[B! learning][loss function][contrastive] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

learningとloss functionとcontrastiveに関するarxiv_readerのブックマーク (29)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.12894v2
arxiv_reader 2024/03/20
arXiv

arXiv reaDer

loss function

embedding

few-shot

zero-shot

learning

classification

benchmark

contrastive
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.12816v1
arxiv_reader 2023/12/21
arXiv

dataset

contrastive

learning

arXiv reaDer

loss function

video
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.03943v2
arxiv_reader 2023/11/23
pre-training

arXiv

learning

arXiv reaDer

contrastive

computer vision

loss function
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.03943v1
arxiv_reader 2023/11/08
computer vision

loss function

pre-training

learning

contrastive

arXiv reaDer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.19559v2
arxiv_reader 2023/11/01
learning

reasoning

arXiv

video

arXiv reaDer

loss function

contrastive

disentangling
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.14277v1
arxiv_reader 2023/09/26
self-supervised

arXiv

learning

embedding

estimation

contrastive

arXiv reaDer

loss function
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.05448v1
arxiv_reader 2023/09/12
dataset

3D

panoptic segmentation

semantic segmentation

loss function

learning

contrastive

arXiv reaDer

arXiv
リンク
テキストベースの人物検索のためのCLIPの実証研究
arxiv_reader 2023/08/22
テキストベースの人物検索 (TBPS) は、自然言語の記述を使用して人物の画像を取得することを目的としています。最近、普遍的な大規模クロスモーダル視覚言語事前トレーニングモデルである Contra

arXiv

pre-training

arXiv reaDer

loss function

learning

contrastive

compression

person

augmentation
リンク
LASER: セマンティックビデオ表現の神経記号学習
arxiv_reader 2023/04/18
ビデオとテキストのアラインメント、ビデオ検索、ビデオキャプションなど、ビデオを含む最新の AI アプリケーションは、ビデオセマンティクスの詳細な理解から恩恵を受けます。ビデオを理解するための既存の

arXiv

embedding

learning

contrastive

dataset

video

captioning

representation

arXiv reaDer

loss function
リンク
ラベル蒸留による敵対者認識部分ラベル学習
arxiv_reader 2023/04/04
被験者から収集されたデータに機密が委ねられることを保証するために、競合するラベルを導入して、参加者から意図的に提供された情報を隠蔽します。対応する学習タスクは、ノイズの多い部分ラベル学習問題として定式

adversarial

contrastive

clustering

arXiv

dataset

learning

loss function

arXiv reaDer

distillation

human
リンク
類似性学習を伴う変分オートエンコーダーを使用した増分クラス学習
arxiv_reader 2023/03/15
漸進的学習中のニューラルネットワークにおける壊滅的な忘却は、依然として困難な問題です。以前の研究では、完全に接続されたネットワークにおける壊滅的な忘却が調査されており、以前の研究では、活性化関数と学

arXiv

dataset

embedding

representation

loss function

learning

arXiv reaDer

contrastive
リンク
正確な自動滲出液検出のためのグローバルおよびパッチごとの対照的な損失
arxiv_reader 2023/02/23
糖尿病性網膜症 (DR) は、世界中の失明の主な原因です。糖尿病の治療には早期診断が不可欠であり、視力障害の予防に役立ちます。医用画像の手動注釈は時間とコストがかかり、一貫性のない診断につながる主観的

arXiv

arXiv reaDer

learning

loss function

contrastive

detection

segmentation
リンク
CPT-V: ビジョントランスフォーマーのトレーニング後の量子化に対する対照的なアプローチ
arxiv_reader 2022/11/18
トレーニング後の量子化を検討する場合、これまでの研究では通常、混合精度スキームの開発、または量子化のためにネットワークを分割する最良の方法の学習に焦点が当てられてきました。私たちの研究である CPT-

