[B! dataset][synthesis][zero-shot][self-supervised] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

datasetとsynthesisとzero-shotとself-supervisedに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.07662v3
arxiv_reader 2024/04/16
dataset

synthesis

depth prediction

domain

arXiv reaDer

self-supervised

zero-shot

arXiv
リンク
凍結された視覚言語モデルによるオープン語彙セマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/10/28
十分な規模でトレーニングされた場合、自己教師あり学習は、幅広い視覚的または言語理解タスクを解決する顕著な能力を示しています。このホワイトペーパーでは、事前トレーニング済みの基礎モデルを目的のダウンス

arXiv reaDer

benchmark

dataset

semantic segmentation

BERT

self-supervised

synthesis

pre-training

zero-shot

arXiv
リンク
自己監視による単一ビューからのマルチプレーン画像の学習
arxiv_reader 2021/10/19
すでにキャプチャされた画像から静的な新しいビューを生成することは、特に単一の入力画像に人や動く物体などの動的な部分がある場合、コンピュータビジョンとグラフィックスでは難しい作業です。この論文では、自己

stereo

learning

computer vision

arXiv reaDer

zero-shot

arXiv

dataset

representation

self-supervised

synthesis
リンク
層分解による自己監視腫瘍セグメンテーション
arxiv_reader 2021/09/08
この論文では、腫瘍セグメンテーションのための自己監視アプローチを提案します。具体的には、手動の注釈をまったく使用せずに、自己教師あり学習のモデルをダウンストリームタスクに直接適用できるゼロショット設定

zero-shot

pre-training

synthesis

self-supervised

augmentation

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
SeasonDepth: 複数の環境でのクロスシーズン単眼深度予測データセットとベンチマーク
arxiv_reader 2020/11/10
単眼深度予測は最近よく研究されていますが、そのような実世界のデータセットとベンチマークがないため、照明や季節の変更など、複数の環境にわたる深度予測に焦点を当てた研究はほとんどありません。この作業では、

dataset

arXiv reaDer

benchmark

synthesis

monocular

metric

zero-shot

arXiv
リンク
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