[B! manifold][knowledge distillation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

manifoldとknowledge distillationに関するarxiv_readerのブックマーク (11)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.13939v1
arxiv_reader 2024/09/26
manifold

knowledge distillation

arXiv reaDer

unsupervised

learning

self-supervised

benchmark

embedding

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.14776v1
arxiv_reader 2023/12/25
knowledge distillation

estimation

benchmark

GAN

convolutional

pruning

arXiv reaDer

edge device

manifold

arXiv
リンク
継続学習のための部分空間蒸留
arxiv_reader 2023/08/01
継続学習の最終的な目的は、新しいタスクを学習しながら、前のタスクで学んだ知識を保存することです。事前知識の忘却を軽減するために、新しいタスクを学習する際にニューラルネットワークの潜在/出力空間の多様

knowledge distillation

learning

segmentation

manifold

arXiv

dataset

arXiv reaDer

classification
リンク
RoS-KD: ノイズの多い医用画像処理のためのロバストな確率的知識抽出アプローチ
arxiv_reader 2022/12/06
AI を利用した医用画像は、ペースの速いヘルスケア診断を提供できるため、最近大きな注目を集めています。ただし、通常は、高い注釈コスト、観察者間のばらつき、ヒューマンアノテーターのエラー、およびコンピ

dataset

human

arXiv reaDer

learning

manifold

knowledge distillation

adversarial

attention

arXiv

classification
リンク
GenURL: 教師なし表現学習の一般的なフレームワーク
arxiv_reader 2022/10/18
高次元データのコンパクトな埋め込みを教師なしで学習する教師なし表現学習 (URL) は、最近目覚ましい進歩を遂げています。 URL の最終的な目標はさまざまなシナリオで似ていますが、関連するアルゴリズ

manifold

arXiv reaDer

representation learning

knowledge distillation

unsupervised

embedding

arXiv

self-supervised
リンク
RoS-KD: ノイズの多い医用画像処理のためのロバストな確率的知識抽出アプローチ
arxiv_reader 2022/10/18
AI を利用した医用画像は、ペースの速いヘルスケア診断を提供できるため、最近大きな注目を集めています。ただし、通常は、高い注釈コスト、観察者間のばらつき、ヒューマンアノテーターのエラー、およびコンピ

manifold

dataset

attention

learning

arXiv reaDer

classification

knowledge distillation

human

arXiv

adversarial
リンク
ガイド付きディープメトリックラーニング
arxiv_reader 2022/06/07
ディープメトリック学習（DML）メソッドは、視覚的類似性学習に関連することが証明されています。ただし、不適切なサンプル選択戦略を使用してトレーニングされることが多いため、またはデータの分布シフトによっ

dataset

arXiv

metric learning

manifold

representation

few-shot

arXiv reaDer

knowledge distillation
リンク
GenURL: 教師なし表現学習の一般的なフレームワーク
arxiv_reader 2021/10/28
最近、教師なし表現学習（URL）は、さまざまなシナリオで目覚ましい進歩を遂げました。ただし、ほとんどのメソッドは、特定のデータ文字またはタスクの仮定に基づいて特別に設計されています。多様体の仮定に基づ

self-supervised

unsupervised

arXiv reaDer

arXiv

representation learning

loss function

manifold

knowledge distillation

embedding
リンク
きめの細かいマニホールド蒸留による効率的なビジョントランスフォーマーの学習
arxiv_reader 2021/09/08
この論文はビジョントランスのモデル圧縮問題を研究した。自己注意モジュールの恩恵を受けて、トランスアーキテクチャは多くのコンピュータビジョンタスクで並外れたパフォーマンスを示しています。ネットワークのパ

transformer

benchmark

manifold

computer vision

compression

knowledge distillation

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
細粒マニホールド蒸留による効率的なビジョントランスフォーマー
arxiv_reader 2021/07/06
この論文はビジョントランスのモデル圧縮問題を研究した。自己注意モジュールの恩恵を受けて、トランスアーキテクチャは多くのコンピュータビジョンタスクで並外れたパフォーマンスを示しています。ネットワークのパ

manifold

dataset

computer vision

knowledge distillation

compression

arXiv

benchmark

arXiv reaDer

transformer
リンク
コンテンツを意識したGAN圧縮
arxiv_reader 2021/04/07
StyleGAN2などの生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、さまざまな画像生成および合成タスクで重要な役割を果たしますが、その悪名高い計算コストは、エッジデバイスへの効率的な展開を妨げます。一般的な

arXiv

knowledge distillation

edge device

manifold

arXiv reaDer

pruning

GAN

synthesis

disentangling

compression
リンク
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