[B! classification][VQA] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

classificationとVQAに関するarxiv_readerのブックマーク (47)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.12043v2
arxiv_reader 2024/04/16
VQA

autoregressive

bias

classification

arXiv reaDer

contrastive

zero-shot

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.00226v2
arxiv_reader 2024/04/09
VQA

pre-training

classification

arXiv

detection

transformer

contrastive learning

arXiv reaDer

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.15952v2
arxiv_reader 2024/03/26
arXiv reaDer

dataset

localization

classification

arXiv

few-shot

VQA

detection

reasoning

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.10287v1
arxiv_reader 2024/03/18
few-shot

segmentation

VQA

dataset

arXiv reaDer

learning

YOLO

arXiv

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.07720v1
arxiv_reader 2024/03/13
benchmark

embedding

arXiv reaDer

reasoning

classification

arXiv

VQA
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.07270v1
arxiv_reader 2024/02/13
action

metric

classification

dataset

arXiv reaDer

benchmark

human

arXiv

VQA
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.00126v1
arxiv_reader 2024/02/02
saliency

arXiv reaDer

deepfake

detection

dataset

classification

reasoning

VQA

arXiv

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.05163v2
arxiv_reader 2024/01/11
self-supervised

learning

arXiv

pre-training

generative

arXiv reaDer

VQA

classification

multi-task

dataset
リンク
ViT の形を整える: コンピューティングに最適なモデル設計のためのスケーリングの法則
arxiv_reader 2024/01/10
最近、特定の計算期間における計算に最適なモデルサイズ (パラメーターの数) を導き出すために、スケーリング則が採用されています。私たちは、幅や深さなどの計算に最適なモデル形状を推測するためにこのよう

transformer

VQA

domain

captioning

zero-shot

arXiv reaDer

pre-training

arXiv

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.12222v1
arxiv_reader 2023/12/20
segmentation

attention

reasoning

VQA

arXiv reaDer

multi-task

benchmark

classification

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.03777v2
arxiv_reader 2023/12/08
adversarial

VQA

captioning

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
ViT の形を整える: コンピューティングに最適なモデル設計のためのスケーリングの法則
arxiv_reader 2023/10/25
最近、特定の計算期間における計算に最適なモデルサイズ (パラメーターの数) を導き出すために、スケーリング則が採用されています。私たちは、幅や深さなどの計算に最適なモデル形状を推測するためにこのよう

captioning

arXiv reaDer

VQA

arXiv

zero-shot

domain

transformer

classification

pre-training
リンク
ViT の形を整える: コンピューティングに最適なモデル設計のためのスケーリングの法則
arxiv_reader 2023/10/18
最近、特定の計算期間における計算に最適なモデルサイズ (パラメーターの数) を導き出すために、スケーリング則が採用されています。私たちは、幅や深さなどの計算に最適なモデル形状を推測するためにこのよう

VQA

pre-training

classification

zero-shot

domain

arXiv

transformer

arXiv reaDer

captioning
リンク
LiT-4-RSVQA: リモートセンシングにおける軽量トランスベースの視覚的質問応答
arxiv_reader 2023/06/05
リモートセンシング (RS) における視覚的質問応答 (VQA) 手法は、RS 画像に関する自然言語の質問に答えることを目的としています。既存の手法のほとんどは大量の計算リソースを必要とするため、R

arXiv

benchmark

classification

arXiv reaDer

VQA

dataset
リンク
ViT の形を整える: コンピューティングに最適なモデル設計のためのスケーリングの法則
arxiv_reader 2023/05/23
最近、特定の計算期間における計算に最適なモデルサイズ (パラメーターの数) を導き出すために、スケーリング則が採用されています。私たちは、幅や深さなどの計算に最適なモデル形状を推測するためにこのよう

captioning

classification

pre-training

zero-shot

VQA

arXiv reaDer

transformer

domain

arXiv
リンク
MedBLIP: 3D 医療画像とテキストからの言語画像事前トレーニングのブートストラッピング
arxiv_reader 2023/05/19
ビジョン言語事前トレーニング (VLP) モデルは、多くのコンピュータービジョンアプリケーションで効果的であることが実証されています。この論文では、実際に行われている画像スキャンと電子医療記録のテ

zero-shot

dataset

domain

arXiv reaDer

VQA

arXiv

pre-training

classification

3D

computer vision
リンク
Q2ATransformer: Answer Querying Decoder による医療 VQA の改善
arxiv_reader 2023/04/05
医用視覚的質問応答 (VQA) システムは、医用画像によって運ばれる診療所関連の情報を理解するための補助的な役割を果たします。医用画像に対する質問には、クローズエンド (はい/いいえの質問など) とオ

transformer

embedding

classification

arXiv

VQA

attention

benchmark

arXiv reaDer
リンク
CoBIT: 対照的な双方向画像テキスト生成モデル
arxiv_reader 2023/03/24
ビジョンと言語の分野では、事前にトレーニングされた基盤モデルが急増しています。ほとんどの既存のメソッドは、CLIP のような対比目的、PaLI のような画像からテキストへの生成目的、または Parti

pre-training

arXiv reaDer

VQA

arXiv

zero-shot

generative

captioning

classification

contrastive
リンク
PMC-CLIP: Biomedical Documents を使用した対照的な言語イメージの事前トレーニング
arxiv_reader 2023/03/14
大規模なデータセットでトレーニングされた Foundation モデルは、CV と NLP で最近急増しています。対照的に、生物医学分野の開発は、データ不足のために大幅に遅れています。この問題に対処す

dataset

arXiv

classification

VQA

domain

pre-training

contrastive

arXiv reaDer
リンク
言語モデルの接頭辞調整によるオープンエンドの医療用視覚的質問応答
arxiv_reader 2023/03/13
医療用視覚的質問応答 (VQA) は、より迅速かつ正確な診断と治療の決定につながるため、重要な課題です。ほとんどの既存の方法は、マルチクラスの分類問題としてアプローチし、結果を事前定義された精選された

generative

arXiv

dataset

arXiv reaDer

benchmark

VQA

classification

pre-training
リンク
1 2 3 次のページ

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx