[B! human pose estimation][loss function] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

human pose estimationとloss functionに関するarxiv_readerのブックマーク (17)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.16082v2
arxiv_reader 2024/10/22
arXiv

human pose estimation

dataset

loss function

video

pre-training

arXiv reaDer

pose estimation

reinforcement
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.09885v1
arxiv_reader 2024/10/15
keypoint

augmentation

arXiv reaDer

localization

human pose estimation

pose estimation

dataset

arXiv

occlusion

loss function
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.12421v2
arxiv_reader 2024/10/03
loss function

human pose estimation

3D

representation

domain adaptation

dataset

arXiv reaDer

monocular

pose estimation

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.12421v1
arxiv_reader 2023/11/22
monocular

pose estimation

arXiv

arXiv reaDer

dataset

loss function

human pose estimation

3D

domain adaptation

representation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.10296v1
arxiv_reader 2023/11/20
reconstruction

keypoint

arXiv

dataset

computer vision

human pose estimation

pose estimation

loss function

arXiv reaDer
リンク
SignDiff: アメリカ手話制作のための学習普及モデル
arxiv_reader 2023/08/31
過去 10 年間、手話制作 (SLP) の分野には、継続的なアメリカ手話 (ASL) 制作のための深層学習に基づく大規模な事前トレーニング済みモデルが不足していました。この制限により、ASL に依存

dataset

arXiv reaDer

human pose estimation

reinforcement

pre-training

learning

arXiv

pose estimation

loss function
リンク
一般化可能な人間の姿勢推定のための自己修正可能で適応可能な推論
arxiv_reader 2023/03/28
人間の姿勢の推定、および他の多くの機械学習や予測タスクにおける中心的な課題は、一般化の問題です。学習したネットワークには、予測誤差を特徴付け、テストサンプルからフィードバック情報を生成し、個々のテス

human pose estimation

loss function

learning

pose estimation

arXiv

arXiv reaDer

domain
リンク
一般化可能な人間の姿勢推定のための自己修正可能で適応可能な推論
arxiv_reader 2023/03/21
人間の姿勢の推定、および他の多くの機械学習や予測タスクにおける中心的な課題は、一般化の問題です。学習したネットワークには、予測誤差を特徴付け、テストサンプルからフィードバック情報を生成し、個々のテス

domain

human pose estimation

learning

arXiv reaDer

loss function

pose estimation

arXiv
リンク
ベッド内での人間の 3D 姿勢推定のための解剖学に基づくドメイン適応
arxiv_reader 2022/11/23
人間の 3D 姿勢推定は、臨床モニタリングシステムの重要な要素です。ただし、深層姿勢推定モデルの臨床的適用性は、十分なラベル付きトレーニングデータの必要性に加えて、ドメインシフト下での不十分な一

arXiv

loss function

3D

pose estimation

domain adaptation

point cloud

arXiv reaDer

unsupervised

dataset

human pose estimation
リンク
UV R-CNN: 安定した効率的な高密度の人間の姿勢推定
arxiv_reader 2022/11/07
密な姿勢推定は、インスタンスレベルの人間分析のための密な 3D 予測タスクであり、人間のピクセルを RGB 画像から人体の 3D 表面にマッピングすることを目的としています。表面点回帰が大量にあるた

arXiv

R-CNN

loss function

pose estimation

3D

multi-task

arXiv reaDer

human pose estimation
リンク
3D モーション再構築のための新しい時空間損失関数とモーション評価のための拡張された時間メトリック
arxiv_reader 2022/10/18
グラフとしての動きの時空間ラプラシアン表現に基づいて、ラプラシアン損失と呼ばれる新しい損失関数を提案します。この損失関数は、ビデオからの 3D 人間の姿勢推定によるモーション再構築用のトレーニングモ

benchmark

pose estimation

convolutional

loss function

reconstruction

arXiv reaDer

3D

spatio-temporal

arXiv

human pose estimation
リンク
人間の姿勢推定のためのヒートマップ分布マッチング
arxiv_reader 2022/10/04
2D 人間の姿勢推定のタスクに取り組むために、最近の方法の大部分は、このタスクをヒートマップ推定問題と見なし、ガウス平滑化ヒートマップを最適化目的として使用し、ピクセル単位の損失を使用してヒートマップ

arXiv reaDer

human pose estimation

dataset

loss function

pose estimation

arXiv

localization
リンク
SPGNet：低次元空間における空間投影ガイド付き3D人間のポーズ推定
arxiv_reader 2022/06/07
多次元再投影を教師あり学習に混合する3D人間の姿勢推定のための方法SPGNetを提案します。この方法では、2Dから3Dへのリフティングネットワークが、3Dの人間のポーズのグローバルな位置と座標を予測し

dataset

pose estimation

arXiv

loss function

human pose estimation

learning

3D

arXiv reaDer
リンク
ヒートマップを使用した軽量の人間のポーズ推定-重み付け損失
Lightweight Human Pose Estimation Using Heatmap-Weighting Loss 人間の姿勢推定に関する最近の研究では、複雑な構造を利用してベンチマークデータセットのパフォーマンスを向上させ、モデルが実際に展開されたときのリソースのオーバーヘッドと推論速度を無視しています。この論文では、SimpleBaselineのデコンボリューションヘッドネットワークの計算コストとパラメータを軽減し、元の、レベル間、およびレベル内の情報を利用して精度を高める注意メカニズムを紹介します。さらに、ヒートマップの重み付け損失と呼ばれる新しい損失関数を提案します。これは、ヒートマップ上の各ピクセルの重みを生成し、モデルをキーポイントにより焦点を合わせたものにします。実験は、私たちの方法がパフォーマンス、リソース量、および推論速度の間のバランスを達成することを示していま
arxiv_reader 2022/05/24
人間の姿勢推定に関する最近の研究では、複雑な構造を利用してベンチマークデータセットのパフォーマンスを向上させ、モデルが実際に展開されたときのリソースのオーバーヘッドと推論速度を無視しています。この論文

dataset

arXiv reaDer

pose estimation

benchmark

loss function

arXiv

keypoint

attention

human pose estimation
リンク
リレーショナル代理損失学習
arxiv_reader 2022/03/01
機械学習の評価指標は、平均精度やF1スコアなど、微分不可能および分解不可能である可能性があるため、損失関数とは見なされないことがよくあります。このホワイトペーパーでは、評価指標を近似するためにディープ

metric

arXiv

human pose estimation

learning

classification

pose estimation

arXiv reaDer

loss function
リンク
マルチビュージオメトリを使用した自己監視3D人間の姿勢推定
arxiv_reader 2021/08/18
マルチビューカメラシステムと各ビューの2D身体ポーズ推定に基づいて、1人の人物の3D人間ポーズ推定のための自己教師あり学習アルゴリズムを提示します。ディープニューラルネットワークで表されるモデルをトレ

pose estimation

arXiv reaDer

dataset

self-supervised

weakly-supervised

human pose estimation

loss function

3D

benchmark

arXiv
リンク
FasterPose：人間のポーズ推定のためのより高速でシンプルなベースライン
arxiv_reader 2021/07/08
人間の姿勢推定のパフォーマンスは、キーポイントの位置特定の空間精度に依存します。ほとんどの既存の方法は、入力画像から高解像度（HR）表現を学習することにより、空間精度を追求します。実験的分析により、H

localization

arXiv reaDer

loss function

pose estimation

representation

keypoint

arXiv

learning

human pose estimation

benchmark
リンク
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