、グラフニューラルネットワーク（GNN）は、クラスごとに限られたラベル付きサンプルでトレーニングされたときに見えないサンプルを分類することを目的とした、数ショットの分類問題を処理する強力な機能を示

arXiv

benchmark

arXiv reaDer

GNN

representation

few-shot

learning

embedding

metric

classification
リンク
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