[B! learning][loss function][GNN] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

learningとloss functionとGNNに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.12815v2
arxiv_reader 2024/04/17
pose

GNN

arXiv reaDer

mesh

augmentation

arXiv

loss function

learning
リンク
エッジ加重グラフ畳み込みニューラルネットワークを使用して最小コストのマルチカットを効率的に解決する方法を学ぶ
arxiv_reader 2022/04/05
最小コストのマルチカット問題は、パーティションの総コストを最小化するなど、実数値のエッジ加重グラフをパーティション化するNP困難/APX困難の組み合わせ最適化問題です。グラフ畳み込みニューラルネットワ

CNN

arXiv

learning

GCN

arXiv reaDer

GNN

loss function
リンク
反復的なロバストな変換同期の学習
arxiv_reader 2021/11/02
変換の同期は、ペアごとの相対運動の特定のセットから絶対変換を回復する問題です。その有用性にもかかわらず、問題は、ノイズの多い外れ値の相対運動の影響、および分析的にモデル化してそれらを忠実に抑制すること

arXiv reaDer

loss function

GNN

learning

arXiv

pose
リンク
GraphVICRegHSIC：hyrbidloss関数を使用したグラフの自己監視表現学習の改善に向けて
arxiv_reader 2021/07/02
自己教師あり学習および事前トレーニング戦略は、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）について、過去数年にわたって開発されてきました。最近、そのような方法の適用は、グラフニューラルネットワーク（G

augmentation

self-supervised

learning

dataset

GNN

arXiv

loss function

CNN

arXiv reaDer

pre-training
リンク
グラフの自己教師あり学習：BT、HSIC、およびVICReg
arxiv_reader 2021/05/27
自己教師あり学習および事前トレーニング戦略は、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）について、過去数年にわたって開発されてきました。最近、そのような方法の適用は、グラフニューラルネットワーク（G

self-supervised

dataset

loss function

GNN

arXiv

augmentation

pre-training

learning

CNN

arXiv reaDer
リンク
1

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx