[B! loss function][seq2seq] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

loss functionとseq2seqに関するarxiv_readerのブックマーク (6)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.14394v3
arxiv_reader 2023/08/21
この論文では、SeqTrack と呼ばれる視覚追跡用の新しいシーケンス間学習フレームワークを紹介します。ビジュアルトラッキングをシーケンス生成の問題としてキャストし、オブジェクトのバウンディングボ

transformer

autoregressive

seq2seq

learning

tracking

classification

arXiv reaDer

loss function

arXiv

benchmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.00347v2
arxiv_reader 2023/07/05
Detection Transformer (DETR) は、CNN ベースの物体検出システムの設計に革命をもたらし、素晴らしいパフォーマンスを示しました。ただし、マルチフレーム 3D オブジェクト

loss function

arXiv reaDer

arXiv

transformer

detection

seq2seq

3D

attention

domain

regularization
リンク
SeqTrack: 視覚オブジェクト追跡のためのシーケンスからシーケンスへの学習
arxiv_reader 2023/04/28
この論文では、SeqTrack と呼ばれる視覚追跡用の新しいシーケンス間学習フレームワークを紹介します。ビジュアルトラッキングをシーケンス生成の問題としてキャストし、オブジェクトのバウンディングボ

arXiv reaDer

arXiv

classification

autoregressive

seq2seq

learning

transformer

loss function

benchmark

tracking
リンク
人間のポーズシーケンスを整列するための軽量で対照的なアプローチ
arxiv_reader 2023/03/09
短い 3D ポーズシーケンスをダイナミックタイムワーピングによるシーケンス間のアラインメントに適した埋め込みベクトルにマッピングするエンコーダを学習するための単純な教師なし方法を提示します。トレ

augmentation

pose

loss function

3D

embedding

arXiv

unsupervised

seq2seq

arXiv reaDer

contrastive
リンク
シーケンスからシーケンスへの変換による、完全に統合され、タイムスタンプが監視された一時的なアクションのセグメンテーション
arxiv_reader 2022/09/02
このホワイトペーパーでは、完全なタイムスタンプ監視セットアップでのシーケンスからシーケンスへの変換 (seq2seq) によるビデオアクションセグメンテーションの統合フレームワークを紹介します。

arXiv

segmentation

seq2seq

loss function

dataset

arXiv reaDer

action

transformer

video
リンク
3D人間の動きの予測と分類
arxiv_reader 2021/01/01
人間の動きの予測と理解は難しい問題です。人間の動きの複雑なダイナミクスと将来の予測の非決定論的側面のため。人間の動きのアニメーションからインスピレーションを得て、複数の予測された動きの間の変動を制御で

seq2seq

action recognition

loss function

arXiv

pose

arXiv reaDer

estimation

3D

classification

GAN
リンク
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