[B! learning][loss function][pose estimation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

learningとloss functionとpose estimationに関するarxiv_readerのブックマーク (13)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.07526v2
arxiv_reader 2024/04/09
real time

loss function

arXiv

YOLO

classification

keypoint

pose estimation

arXiv reaDer

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.07526v1
arxiv_reader 2023/12/13
arXiv reaDer

YOLO

learning

classification

pose estimation

keypoint

loss function

real time

arXiv
リンク
SignDiff: アメリカ手話制作のための学習普及モデル
arxiv_reader 2023/08/31
過去 10 年間、手話制作 (SLP) の分野には、継続的なアメリカ手話 (ASL) 制作のための深層学習に基づく大規模な事前トレーニング済みモデルが不足していました。この制限により、ASL に依存

dataset

arXiv reaDer

human pose estimation

reinforcement

pre-training

learning

arXiv

pose estimation

loss function
リンク
効率的に計算可能なビンガム損失関数を使用した対称形状の確率的回転表現
arxiv_reader 2023/05/31
近年、深層学習フレームワークが物体の姿勢推定に広く使用されています。クォータニオンは回転表現に一般的に選択されますが、観測の曖昧さを表現することはできません。曖昧さを処理するには、ビンガム分布が有望な

arXiv

representation

arXiv reaDer

loss function

pose estimation

learning

point cloud
リンク
一般化可能な人間の姿勢推定のための自己修正可能で適応可能な推論
arxiv_reader 2023/03/28
人間の姿勢の推定、および他の多くの機械学習や予測タスクにおける中心的な課題は、一般化の問題です。学習したネットワークには、予測誤差を特徴付け、テストサンプルからフィードバック情報を生成し、個々のテス

human pose estimation

loss function

learning

pose estimation

arXiv

arXiv reaDer

domain
リンク
6D姿勢推定のエンドツーエンド学習の線形共分散損失
arxiv_reader 2023/03/22
最新の画像ベースの 6D オブジェクト姿勢推定方法のほとんどは、2D-3D 対応を予測することを学習し、そこから PnP ソルバーを使用して姿勢を取得できます。一般的な PnP ソルバーの微分不可能な

arXiv

differentiable

sparse

loss function

learning

pose estimation

arXiv reaDer

6D
リンク
一般化可能な人間の姿勢推定のための自己修正可能で適応可能な推論
arxiv_reader 2023/03/21
人間の姿勢の推定、および他の多くの機械学習や予測タスクにおける中心的な課題は、一般化の問題です。学習したネットワークには、予測誤差を特徴付け、テストサンプルからフィードバック情報を生成し、個々のテス

domain

human pose estimation

learning

arXiv reaDer

loss function

pose estimation

arXiv
リンク
異方性球面ガウシアンを使用した顔のポーズ推定のための偏りのないラベル分布学習に向けて
arxiv_reader 2022/08/22
顔の姿勢の推定とは、単一の RGB 画像から顔の向きを予測するタスクを指します。これは、コンピュータービジョンで幅広い用途を持つ重要な研究トピックです。ラベル分布学習 (LDL) ベースの方法は、最

computer vision

arXiv reaDer

arXiv

pose estimation

dataset

face

loss function

learning
リンク
SPGNet：低次元空間における空間投影ガイド付き3D人間のポーズ推定
arxiv_reader 2022/06/07
多次元再投影を教師あり学習に混合する3D人間の姿勢推定のための方法SPGNetを提案します。この方法では、2Dから3Dへのリフティングネットワークが、3Dの人間のポーズのグローバルな位置と座標を予測し

dataset

pose estimation

arXiv

loss function

human pose estimation

learning

3D

arXiv reaDer
リンク
単峰性集中損失：順序回帰のための完全適応型ラベル分布学習
arxiv_reader 2022/04/04
ラベル分布からの学習は、顔の年齢や頭のポーズの推定などの通常の回帰タスクで有望な結果を達成しました。適応ラベル分布学習（ALDL）の概念は、理論上の優位性で最近多くの注目を集めています。ただし、固定形

attention

arXiv

learning

arXiv reaDer

face

pose estimation

loss function
リンク
効率的に計算可能なビンガム損失関数を用いた確率的回転表現とそのポーズ推定への応用
arxiv_reader 2022/03/10
近年、オブジェクトのポーズ推定にディープラーニングフレームワークが広く使用されています。クォータニオンは6Dポーズの回転表現の一般的な選択肢ですが、観測の不確実性を表すことはできません。不確実性を処理

learning

arXiv reaDer

pose estimation

representation

loss function

arXiv

6D
リンク
リレーショナル代理損失学習
arxiv_reader 2022/03/01
機械学習の評価指標は、平均精度やF1スコアなど、微分不可能および分解不可能である可能性があるため、損失関数とは見なされないことがよくあります。このホワイトペーパーでは、評価指標を近似するためにディープ

metric

arXiv

human pose estimation

learning

classification

pose estimation

arXiv reaDer

loss function
リンク
FasterPose：人間のポーズ推定のためのより高速でシンプルなベースライン
arxiv_reader 2021/07/08
人間の姿勢推定のパフォーマンスは、キーポイントの位置特定の空間精度に依存します。ほとんどの既存の方法は、入力画像から高解像度（HR）表現を学習することにより、空間精度を追求します。実験的分析により、H

localization

arXiv reaDer

loss function

pose estimation

representation

keypoint

arXiv

learning

human pose estimation

benchmark
リンク
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