[B! detection][seq2seq][3D] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

detectionとseq2seqと3Dに関するarxiv_readerのブックマーク (9)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.11725v2
arxiv_reader 2024/04/12
arXiv

3D

attention

seq2seq

multi-task

arXiv reaDer

benchmark

detection

transformer

RGB-D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.16700v2
arxiv_reader 2024/03/26
arXiv reaDer

transformer

dataset

arXiv

seq2seq

video

detection

pose estimation

3D

human pose estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.16700v1
arxiv_reader 2024/01/31
video

human pose estimation

seq2seq

detection

arXiv reaDer

transformer

3D

pose estimation

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.11725v1
arxiv_reader 2023/10/19
detection

3D

arXiv reaDer

multi-task

RGB-D

transformer

benchmark

arXiv

seq2seq

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.00347v2
arxiv_reader 2023/07/05
Detection Transformer (DETR) は、CNN ベースの物体検出システムの設計に革命をもたらし、素晴らしいパフォーマンスを示しました。ただし、マルチフレーム 3D オブジェクト

loss function

arXiv reaDer

arXiv

transformer

detection

seq2seq

3D

attention

domain

regularization
リンク
PolarFormer: Polar Transformer を使用したマルチカメラ 3D オブジェクト検出
arxiv_reader 2023/01/18
自動運転における 3D オブジェクト検出の目的は、3D 世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することです。以前の 2D オブジェクト検出の従来の知恵に従って、既存の方法では、多くの場

dataset

3D

arXiv

transformer

seq2seq

representation learning

arXiv reaDer

detection

attention

autonomous driving
リンク
PolarFormer: Polar Transformer を使用したマルチカメラ 3D オブジェクト検出
arxiv_reader 2022/07/13
自動運転での3Dオブジェクト検出は、3D世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することを目的としています。以前の2Dオブジェクト検出の従来の知識に従って、既存の方法では、垂直軸を持つ正

semantic segmentation

transformer

arXiv

seq2seq

detection

3D

autonomous driving

representation learning

arXiv reaDer

attention
リンク
PolarFormer：PolarTransformersを使用したマルチカメラ3Dオブジェクト検出
arxiv_reader 2022/07/12
自動運転での3Dオブジェクト検出は、3D世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することを目的としています。以前の2Dオブジェクト検出の従来の知識に従って、既存の方法では、垂直軸を持つ正

seq2seq

transformer

autonomous driving

semantic segmentation

arXiv reaDer

3D

detection

arXiv

attention

representation learning
リンク
PolarFormer：PolarTransformersを使用したマルチカメラ3Dオブジェクト検出
arxiv_reader 2022/07/01
自動運転での3Dオブジェクト検出は、3D世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することを目的としています。以前の2Dオブジェクト検出の従来の知識に従って、既存の方法では、垂直軸を持つ正

semantic segmentation

detection

arXiv reaDer

transformer

representation learning

arXiv

seq2seq

autonomous driving

3D

attention
リンク
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