[B! learning][loss function][gradient] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

learningとloss functionとgradientに関するarxiv_readerのブックマーク (71)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.16043v3
arxiv_reader 2024/05/01
SVM

gradient

learning

adaptation

arXiv

arXiv reaDer

loss function

dataset

classification
リンク
K バンド: K 空間サブセット上の確率的勾配降下による自己教師あり MRI 再構成
arxiv_reader 2024/04/09
ディープラーニング (DL) 手法は逆問題を解くのに強力ですが、高品質のトレーニングデータに依存していることが大きな障害となります。これは、高解像度の完全にサンプリングされた k 空間データの取

SGD

reconstruction

MRI

gradient

loss function

arXiv

self-supervised

arXiv reaDer

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.03992v1
arxiv_reader 2024/04/08
arXiv reaDer

dataset

gradient

arXiv

loss function

learning

DNN

augmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.10695v1
arxiv_reader 2024/03/19
arXiv

loss function

reconstruction

gradient

arXiv reaDer

localization

CT

learning

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.00403v1
arxiv_reader 2024/01/03
gradient

bias

learning

loss function

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.12488v1
arxiv_reader 2023/12/21
arXiv

dataset

gradient

learning

reconstruction

arXiv reaDer

loss function
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.09361v1
arxiv_reader 2023/12/18
learning

loss function

arXiv reaDer

gradient

dataset

regularization

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.04898v1
arxiv_reader 2023/11/09
approximation

regularization

arXiv

gradient

trajectory

learning

loss function

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.08371v2
arxiv_reader 2023/10/16
loss function

arXiv

gradient

face recognition

pose

GAN

arXiv reaDer

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.09464v3
arxiv_reader 2023/10/11
arXiv

learning

gradient

adversarial

dataset

domain

loss function

arXiv reaDer

approximation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.09464v2
arxiv_reader 2023/09/19
dataset

arXiv reaDer

loss function

learning

arXiv

adversarial

approximation

gradient

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.10456v3
arxiv_reader 2023/09/13
CNN

arXiv reaDer

SGD

learning

gradient

action recognition

arXiv

loss function

detection

computer vision
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.03177v1
arxiv_reader 2023/09/07
arXiv

LiDAR

gradient

simulation

vehicle

3D

learning

differentiable

arXiv reaDer

loss function
リンク
説明可能な合成画像検索のためのマルチモーダル勾配アテンションによる学習
arxiv_reader 2023/09/01
画像とその画像に加えるべき変更を示す変更テキストからなる入力クエリを受け取り、これらの変更に一致する画像を検索する、合成画像検索の問題を考えます。この問題に対処する現在の最先端の技術は、検索にグロー

loss function

benchmark

gradient

arXiv reaDer

arXiv

learning

localization

attention

dataset

explainable
リンク
K バンド: K 空間サブセット上の確率的勾配降下による自己教師あり MRI 再構成
arxiv_reader 2023/08/08
ディープラーニング (DL) 手法は逆問題を解くのに強力ですが、高品質のトレーニングデータに依存していることが大きな障害となります。これは、高解像度の完全にサンプリングされた k 空間データの取

gradient

MRI

self-supervised

arXiv

learning

reconstruction

loss function

SGD

arXiv reaDer
リンク
Photo2Relief：写真の中の人物を際立たせる
arxiv_reader 2023/07/24
本稿では、写真内の人物をレリーフのように浮かび上がらせる手法を提案する。主に顔と頭に焦点を当てたこれまでの方法とは異なり、私たちの方法はキャラクターの全身の活動を描写するアート作品を生成することを目

domain

loss function

learning

gradient

arXiv

arXiv reaDer

face

activity

human
リンク
GNP 攻撃: 勾配ノルムペナルティによる転送可能な敵対的な例
arxiv_reader 2023/07/11
良好な転送性を備えた敵対的例 (AE) により、ターゲットモデルに関する内部知識を必要としない、さまざまなターゲットモデルに対する実用的なブラックボックス攻撃が可能になります。以前の方法では、

arXiv

arXiv reaDer

adversarial

loss function

learning

gradient

representation
リンク
フェデレーテッドラーニングのための弾性制約付きメタ学習器
arxiv_reader 2023/06/30
フェデレーテッドラーニングは、データ共有を禁止しながら、複数の関係者向けに機械学習モデルを共同でトレーニングするアプローチです。単一のモデルではすべてのクライアントのデータ分散に適合できないため、

gradient

dataset

learning

adaptation

arXiv reaDer

arXiv

metric

loss function
リンク
ローカル記述子学習のための自己教師ありトレーニングサンプルの難易度のバランス調整
arxiv_reader 2023/03/13
ポジティブサンプルとネガティブサンプルの間の不均衡の場合、モデルがポジティブサンプルとネガティブサンプルの間のより微妙な違いを学習するのに役立つハードネガティブマイニング戦略が示されている

arXiv

dataset

arXiv reaDer

annealing

learning

gradient

loss function

self-supervised
リンク
局所損失を伴う前方勾配のスケーリング
arxiv_reader 2023/03/03
前方勾配学習は、ノイズの多い方向勾配を計算し、深層ニューラルネットワークを学習するためのバックプロップに代わる生物学的にもっともらしい代替手段です。ただし、標準の順方向勾配アルゴリズムを単純に適用す

arXiv

benchmark

loss function

gradient

arXiv reaDer

learning
リンク
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