[B! human pose estimation][multi-task] arxiv_readerのブックマーク

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human pose estimationとmulti-taskに関するarxiv_readerのブックマーク (10)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.12525v2
arxiv_reader 2024/03/05
human pose estimation

multi-task

arXiv

pose estimation

LiDAR

point cloud

transformer

3D

arXiv reaDer

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.14072v2
arxiv_reader 2023/09/26
arXiv

multi-task

embedding

pose estimation

disentangling

representation learning

contrastive

arXiv reaDer

human pose estimation

detection
リンク
LPFormer: マルチタスクネットワークを備えた LiDAR 姿勢推定トランスフォーマー
arxiv_reader 2023/06/23
この技術レポートでは、2023 Waymo Open Dataset Pose Estimation チャレンジの 1 位のソリューションを紹介します。大規模な 3D 人間のキーポイントアノテーシ

arXiv reaDer

transformer

dataset

multi-task

LiDAR

arXiv

human pose estimation

representation

3D

pose estimation
リンク
UV R-CNN: 安定した効率的な高密度の人間の姿勢推定
arxiv_reader 2022/11/07
密な姿勢推定は、インスタンスレベルの人間分析のための密な 3D 予測タスクであり、人間のピクセルを RGB 画像から人体の 3D 表面にマッピングすることを目的としています。表面点回帰が大量にあるた

arXiv

R-CNN

loss function

pose estimation

3D

multi-task

arXiv reaDer

human pose estimation
リンク
マルチモーダルマルチタスクシーンに向けて屋内モバイルエージェントのモデルを理解する
arxiv_reader 2022/09/28
パーソナライズされたモバイルエージェントの認識システムには、3D ジオメトリの理解、客観性の把握、人間の行動の分析などを行うことができる屋内シーン理解モデルの開発が必要です。（歩行者予測、車両検知

multi-task

arXiv

arXiv reaDer

detection

semantic segmentation

point cloud

autonomous driving

pose estimation

human pose estimation

sparse
リンク
Jointformer: 3D 人間の姿勢推定のためのエラー予測と改良を備えた単一フレームのリフティングトランスフォーマー
arxiv_reader 2022/08/09
単眼 3D 人間姿勢推定技術は、人間の動きデータの可用性を大幅に向上させる可能性を秘めています。単一画像の 2D-3D リフティングに最適なモデルは、グラフ畳み込みネットワーク (GCN) を使用しま

multi-task

pose estimation

arXiv reaDer

arXiv

human pose estimation

transformer

monocular

3D

residual

GCN
リンク
ビデオで人間の動きの外力を推定することを学ぶ
arxiv_reader 2022/07/14
スポーツのパフォーマンスを分析したり、怪我を防止したりするには、特定の動きの間に人体が及ぼす床反力（GRF）をキャプチャする必要があります。標準的な方法では、制御された環境でフォースプレートと組み合わ

pose estimation

transformer

human pose estimation

pre-training

arXiv reaDer

dataset

multi-task

arXiv

representation

LSTM
リンク
閉塞した歩行者の姿勢推定のための深層マルチタスクネットワーク
arxiv_reader 2022/06/16
歩行者の姿勢推定に関する既存の研究のほとんどは、閉塞した部分の注釈が関連する自動車データセットで利用できないため、閉塞した歩行者の姿勢を推定することを考慮していません。たとえば、自動車のシーンで歩行者

pose estimation

detection

segmentation

domain adaptation

arXiv reaDer

human pose estimation

arXiv

multi-task

unsupervised
リンク
PedRecNet：完全な3D人間の姿勢と向きの推定のためのマルチタスクディープニューラルネットワーク
PedRecNet: Multi-task deep neural network for full 3D human pose and orientation estimation さまざまなディープニューラルネットワークベースの歩行者検出機能をサポートするマルチタスクネットワークを紹介します。 2Dおよび3Dの人間のポーズに加えて、全身のバウンディングボックス入力に基づく体と頭の向きの推定もサポートします。これにより、明示的な顔認識が不要になります。 3D人間の姿勢推定と向き推定のパフォーマンスが最先端に匹敵することを示します。 3D人間のポーズ、特に全身データに基づく体と頭の向きの推定にはデータセットがほとんど存在しないため、ネットワークをトレーニングするための特定のシミュレーションデータの利点をさらに示します。ネットワークアーキテクチャは比較的シンプルですが、強力であり、さらなる研
arxiv_reader 2022/04/26
さまざまなディープニューラルネットワークベースの歩行者検出機能をサポートするマルチタスクネットワークを紹介します。 2Dおよび3Dの人間のポーズに加えて、全身のバウンディングボックス入力に基づく体と頭

pose estimation

3D

simulation

face recognition

arXiv reaDer

pedestrian

human pose estimation

detection

arXiv

multi-task
リンク
ポーズニューラルファブリック検索
arxiv_reader 2020/12/08
ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）テクノロジは、ニューラルネットワークのアーキテクチャと重みを共同で学習するために多くのドメインで登場しています。ただし、ほとんどの既存のNAS作品は、タスク固有で

dataset

keypoint

multi-task

domain

disentangling

arXiv reaDer

pose estimation

NAS

human pose estimation

arXiv
リンク
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