[B! distillation][semi-supervised] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

distillationとsemi-supervisedに関するarxiv_readerのブックマーク (40)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.18583v2
arxiv_reader 2024/07/22
learning

distillation

semi-supervised

arXiv

arXiv reaDer

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.09293v1
arxiv_reader 2024/06/14
arXiv reaDer

learning

semi-supervised

distillation

arXiv

dataset

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.05258v1
arxiv_reader 2024/05/09
LiDAR

semantic segmentation

distillation

regularization

arXiv reaDer

3D

semi-supervised

autonomous driving

arXiv

point cloud
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.18583v1
arxiv_reader 2024/04/30
semi-supervised

distillation

learning

domain

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.12695v1
arxiv_reader 2024/03/20
segmentation

generative

semi-supervised

distillation

augmentation

arXiv reaDer

domain

arXiv

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.11675v1
arxiv_reader 2024/03/19
arXiv

detection

distillation

semi-supervised

classification

arXiv reaDer

few-shot

segmentation

dataset
リンク
テキスト認識のための自己蒸留正則化コネクショニスト時間分類損失: シンプルかつ効果的なアプローチ
arxiv_reader 2024/01/01
テキスト認識方法は急速に発展しています。強力なモジュール、言語モデル、非教師あり学習スキーム、半教師あり学習スキームなどの一部の高度な技術は、公開ベンチマークのパフォーマンスを継続的に向上させます。

semi-supervised

regularization

arXiv reaDer

arXiv

learning

classification

benchmark

loss function

distillation
リンク
半監視型インスタンスセグメンテーションのためのガイド付き蒸留
arxiv_reader 2023/12/15
インスタンスのセグメンテーション方法は大幅に改善されましたが、支配的なパラダイムは、完全に注釈が付けられたトレーニング画像に依存することであり、取得するのが面倒です。この依存性を軽減し、結果を向上さ

distillation

semi-supervised

arXiv

segmentation

pre-training

dataset

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.15605v1
arxiv_reader 2023/11/28
distillation

contrastive learning

semantic segmentation

sparse

3D

arXiv reaDer

weakly-supervised

semi-supervised

LiDAR

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.09310v1
arxiv_reader 2023/09/19
distillation

GAN

arXiv reaDer

learning

arXiv

compression

semi-supervised
リンク
クラス分布の不一致下での重みを意識した蒸留による半教師あり学習
arxiv_reader 2023/08/24
クラス分布不一致の下での半教師あり学習 (SSL) は、ラベルなしデータにラベル付きデータには見られない未知のカテゴリが多数含まれているという困難な問題に取り組むことを目的としています。このような不

reasoning

semi-supervised

contrastive

benchmark

dataset

arXiv reaDer

representation

unsupervised

arXiv

distillation
リンク
テキスト認識のための自己蒸留正則化コネクショニスト時間分類損失: シンプルかつ効果的なアプローチ
arxiv_reader 2023/08/21
テキスト認識方法は急速に発展しています。強力なモジュール、言語モデル、非教師あり学習スキーム、半教師あり学習スキームなどの一部の高度な技術は、公開ベンチマークのパフォーマンスを継続的に向上させます。

regularization

learning

classification

distillation

arXiv reaDer

loss function

arXiv

benchmark

semi-supervised
リンク
JEDI: ビデオアクション認識のための半教師ありマルチデータセット生徒と教師のシナリオにおける専門家の共同蒸留
arxiv_reader 2023/08/10
私たちは、複数のデータセットの半教師あり学習手法である JEDI を提案します。これは、異なるデータセットで学習した複数の専門家からの知識を効率的に組み合わせて、データセットごとの個々の学生モデルの

arXiv reaDer

dataset

arXiv

action recognition

video

semi-supervised

distillation

learning

representation
リンク
半監視型インスタンスセグメンテーションのためのガイド付き蒸留
arxiv_reader 2023/08/08
インスタンスのセグメンテーション方法は大幅に改善されましたが、支配的なパラダイムは、完全に注釈が付けられたトレーニング画像に依存することであり、取得するのが面倒です。この依存性を軽減し、結果を向上さ

pre-training

semi-supervised

dataset

arXiv

distillation

segmentation

arXiv reaDer
リンク
半教師付き点群完成のための再構成を意識した事前蒸留
arxiv_reader 2023/07/25
現実世界のセンサーは不完全で不規則でノイズの多い点群を生成することが多く、点群の完成がますます重要になっています。ただし、既存の補完方法のほとんどはトレーニングに大規模なペアのデータセットに依存してい

arXiv

distillation

arXiv reaDer

point cloud

semi-supervised

dataset

self-supervised
リンク
教師が 2 人いる: 胸部 X 線写真での半教師あり解剖学的異常検出のための共進化画像とレポート蒸留
arxiv_reader 2023/07/19
胸部 X 線 (CXR) の解剖学的異常検出は、X 線写真における心肺の放射線学的所見の位置を特定して特徴付けることを目的としています。これにより、臨床ワークフローが迅速化され、観察上の見落としが軽

arXiv reaDer

weakly-supervised

classification

semi-supervised

detection

distillation

arXiv

benchmark
リンク
半教師付き点群完成のための再構成を意識した事前蒸留
arxiv_reader 2023/05/17
現実世界のセンサーは不完全で不規則でノイズの多い点群を生成することが多く、点群の完成がますます重要になっています。ただし、既存の補完方法のほとんどはトレーニングに大規模なペアのデータセットに依存してい

distillation

point cloud

arXiv reaDer

self-supervised

dataset

semi-supervised

arXiv
リンク
予算内での転移学習のための類似タスクからの抽出
arxiv_reader 2023/04/25
限られたラベルで効率的かつ正確な認識システムを取得するという課題に取り組んでいます。認識モデルはモデルのサイズとデータ量によって改善されますが、コンピュータービジョンの多くの特殊なアプリケーションで

transfer learning

metric

domain

computer vision

arXiv

arXiv reaDer

semi-supervised

distillation
リンク
地上から空中への知覚知識伝達のための漸進的自己蒸留
arxiv_reader 2023/04/18
私たちは実用的なまだ探求されていない問題を研究しています: ドローンが異なる飛行高度からの環境でどのように認識できるかです.知覚が常に地上の視点から行われる自動運転とは異なり、飛行中のドローンは、特定

semi-supervised

arXiv

learning

autonomous driving

drone

distillation

augmentation

arXiv reaDer

dataset
リンク
解剖学を意識した対照的蒸留による半教師付き医用画像セグメンテーションのブートストラップ
arxiv_reader 2023/03/08
対照的な学習は、医療画像セグメンテーションのコンテキストでの注釈不足の問題に対して大きな期待を示しています。既存のアプローチは、通常、ラベル付けされた医療画像とラベル付けされていない医療画像の両方に対

contrastive learning

sparse

benchmark

arXiv reaDer

semi-supervised

distillation

dataset

arXiv

segmentation
リンク
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