[B! occlusion][RNN] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

occlusionとRNNに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

欠落しているパターンの発見: 軌跡の代入と予測に向けた統合フレームワーク
arxiv_reader 2023/03/29
軌道予測は、観察されたシーケンスからエンティティの動きや人間の行動を理解する上で重要な作業です。ただし、現在の方法では、観測されたシーケンスが完全であると仮定することが多く、オブジェクトのオクルージョ

trajectory

occlusion

human

benchmark

arXiv

RNN

dataset

arXiv reaDer
リンク
RNNPose：ロバストな対応フィールド推定とポーズ最適化による反復6DoFオブジェクトポーズの改良
arxiv_reader 2022/03/25
単一のカラー画像から6-DoFオブジェクトのポーズを直接推定することは困難であり、高精度の推定を実現するには、通常、後処理が必要です。本論文では、オブジェクトポーズの改良のためのリカレントニューラルネ

arXiv reaDer

3D

occlusion

dataset

pose

arXiv

RNN

estimation

differentiable
リンク
SmoothNet：ビデオ内の人間のポーズを洗練するためのプラグアンドプレイネットワーク
arxiv_reader 2021/12/28
人間のモーションビデオを分析する場合、既存のポーズ推定器からの出力ジッターは非常に不均衡です。ほとんどのフレームはわずかなジッターに悩まされていますが、オクルージョンまたは画質の悪いフレームでは大きな

pose estimation

dataset

arXiv reaDer

occlusion

human

video

convolutional

3D

RNN

arXiv
リンク
車線検出のためのハイブリッド時空間ディープラーニングアーキテクチャ
arxiv_reader 2021/10/11
信頼性が高く正確な車線検出は、車線維持支援システムと車線逸脱警報システムの安全なパフォーマンスにとって非常に重要です。ただし、特定の困難な特殊な状況（たとえば、マーキングの劣化、深刻な車両の閉塞）では

CNN

occlusion

arXiv reaDer

learning

vehicle

dataset

arXiv

segmentation

detection
リンク
Hybrid-S2S：リカレントネットワークとコレスポンデンスマッチングによるビデオオブジェクトセグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/10
ワンショットビデオオブジェクトセグメンテーション〜（VOS）は、ビデオシーケンス内の対象オブジェクトをピクセル単位で追跡するタスクであり、最初のフレームのセグメンテーションマスクが推論時に与えられます

one-shot

occlusion

segmentation

arXiv

RNN

tracking

seq2seq

arXiv reaDer

dataset
リンク
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