視聴覚パーソンオブインタレストディープフェイク検出
顔の操作技術は急速に進歩しており、新しい方法が日々提案されています。この作業の目的は、現実の世界で遭遇するさまざまな操作方法やシナリオに対処できるディープフェイク検出器を提案することです。私たちの重要な洞察は、各人が合成発電機では再現できない特定の生体認証特性を持っているということです。したがって、個人のアイデンティティを特徴付ける高レベルの視聴覚生体認証機能を抽出し、それらを使用して、パーソンオブインタレスト（POI）ディープフェイク検出器を作成します。対照的な学習パラダイムを活用して、各アイデンティティを最も区別する動きのある顔と音声セグメントの埋め込みを学習します。その結果、人のビデオおよび/またはオーディオが操作されると、埋め込みスペースでのその表現が実際のアイデンティティと一致しなくなり、信頼性の高い検出が可能になります。トレーニングは実際の話し顔のビデオのみで実行されるため、検
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