[B! augmentation][pooling] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

augmentationとpoolingに関するarxiv_readerのブックマーク (37)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.05420v1
arxiv_reader 2024/09/10
residual

pooling

convolutional

arXiv reaDer

arXiv

benchmark

loss function

augmentation

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2408.13766v2
arxiv_reader 2024/08/27
human

pooling

YOLO

augmentation

arXiv reaDer

CNN

dataset

arXiv

detection

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.07365v1
arxiv_reader 2024/07/11
arXiv reaDer

detection

pooling

representation

arXiv

satellite

augmentation

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.17905v1
arxiv_reader 2024/05/29
detection

loss function

arXiv reaDer

pooling

arXiv

attention

convolutional

real time

augmentation

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.04461v1
arxiv_reader 2024/04/09
metric

arXiv

U-Net

attention

augmentation

pooling

convolutional

arXiv reaDer

segmentation
リンク
アダプティブクラスアクティベーションマッピングによるマルチビュー機能拡張
arxiv_reader 2024/02/20
モデルのパフォーマンスを向上させるためにマルチビューのローカル機能を抽出して活用する、画像分類用に構築されたエンドツーエンドのトレーニング可能な機能拡張モジュールを提案します。グローバル平均プーリング

convolutional

augmentation

pooling

arXiv reaDer

arXiv

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.01111v1
arxiv_reader 2023/11/03
learning

pooling

arXiv

arXiv reaDer

classification

augmentation
リンク
グローバル機能とハイパーカラム機能間のクロスコンテキスト学習による自己教師あり表現学習
arxiv_reader 2023/09/05
対照学習では、同じインスタンスの異なる拡張ビューを照合することで強力な表現が得られますが、異なるインスタンス間の類似性を捕捉する機能が欠けています。この制限に対処する一般的な方法の 1 つは、(グロ

contrastive learning

arXiv

classification

augmentation

arXiv reaDer

pooling

representation learning

self-supervised

knowledge distillation
リンク
グローバル機能とハイパーカラム機能間のクロスコンテキスト学習による自己教師あり表現学習
arxiv_reader 2023/08/28
対照学習では、同じインスタンスの異なる拡張ビューを照合することで強力な表現が得られますが、異なるインスタンス間の類似性を捕捉する機能が欠けています。この制限に対処する一般的な方法の 1 つは、(グロ

classification

representation learning

augmentation

self-supervised

pooling

contrastive learning

arXiv

arXiv reaDer

knowledge distillation
リンク
オープンフィールド環境でのロボット収穫のための改良された YOLOv5s アーキテクチャに基づくリアルタイムのイチゴ検出
arxiv_reader 2023/08/09
この研究では、屋外環境でイチゴを検出するための YOLOv5 ベースのカスタムオブジェクト検出モデルを提案しました。 YOLOv5s の元のアーキテクチャは、バックボーンネットワーク内の C3

arXiv reaDer

robot

dataset

arXiv

gradient

localization

augmentation

pooling

real time

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.15981v2
arxiv_reader 2023/08/01
歩行認識は、最も有望なビデオベースの生体認証技術の 1 つです。シルエットのエッジと動きは最も有益な特徴であり、以前の研究ではそれらを別々に調査し、注目すべき結果を達成しました。ただし、遮蔽や視野角

representation

augmentation

segmentation

pooling

occlusion

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
SA-BEV: マルチビュー 3D オブジェクト検出のためのセマンティックを意識した鳥瞰図機能の生成
arxiv_reader 2023/07/24
最近では、純粋なカメラベースの鳥瞰図 (BEV) 認識が、経済的な自動運転のための実現可能なソリューションを提供します。しかし、既存の BEV ベースの多視点 3D 検出器は、一般に、大部分の背景情

detection

augmentation

pooling

autonomous driving

3D

arXiv

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
PotatoPestNet: ジャガイモの害虫を正確に識別するための CTInceptionV3-RS ベースのニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/07/18
ジャガイモは世界で 3 番目に大きな食用作物ですが、その生産は害虫の侵入により頻繁に困難に直面しています。この研究の目的は、これらの害虫のさまざまな種類と特徴を調査し、AI ベースの効率的なジャガイ

pre-training

transfer learning

metric

pooling

arXiv reaDer

augmentation

classification

regularization

identification

arXiv
リンク
FSDNet - YOLOv3 と DenseNet に基づく複雑なシナリオ向けの効率的な火災検知ネットワーク
arxiv_reader 2023/04/18
火災は、日常生活でよくある災害の 1 つです。火災の迅速かつ正確な検出を実現するために、この論文では FSDNet (Fire Smoke Detection Network) と呼ばれる検出ネットワ

YOLO

arXiv

detection

pooling

benchmark

dataset

classification

augmentation

arXiv reaDer

loss function
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00351v3
arxiv_reader 2023/03/02
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) では、線形層で畳み込みカーネルを使用することにより、パラメーター共有と並進等価性が可能になります。これらのカーネルを SO(3) 操縦可能に制限することで

pooling

CNN

arXiv reaDer

segmentation

augmentation

pose

MRI

arXiv
リンク
DMSA: 適応親和性に基づく動的マルチスケール教師なしセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2023/03/02
この論文で提案された方法は、4 つの損失関数に基づくエンドツーエンドの教師なしセマンティックセグメンテーションアーキテクチャ DMSA を提案します。このフレームワークは、Atrous Spati

augmentation

affinity

unsupervised

dataset

arXiv

semantic segmentation

pooling

loss function

saliency

arXiv reaDer
リンク
事前学習済み分類器 VGG-19 による転移学習を使用した植物種の分類
arxiv_reader 2022/09/08
ディープラーニングは現在、機械学習の最も重要な分野であり、音声認識、コンピュータービジョン、画像分類、医用画像解析に応用されています。植物認識は、葉から植物種を識別するために画像分類を使用できる分

pooling

convolutional

computer vision

augmentation

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

transfer learning

dataset

classification
リンク
グラフ R-CNN: セマンティック装飾されたローカルグラフによる正確な 3D オブジェクト検出に向けて
arxiv_reader 2022/08/09
2 段階検出器は、3D オブジェクト検出で非常に人気があります。ほとんどの 2 段階 3D 検出器は、第 2 段階での RoI 特徴抽出にグリッドポイント、ボクセルグリッド、またはサンプリングされ

LiDAR

detection

dataset

sparse

R-CNN

arXiv reaDer

arXiv

augmentation

pooling

3D
リンク
自己監視型スケルトンベースの行動認識のための時空間混合スケルトンシーケンスからの対照学習
arxiv_reader 2022/07/08
対照的な学習を伴う自己監視型スケルトンベースの行動認識は、多くの注目を集めています。最近の文献は、データ拡張と対照的なペアの大規模なセットがそのような表現を学習する上で重要であることを示しています。こ

convolutional

self-supervised

action recognition

spatio-temporal

attention

arXiv

augmentation

contrastive learning

arXiv reaDer

pooling
リンク
アダプティブクラスアクティベーションマッピングによるマルチビュー機能拡張
arxiv_reader 2022/06/28
モデルのパフォーマンスを向上させるためにマルチビューのローカル機能を抽出して活用する、画像分類用に構築されたエンドツーエンドのトレーニング可能な機能拡張モジュールを提案します。グローバル平均プーリング

arXiv reaDer

augmentation

classification

convolutional

arXiv

pooling
リンク
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