arXiv

transformer

loss function

quantization

self-supervised

learning

arXiv reaDer

contrastive
リンク
長期的な視覚的場所認識のための教師あり微調整評価
arxiv_reader 2022/11/16
この論文では、畳み込み層の後に配置され、視覚的な場所認識のためにエンドツーエンドで微調整された 2 つの最先端のプーリング層を備えたディープ畳み込みニューラルネットワークの有用性に関する包括的な研究

arXiv

loss function

contrastive

dataset

arXiv reaDer

CNN

pooling

learning
リンク
対照信号によるデータセット凝縮
arxiv_reader 2022/06/17
最近の研究では、勾配マッチングベースのデータセット合成、またはデータセット凝縮（DC）の方法を、データ効率の高い学習タスクに適用すると、最先端のパフォーマンスを実現できることが示されています。ただし、

learning

arXiv

contrastive

tracking

arXiv reaDer

benchmark

classification

dataset

loss function

synthesis
リンク
リソースに制約のある対照的な画像キャプション検索における予測的特徴抑制の削減
arxiv_reader 2022/04/29
画像キャプション検索（ICR）メソッドをトレーニングするには、対照的な損失関数が最適化関数の一般的な選択肢です。残念ながら、対照的なICR手法は、学習ショートカットに対して脆弱です。つまり、トレーニン

loss function

contrastive

representation

arXiv

reconstruction

learning

arXiv reaDer
リンク
意味的対応のための特徴抽出とコスト集約の共同学習
arxiv_reader 2022/04/20
意味的に類似した画像間で密な対応を確立することは、クラス内の大きな変動と背景の乱雑さのために、困難な作業の1つです。これらの問題を解決するために、特徴抽出器またはコスト集計を個別に学習することに焦点を

weakly-supervised

arXiv

contrastive

learning

benchmark

arXiv reaDer

loss function
リンク
意味的対応のための特徴抽出とコスト集約の共同学習
Joint Learning of Feature Extraction and Cost Aggregation for Semantic Correspondence 意味的に類似した画像間で密な対応を確立することは、クラス内の大きな変動と背景の乱雑さのために、困難な作業の1つです。これらの問題を解決するために、特徴抽出器またはコスト集計を個別に学習することに焦点を当てた多数の方法が提案されており、これにより最適ではないパフォーマンスが得られます。本論文では、意味的対応のための特徴抽出とコスト集約を共同で学習するための新しいフレームワークを提案する。各モジュールからの疑似ラベルを活用することにより、特徴抽出モジュールとコスト集計モジュールで構成されるネットワークが同時に学習されます。さらに、信頼性の低い疑似ラベルを無視するために、弱く監視された方法でネットワークを学習するための信頼性を
arxiv_reader 2022/04/06
意味的に類似した画像間で密な対応を確立することは、クラス内の大きな変動と背景の乱雑さのために、困難な作業の1つです。これらの問題を解決するために、特徴抽出器またはコスト集計を個別に学習することに焦点を

arXiv reaDer

arXiv

learning

benchmark

loss function

weakly-supervised

contrastive
リンク
特徴対応を抽出することによる教師なしセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/03/17
教師なしセマンティックセグメンテーションは、注釈なしで画像コーパス内のセマンティックに意味のあるカテゴリを検出してローカライズすることを目的としています。このタスクを解決するには、アルゴリズムは、意味

self-supervised

localization

transformer

loss function

arXiv

contrastive

learning

unsupervised

semantic segmentation

arXiv reaDer
リンク
神経膠腫のグレーディングのためにスライド全体の画像表現を解くための相互対照的な低ランク学習
arxiv_reader 2022/03/09
全スライド画像（WSI）は、腫瘍の組織学的評価および悪性度評価のための貴重な表現型情報を提供します。 WSIベースの計算病理学は、迅速な診断サポートを提供し、デジタルヘルスを促進することを約束します。

domain

representation

loss function

contrastive learning

arXiv reaDer

metric

disentangling

arXiv
リンク
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