[B! action][DNN] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

actionとDNNに関するarxiv_readerのブックマーク (13)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.03251v1
arxiv_reader 2024/04/05
denoising

DNN

real time

estimation

synthesis

action

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.02887v1
arxiv_reader 2023/10/05
dataset

DNN

action

arXiv

arXiv reaDer

detection

video

pose

human
リンク
視聴覚の瞬間: 視聴覚アクションの大規模な注釈付きデータセット
arxiv_reader 2023/08/21
私たちは、オーディオビジュアルアクションイベントの大規模なデータセットであるオーディオビジュアルモーメントインタイム (AVMIT) を紹介します。広範な注釈タスクでは、11 人の参加者が

video

DNN

embedding

dataset

arXiv reaDer

human

RNN

arXiv

action
リンク
DNN 運用精度の反復評価と改善
arxiv_reader 2023/03/03
ディープニューラルネットワーク (DNN) は、特定のタスクで人間のような、または超人的なパフォーマンスを発揮するため、今日では多くのアプリケーションドメインで広く採用されています。ただし、予測

arXiv

action

domain

DNN

arXiv reaDer

learning
リンク
あらゆるオブジェクトが潜在的な武器です!顕著な画像を使用した兵器化された暴力検出
arxiv_reader 2022/07/27
このつながりのある社会において、CCTVは、当局が行動を起こすための違法な活動を記録することにより、市民の安全とセキュリティを強化する上で極めて重要な役割を果たしてきました。スマートシティのコンテキス

real time

saliency

CNN

detection

video

arXiv reaDer

action

arXiv

activity

dataset
リンク
ディープニューラルネットワークを使用した地震後の超高解像度画像からのスーパーピクセルベースの建物損傷検出
arxiv_reader 2021/12/23
地震などの自然災害後の建物の損傷の検出は、効果的な緊急対応アクションを開始するために重要です。リモートセンシングされた非常に高い空間分解能（VHR）の画像は、影響を受ける建物を高い幾何学的精度でマッピ

denoising

detection

pre-training

arXiv

arXiv reaDer

action

attention

segmentation

DNN
リンク
ディープニューラルネットワークを使用した地震後の超高解像度画像からのスーパーピクセルベースの建物損傷検出
arxiv_reader 2021/12/10
地震などの自然災害後の建物の損傷の検出は、効果的な緊急対応アクションを開始するために重要です。リモートセンシングされた非常に高い空間分解能（VHR）の画像は、影響を受ける建物を高い幾何学的精度でマッピ

segmentation

detection

attention

arXiv

pre-training

arXiv reaDer

denoising

action

DNN
リンク
最近の深層学習に基づく半教師ありビデオ異常検出方法に関する批判的研究
arxiv_reader 2021/11/03
異常イベントには大量の情報が含まれているため、ビデオ異常検出は、今日のコンピュータービジョンで注目されている研究トピックの1つです。異常は監視システムの主要な検出ターゲットの1つであり、通常はリアルタ

real time

learning

video

arXiv

action

anomaly detection

computer vision

DNN

semi-supervised

arXiv reaDer
リンク
予算の深いトレーニングにとって重要度サンプリングはどのくらい重要ですか？
arxiv_reader 2021/10/28
多くのコンピュータービジョンタスクで最先端のパフォーマンスを実現するには、一般に、ディープニューラルネットワーク（DNN）の長い反復トレーニングプロセスが必要です。重要度サンプリングアプローチは、予算

arXiv reaDer

arXiv

augmentation

DNN

action

computer vision
リンク
将来の意思決定の予測：人間対機械
arxiv_reader 2021/10/12
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、データ予測で非常に成功しており、限られた入力に基づいて将来のアクションを予測するためにも使用されています。これは疑問を提起します：これらのシステムは実際に人

arXiv

DNN

arXiv reaDer

video

spatio-temporal

simulation

human

action
リンク
腹腔鏡カメラの動きの抽出のための動的な手術シーンにおける深部ホモグラフィー推定
arxiv_reader 2021/10/01
現在の腹腔鏡カメラの動きの自動化は、ルールベースのアプローチに依存しているか、手術器具のみに焦点を当てています。模倣学習（IL）手法はこれらの欠点を軽減する可能性がありますが、これまでのところ、過度に

action

DNN

dataset

video

arXiv

arXiv reaDer

synthesis

estimation

learning
リンク
ニューラルネットワークで視覚オブジェクトをキャプチャする
arxiv_reader 2021/09/09
人間の視覚は、物理的な関節でシーンを切り分け、世界をオブジェクトに分解します。オブジェクトは、周囲と関わりながら、選択的に参加、追跡、予測されます。オブジェクト表現は、感覚入力から知覚を解放し、見えな

human

action

DNN

arXiv

representation

benchmark

arXiv reaDer
リンク
感情的な強さの直接分類
arxiv_reader 2020/11/17
この論文では、アクションユニットから導出するのではなく、ビデオ入力から感情強度スコアを直接予測できるモデルを提示します。動的な感情情報が組み込まれた3DDNNを使用して、0から10までの強度スコアを出

DNN

action

learning

emotion

video

classification

arXiv reaDer

arXiv

3D
リンク
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