[B! depth prediction][embedding] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

depth predictionとembeddingに関するarxiv_readerのブックマーク (11)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.19590v1
arxiv_reader 2024/10/28
arXiv

monocular

transformer

estimation

detection

embedding

depth prediction

3D

arXiv reaDer

benchmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.02957v2
arxiv_reader 2024/07/23
embedding

arXiv reaDer

pre-training

arXiv

transformer

denoising

semantic segmentation

dataset

depth prediction
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.17126v2
arxiv_reader 2024/03/28
embedding

autonomous driving

LiDAR

arXiv

arXiv reaDer

depth prediction

detection

domain

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.00632v2
arxiv_reader 2024/03/25
transformer

optical flow

monocular

semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

attention

benchmark

depth prediction

embedding
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.03178v2
arxiv_reader 2023/11/29
dataset

depth prediction

embedding

arXiv reaDer

autonomous driving

monocular

estimation

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.09975v1
arxiv_reader 2023/09/19
embedding

estimation

arXiv reaDer

3D

monocular

arXiv

benchmark

residual

depth prediction

attention
リンク
CrossDTR: 3D オブジェクト検出のためのクロスビューおよび深度ガイド付きトランスフォーマー
arxiv_reader 2023/02/06
自動運転のために低コストで正確な 3D オブジェクト検出を実現するために、多くのマルチカメラ手法が提案され、単眼アプローチのオクルージョン問題が解決されました。ただし、正確な推定深度が不足しているため

detection

3D

autonomous driving

depth prediction

arXiv

arXiv reaDer

sparse

transformer

real time

embedding
リンク
Attention Everywhere: スキップアテンションによる単眼深度予測
arxiv_reader 2022/10/18
単眼深度推定 (MDE) は、単一の RGB 画像を指定してピクセル単位の深度を予測することを目的としています。畳み込みモデルと最近の注意ベースのモデルの両方で、グローバルコンテキストとピクセルレ

estimation

convolutional

computer vision

attention

monocular

arXiv reaDer

pose

embedding

arXiv

depth prediction
リンク
CrossDTR: 3D オブジェクト検出のためのクロスビューおよび深度ガイド付きトランスフォーマー
arxiv_reader 2022/09/28
自動運転のために低コストで正確な 3D オブジェクト検出を実現するために、多くのマルチカメラ手法が提案され、単眼アプローチのオクルージョン問題が解決されました。ただし、正確な推定深度が不足しているため

arXiv

3D

arXiv reaDer

detection

embedding

transformer

autonomous driving

depth prediction

sparse

real time
リンク
生物学的視覚システムに触発された手がかりを使用した単眼深度推定
arxiv_reader 2022/04/25
単眼深度推定（MDE）は、シーンのRGB画像を同じカメラビューからのピクセル単位の深度マップに変換することを目的としています。情報が不足しているため、基本的に不適切です。考えられる多くの3Dシーンから

arXiv

monocular

arXiv reaDer

segmentation

3D

depth prediction

estimation

benchmark

embedding
リンク
運動の次元: フロー部分空間による単眼予測
arxiv_reader 2021/12/03
単一のビデオフレームから、実際の瞬間的なオプティカルフローを含むオプティカルフローの低次元部分空間を予測する問題を紹介します。いくつかの自然なシーンの仮定により、視差とオブジェクトインスタンスの表現に

embedding

unsupervised

representation

arXiv reaDer

pose

monocular

video

arXiv

loss function

optical flow
リンク
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